О курсе
Изучите основные направления машинного обучения, спроектируете процесс решения, подберёте алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей, научитесь оценивать качество моделей машинного обучения и составлять отчёт.
Кому подойдет
разработчикам, аналитикам, математикам
Начало занятий
Начало курса:уточняйте на сайте школы
Длительность курса:7 месяцев
Формат обучения и учебные материалы
очные занятия в Москве, онлайн - вебинары, трансляции, практика
Вы научитесь
Оценивать качество моделей машинного обучения
Формулировать задачу для data science-проекта
Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей
Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании
Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn
Программа курса
Построение модели
Работа с заказчиком
Рекомендательные системы
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка (NLP)
Временные ряды
Итоговый хакатон
Особенности обучения в школе
Карьерное консультирование
Преподаватели — эксперты-практики
Возможность оттачивать навыки на лабораторных занятиях и хакатоне
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
