ТОП-5 рекомендуемых онлайн-курсов по Docker 2025 года

[Skillbox] DevOps-инженер

Стоимость: 141 551 руб.

Длительность обучения: 7 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillbox.ru/course/profession-devops/

Курс предлагает освоить востребованную IT-специальность с нуля и научиться автоматизировать разработку сложных IT-продуктов. Вы научитесь администрировать Linux, настраивать веб-серверы и освоите методологию DevOps. Благодаря подходу DevOps качество приложений не страдает из-за высокой скорости разработки, а бизнес не теряет прибыль из-за сбоев.

Для кого этот курс:

• Новички в IT
• IT-специалисты уровня Junior
• Специалисты, которым нужны DevOps-навыки

Особенности обучения:

• Длительность обучения 7 месяцев
• 3 проекта в портфолио
• Доступ к обновлениям курса навсегда
• Помощь в трудоустройстве или возврат денег
• Индивидуальная поддержка HR-специалиста
• Доступ к закрытому каналу с вакансиями

Формат обучения:

Обучение проходит онлайн на собственной платформе Skillbox. Вас ждут видеоматериалы, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам открывается сразу после покупки курса.

Программа обучения:

Курс включает в себя изучение основ Linux, Python, командной строки, баз данных, сетей и веб-серверов. Вы получите полный комплекс навыков для работы Junior DevOps-инженером, научитесь работать с Docker, Ansible, Terraform, Gitlab, внедрять инструменты и процессы для повышения безопасности продуктов.

Чему вы научитесь:

• Администрировать Linux
• Работать в Docker
• Применять принципы CI/CD
• Управлять инфраструктурой как кодом
• Настраивать мониторинг

Инструменты, которые вы изучите:
Linux, Python, Docker, Ansible, Terraform, Gitlab, Prometheus, Grafana, ELK.

[Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки

Стоимость: 152 000 руб.

Длительность обучения: 7 месяцев (базовый) / 9 месяцев (расширенный)

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://practicum.yandex.ru/devops/

Курс предназначен для IT-специалистов, которые стремятся оптимизировать процессы разработки и эксплуатации ПО, делая релизы быстрыми и безопасными, инфраструктуру — настраиваемой и стабильной, а взаимодействие команд — слаженным и эффективным. Курс поможет освоить принципы DevOps и выйти на новый профессиональный уровень.

Для кого этот курс:

• Системные администраторы и инженеры по эксплуатации ПО (поможет выполнять более сложные задачи, получить возможность перейти на новую роль и повысить свой грейд).
• Разработчики и QA-инженеры (поможет освоить новые навыки, изучить самые актуальные DevOps-инструменты для работы над инфраструктурными задачами, работать на более сложных проектах и расти профессионально).

Особенности обучения:

• Обучение на готовой инфраструктуре в облаке (Яндекс.Облако), приближенной к реальным проектам.
• Траблшутинг (в расширенном тарифе).
• Обучение подбору инструментов для решения конкретных задач на реальных рабочих задачах.
• Без видеолекций: обучение по учебнику на платформе Практикума и практика в Яндекс.Облаке.
• Интенсивная нагрузка (минимум 15 часов в неделю).
• Поддержка команды опытных специалистов: авторов курса, наставников, кураторов, инженеров, техлидов.
• Возможность переноса дедлайна или перехода в следующий поток.
• Помощь в оформлении налогового вычета (13%).
• Возврат денег за остаток курса при отказе от обучения.
• Выдача удостоверения о повышении квалификации (при наличии среднего профессионального или высшего образования) или сертификата о прохождении курса и справки об обучении.
• Помощь с поиском работы или развитием на текущем месте (консультации по резюме, портфолио, собеседованиям, презентации результатов работы и т.д.).

Формат обучения:

7 месяцев, от 15 часов в неделю (базовый тариф) или 9 месяцев, от 10 часов в неделю (расширенный тариф).

Программа обучения:

Программа курса включает в себя изучение таких тем, как:

• Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений.
• Гибкие методологии и Continuous Integration.
• Сети и основы работы на серверах Linux.
• Continuous Delivery и Continuous Deployment.
• Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией.
• DBOps: реляционные и нереляционные базы данных.
• Docker-контейнеризация и хранение данных.
• Микросервисы, балансировка и кеширование.
• Kubernetes. Деплой и обеспечение надёжности приложения.
• Логирование и мониторинг ошибок.
• Итоговый проект.

Чему научит курс:

Курс научит применять принципы и инструменты DevOps в работе, повысит вашу ценность как специалиста, поможет решать проблемы на реальной инфраструктуре и создать портфолио с большим самостоятельным проектом.

Инструменты и технологии:

CI/CD, Infrastructure as Code, Jenkins, GitLab CI, NGINX, SonarQube, Backups, Nexus, Ansible, Load-balancing, Docker, Kubernetes, Helm, Linux, Prometheus, Grafana, Logging, Troubleshooting.

[Skillfactory] DevOps-инженер

Стоимость: 123 178 руб.

Длительность обучения: 6 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillfactory.ru/devops-engineer

DevOps — это набор практик на стыке разработки и системного администрирования, которые помогают быстрее доставлять до потребителя качественный цифровой продукт. DevOps-инженер — связующее звено между всеми этапами создания продукта: от написания кода до релиза. Это профессионал, который хорошо разбирается в инфраструктуре, понимает принципы разработки приложений и построения их архитектуры, а также современные методологии разработки.

Что конкретно делает DevOps-инженер?:

• Помогает решить на этапе планирования, какая архитектура будет у ПО;
• Мониторит работоспособность всех сред и инструментов разработки;
• Автоматизирует определенные стадии создания продукта. Например, организацию автоматического тестирования создаваемого ПО;
• Налаживает коммуникацию между участниками команды;
• Решает задачи, которые помогают организовать работу разработчиков, тестировщиков, системных администраторов и менеджеров.

Кому подходит профессия:

• Разработчикам, которые хотят не только писать код, но и настраивать системы разворачивания и тестирования приложений, а также понять, что происходит на проде.
• Сисадминам, которые хотят поддерживать разные IT-продукты и с пониманием смотреть в код разработчика, а также научиться оптимизировать нагрузки на системы и сервисы.
• Специалистам по тестированию и QA-инженерам, которые хотят освоить и организовать тестовые стенды и среды, управлять качеством ПО, отлаживать и автоматизировать предпродакшн тестирование, анализировать качества кода.
• DevOps-инженерам, которые хотят укрепить знания, получить новые инструменты, вывести свои скилы на новый уровень.

Особенности обучения:

• Занимайтесь в своем темпе.
• 80% обучения — практика в разных форматах: тренажёры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны.
• Менторы и координаторы помогут дойти до конца: опытные практики из IT-индустрии дают качественную обратную связь, отвечают на вопросы и помогают студенту достичь своих целей.
• 20% обучения — интересная и важная теория, разбитая на короткие блоки, после которых обязательно идёт практика.
• Учитесь в любое время и в любом месте с мобильного, планшета или ноутбука.
• Фокус на подготовке к трудоустройству: тренируетесь на кейсах компаний, делаете проекты для реальных заказчиков в команде, помогаем оформить резюме и подготовиться к собеседованиям.

Программа обучения:

Программа рассчитана на тех, у кого уже есть базовые представления о программировании, знания о Linux на уровне пользователя. За 6 месяцев обучения на DevOps-инженера с нуля вы освоите основы, ключевые инструменты и востребованные рынком технологии. Включает 4 основных раздела: введение в курс и профессию, управление инфраструктурой и конфигурациями, мониторинг, журналирование и observability, микросервисная архитектура, Kubernetes. Также есть дипломный проект и бонусные блоки.

Чему научит курс:

• Использовать в работе инструменты DevOps: Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, Confluence, Grafana, Jira, Python, Gradle, GitLab, Redmine, Prometheus, Rancher, Nomad, Git, Grunt и другие.
• Повысите профессиональную ценность.
• Создадите портфолио архитектурных решений для ПО.

[OTUS] Microservice Architecture

Стоимость: 162 000 руб.

Длительность обучения: 5 месяцев

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/microservice-architecture/

Курс посвящен изучению микросервисной архитектуры и ее применению в разработке программного обеспечения. Выпускники смогут профессионально планировать архитектуру и создавать масштабируемые, отказоустойчивые приложения. В процессе обучения рассматриваются нетривиальные проблемы проектирования backend-приложений, паттерны проектирования новых сервисов и подходы к работе с legacy-сервисами. Курс охватывает такие темы, как:

• Базовые паттерны микросервисных архитектур
• Инфраструктура микросервисов (Docker, Kubernetes)
• Инструменты наблюдаемости (Prometheus, Grafana)
• Коммуникационные паттерны (Kafka, GraphQL, RESTful)
• Распределенные системы и хранилища

Обучение включает онлайн-вебинары два раза в неделю по 2 академических часа, общение с преподавателями и группой в Telegram, сдачу домашних заданий (раз в 2 недели) и получение обратной связи. Все вебинары доступны в записи в личном кабинете. В конце обучения студенты создают каркас приложения интернет-магазина в качестве выпускного проекта.

Для кого этот курс:

• Backend и Fullstack разработчики
• Архитекторы ПО
• Системные аналитики

Особенности обучения:

• Онлайн-формат
• Вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа
• Домашние задания раз в 2 недели
• Общение с преподавателями и группой в Telegram
• Выпускной проект - каркас приложения интернет-магазина

Чему научит курс:

• Планировать архитектуру и создавать масштабируемые, отказоустойчивые приложения
• Решать нетривиальные задачи в рамках распределенных и децентрализованных систем
• Использовать классические паттерны проектирования (шардирование, репликация)
• Работать с Kubernetes и Docker

Преподаватели:

Курс ведут опытные эксперты-практики: архитекторы и разработчики с большим опытом работы в сфере IT. Они делятся своим опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания.

[Яндекс Практикум] Инженер машинного обучения

Стоимость: 130 000 руб.

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://practicum.yandex.ru/machine-learning

Комплексная программа обучения, направленная на освоение полного жизненного цикла модели машинного обучения. Курс позволяет освоить создание продвинутых ML-моделей, работу с микросервисами в облачной среде и построение эффективных рекомендательных систем.

Для кого:
Для специалистов с начальным опытом в машинном обучении, владеющих Python, SQL и базовыми принципами ML.

Необходимые знания:

• Python (Jupyter Notebook, Pandas)
• SQL и работа с данными
• Основы машинного обучения
• Git и командная строка

Программа обучения:

• Работа с данными и создание production-ready модели
• Улучшение baseline-модели
• Релиз моделей в продакшен
• Создание рекомендательной системы
• Создание uplift-модели
• Выпускной проект

Изучаемые инструменты:

Docker, FastAPI, AirFlow, MLflow, Yandex Cloud

Особенности обучения:

• Поддержка практикующих ML-инженеров
• Помощь YandexGPT в освоении материала
• Разработка 3 практических сервисов для портфолио
• Возможность стать частью сообщества специалистов по работе с данными

[OTUS] DevOps практики и инструменты

Стоимость: 144 000 руб.

Длительность обучения: 5 месяцев

Уровень сложности: Для новичков и продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/devops-praktiki-i-instrumenty/

Курс предлагает освоить принципы и популярные инструменты DevOps-инженера, что поможет повысить вашу востребованность и доход. Программа построена на принципе перехода от теории к практике: сначала изучаются конкретные практики, затем подробно разбираются отдельные из них (SVC, IaC, Observability и т.д.) с погружением в соответствующий инструментарий.

Для кого этот курс:

• Разработчики (научитесь настраивать системы разворачивания и тестирования приложений или сможете плавно перейти в новую профессию)
• Системные администраторы (разберетесь в построении процесса DevOps, оптимизируете нагрузки на системы и сервисы, освоите новые инструменты и подходы, а после сможете сменить профессию)
• Тестировщики (станете более востребованным специалистом за счет изучения инструментов DevOps)

Необходимые знания:

• Опыт из разработки, тестирования или эксплуатации
• Опыт администрирования систем Linux или Windows
• Знание минимум одного языка программирования

Особенности обучения:

Обучение проходит онлайн в формате вебинаров два раза в неделю по 2 академических часа. Все вебинары сохраняются в записи в личном кабинете. Домашние задания выдаются раз в 2 недели, их выполнение занимает 3-5 часов. Предусмотрено общение с преподавателями и группой в Telegram, а также получение обратной связи от преподавателя по домашним работам.

Чему научит курс:

Курс позволит на профессиональном уровне освоить инструменты и приёмы для реализации следующих практик:

• Подход Infrastructure as Code
• Практики, связанные с Continuous Integration/Continuous Delivery/Continuous Deployment
• Системы управления конфигурацией
• Системы хранения артефактов
• Работа с “чувствительными” данными
• Observability (Monitoring, Logging, Tracing)

В рамках курса вы изучите такие инструменты, как: Packer, Terraform, Ansible, Vagrant, Docker, Kubernetes, Gitlab CI, Prometheus, Grafana, ELK/EFK stack.

Формат обучения:

• Интерактивные вебинары (2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю, доступ к записям и материалам остается навсегда)
• Практика (домашние задания + проектная работа для усиления портфолио и компетенций)
• Активное комьюнити (общение с преподавателями на вебинарах, в Telegram и при проверке домашних заданий)

Преподаватели:

Курс ведут опытные специалисты-практики из ведущих компаний, которые делятся своим опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания.

Сертификат:

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса.

[OTUS] C# ASP.NET Core разработчик

Стоимость: 137 000 руб.

Длительность обучения: 6 месяцев

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/asp-net/

Курс предназначен для опытных C#-разработчиков, желающих углубить свои знания в веб-разработке и стать fullstack-специалистами. Для участия необходимо иметь:

• Опыт разработки на C# от 3 лет
• Базовые знания HTML и CSS
• Понимание работы .NET и CLR
• Опыт работы в Visual Studio или Rider
• Навыки работы с Git

Этот курс научит вас:

• Самостоятельно реализовывать веб-приложения на ASP.NET Core
• Создавать высоконагруженные API
• Работать с JavaScript и ReactJS, интегрировать его с ASP.NET Core
• Проводить интеграционные и нагрузочные тесты веб-приложений

В рамках курса по Docker особое внимание уделяется:

• Разворачиванию веб-приложений в Docker-контейнерах и в облаках
• Настройке CI/CD и использованию Kubernetes

Кроме того, вы научитесь реализовывать микросервисную архитектуру, использовать RabbitMQ, управлять безопасностью и защищаться от хакерских атак.

Особенности обучения:

• Онлайн формат: вебинары 2 раза в неделю по 1,5 часа (с сохранением записей), общение в Telegram-чате
• Практические задания: персональные, групповые, итоговый проект в Scrum-команде
• Бонус: видеокурс «JavaScript для начинающих»

Программа курса включает модули по: введению в ASP.NET Core и WebApi, разворачиванию приложения в облаке (с использованием Docker и Kubernetes), frontend-технологиям (ReactJS), микросервисной архитектуре, прокачке проекта и работе с API. В рамках обучения слушатели работают над выпускным проектом - разработкой полнофункционального ASP.NET Core приложения с использованием Docker.

Преподаватели курса – эксперты-практики с большим опытом работы в IT-компаниях.