Парсинг данных с сайтов и внешних источников
Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
Получение минимального портфолио для старта в профессии
Автоматизация процессов получения данных для отчетов
Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
Применение основных алгоритмов для обработки данных
Статистический анализ данных
Работа с реальными дата-сетами
Работа с логами и рекомендательными системами
Применение математических моделей
Выбор и создание фич
Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
