ТОП-5 рекомендуемых онлайн-курсов по Data Engineering 2025 года

[Яндекс Практикум] Инженер данных с нуля

Стоимость: 169 000 руб.

Длительность обучения: 12 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-engineer-start

Этот интенсивный курс по Data Engineering предназначен для обучения специалистов с нуля до уровня Junior Data Engineer за 12 месяцев. Программа ориентирована на практическое применение знаний и разработку реальных проектов в технической инфраструктуре.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет начать карьеру в IT и освоить профессию Data Engineer с нуля.
• Для начинающих инженеров данных, которым нужна систематизация знаний, практический опыт и обратная связь от экспертов.
• Для IT-специалистов, работающих с данными, которые хотят углубить свои знания и сменить сферу деятельности или получить развитие на текущем месте работы.

Особенности обучения:

Обучение построено на сочетании интерактивных теоретических материалов, практических заданий с автоматической проверкой, воркшопов с экспертами и работы над проектами, приближенными к реальным задачам Data Engineer. Курс включает в себя 9+ проектов для портфолио и возможность разработки пет-проекта с менторской поддержкой. Выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке и доступ к вакансиям от партнеров.

Формат обучения:

• Интерактивный учебник с примерами и заданиями.
• Онлайн-воркшопы с экспертами.
• Учебные проекты и выпускной/пет-проект.
• Поддержка наставников, ревьюеров и кураторов.

Программа обучения:

Программа курса рассчитана на 12 месяцев с еженедельной нагрузкой около 12 часов. Она включает в себя изучение:

• Основ Python: синтаксис, типы данных, коллекции, циклы, функции.
• Инструментов разработчика: Git, Github, настройка рабочего окружения, отладка.
• Углубленного Python: ООП, модули, сетевые запросы.
• Алгоритмов и структур данных.
• SQL и баз данных: PostgreSQL, основы SQL, нормализация, запросы, функции.
• Построения аналитического хранилища данных (DWH) и работы с ним.
• ETL-процессов и автоматизации подготовки данных с помощью Airflow.
• Проверки качества данных.
• DWH для нескольких источников, включая NoSQL базы данных (MongoDB).
• Аналитических баз данных (Vertica).
• Организации Data Lake с использованием Hadoop, HDFS, Spark.
• Потоковой обработки данных с Kafka и Spark Streaming.
• Облачных технологий: Yandex Cloud, Kubernetes, Docker, Redis.
• Выпускного проекта или пет-проекта.
• Карьерного трека: подготовка резюме, портфолио, поиск работы.

Чему научит курс:

Курс научит разрабатывать архитектуру данных, проектировать и создавать хранилища и витрины данных, строить ETL-пайплайны, работать с различными инструментами для обработки больших данных, в том числе:

• Python, SQL
• Airflow, PostgreSQL, Docker, Redis
• Yandex Cloud, Kafka, Hadoop, Apache Spark
• Spark Streaming, NoSQL, MongoDB, Vertica

В результате обучения студенты смогут претендовать на позиции Junior Data Engineer.

[Нетология] Дата-инженер

Стоимость: 147 000 руб.

Дата начала: 18 февраля 2025

Длительность обучения: 19 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/data-engineer

Этот курс позволит вам освоить востребованную профессию дата-инженера в сфере Big Data, даже если у вас нет опыта в этой области. Вы научитесь работать с большими данными, автоматизировать процессы и разрабатывать архитектуру данных. Уже через 12 месяцев обучения вы сможете претендовать на должность инженера данных.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет перейти в IT-сферу и работать с Big Data.
• Для специалистов, желающих расширить свои навыки и освоить новую профессию в области данных.

Особенности обучения:

• Обучение длится от 19 месяцев.
• Формат обучения: вебинары, видеолекции, практические задания.
• Выдается диплом о профессиональной переподготовке.
• Доступ к Yandex Cloud на время обучения.
• В подарок курс "Основы облачных технологий".
• Преподаватели – практикующие эксперты из крупных компаний: Сбер, Yandex, Dodo Brands и других.
• Гибкий график: возможность сдвигать дедлайны, смотреть записи вебинаров, приостанавливать обучение до 6 месяцев.
• Обратная связь от экспертов и поддержка наставников.
• Доступ к учебным материалам в личном кабинете и мобильном приложении.
• Помощь в трудоустройстве: составление резюме, подготовка к собеседованиям, доступ к стажировкам и вакансиям.
• Возможность возврата денег, если обучение не подойдет.

Программа обучения включает в себя:

• SQL и получение данных
• SQL PRO
• Проектирование DWH
• Tableau для визуализации данных
• Python для анализа данных
• Data Lake & Hadoop
• Продвинутые методы работы с данными
• Работа с потоковыми данными
• Работа с данными в облаке
• DevOps и автоматизация
• Введение в DS & ML
• MLOps
• Английский для специалистов по работе с данными (бонусный модуль)
• Дипломный проект

Вы научитесь:

• Работать с SQL и базами данных (PostgreSQL).
• Проектировать хранилища данных (DWH).
• Визуализировать данные в Tableau.
• Анализировать данные с помощью Python.
• Работать с Hadoop и Data Lake.
• Использовать Spark, Airflow, NiFi.
• Обрабатывать потоковые данные с помощью Kafka и Spark Streaming.
• Работать с данными в облаке (Yandex Cloud).
• Применять DevOps и MLOps в работе с данными.
• Использовать Docker, Kubernetes, Prometheus, Ansible.

В результате обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке и станете квалифицированным дата-инженером, готовым к работе с Big Data.

[OTUS] Spark Developer

Стоимость: 83 000 руб.

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://otus.ru/lessons/spark/

Этот углубленный курс по Spark предназначен для освоения мощных инструментов обработки больших данных, что особенно актуально в сфере Big Data. Он фокусируется на практическом применении Spark и закреплении знаний через сложные домашние задания и выпускной проект.

Целевая аудитория:

• Инженеры данных, желающие углубить знания Spark.
• Специалисты DataOps, которые хотят познакомиться с промышленным применением Spark.
• Data Scientist'ы, интересующиеся применением Spark в машинном обучении.

Требования к слушателям:

Базовые знания Java, Scala и SQL.

Особенности обучения:

• Онлайн формат обучения: вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа, записи которых доступны в личном кабинете.
• Общение с преподавателями и группой в Telegram.
• Выполнение домашних заданий, каждое из которых является частью выпускного проекта.
• Индивидуальная разработка проектной работы, позволяющая применить полученные знания на практике и пополнить портфолио.
• Программа составлена ведущим консультантом IBS Вадимом Заигриным, автором курсов Data Engineer и Apache Kafka, и постоянно актуализируется.
• Преподавательский состав — эксперты-практики с опытом работы в ведущих компаниях.

Программа курса охватывает следующие темы:

• Введение в Spark и Scala.
• Работа с большими данными: Hadoop, Hive, HiveQL, запуск Spark в Hadoop и Kubernetes.
• Spark API: RDD, DataFrame, Dataset, Spark SQL, Arrow и Pandas API, разработка UDF и UDAF.
• Взаимодействие с источниками данных: файлы разных форматов, СУБД, разработка коннекторов, обработка потоковых данных (Kafka, Structured Streaming).
• Дополнительные возможности Spark: Spark ML, работа с графами, тестирование приложений.
• Промышленное использование Spark: оркестрация, мониторинг, оптимизация.
• Проектная работа: выбор темы, консультации, защита.

Навыки и знания после прохождения курса:

Курс научит разрабатывать приложения Spark, модели ML на Spark, запускать Spark в Hadoop и Kubernetes, писать тесты, обрабатывать различные типы данных (табличные, потоковые, гео-данные, графы), настраивать мониторинг Spark-приложений. Выпускники смогут создавать ETL-системы на основе Hadoop, включающие загрузку данных, Data Lake с использованием Hive и лямбда-архитектуру для реалтайм-аналитики.

Инструменты и технологии:

В рамках курса изучаются: Scala, Spark API (RDD, DataFrame, Dataset), Apache Arrow, Pandas API, различные форматы данных, Hadoop, Hive, Kubernetes, Kafka.

[Яндекс Практикум] Инженер данных

Стоимость: 98 000 руб.

Длительность обучения: 6,5 месяцев

Уровень сложности: Для новичков и специалистов с опытом.

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-engineer

Этот интенсивный курс по инженерии данных, продолжительностью 6,5 месяцев, разработан, чтобы предоставить вам практические навыки и знания, необходимые для построения карьеры в бурно развивающейся области Big Data. В ходе обучения вы будете работать с реальными инструментами и технологиями, используемыми в индустрии, и получите обширный опыт работы с различными аспектами обработки и анализа данных.

Для кого этот курс:

• Специалисты по Data Science и аналитики, желающие расширить свои навыки и перейти на роль инженера данных.
• Начинающие инженеры данных, стремящиеся систематизировать знания и получить практический опыт.
• Практикующие разработчики, которые хотят освоить навыки инженера данных для использования на текущей работе или смены карьеры.

Необходимые знания для начала обучения:

Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания SQL и Python.
В SQL необходимо знать: базовый синтаксис (SELECT, GROUP BY, WHERE, HAVING, JOIN), вложенные запросы, оконные функции, ускорение запросов с помощью индексов.
В Python необходимо знать: базовый синтаксис (переменные, циклы, функции, условия), структуры данных (список, словарь, кортеж), базовые операции с Pandas, основы объектно ориентированного программирования.

Особенности обучения:

• Гибкий график обучения, позволяющий совмещать учебу с другими делами.
• Практический подход с первого дня, с использованием реальных инструментов и технологий.
• Обучение на основе решения 9 учебных проектов, которые составят основу портфолио.
• Выполнение пет-проекта в качестве выпускной работы для закрепления знаний и демонстрации навыков.
• Поддержка опытных наставников — практикующих инженеров данных.
• Помощь в поиске работы после окончания курса.

Инструменты и технологии, которые вы освоите:

Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Redis, Yandex.Cloud, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming, NoSQL.

Формат обучения:

• Теоретические материалы и практические задания в онлайн-тренажере.
• Вебинары с наставниками и экспертами из индустрии.
• Работа над проектами, которые можно добавить в портфолио.
• Первые 5 часов курса — бесплатно.

Программа курса включает в себя следующие модули:

1. Бесплатный модуль: Простая витрина данных.
2. Актуализация модели данных.
3. DWH: пересмотр модели данных.
4. ETL: автоматизация подготовки данных.
5. Проверка качества данных.
6. DWH для нескольких источников.
7. Аналитические базы данных.
8. Организация Data Lake.
9. Потоковая обработка данных.
10. Облачные технологии.
11. Выпускной проект.

[OTUS] Data Engineer

Стоимость: 114 000 руб.

Длительность обучения: 5 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://otus.ru/lessons/data-engineer/

Этот интенсивный курс по Data Engineering разработан, чтобы предоставить слушателям структурированные знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в этой области. Обучение ориентировано на работу с облачными технологиями и включает практику в Yandex Cloud, что делает его особенно актуальным для современных требований рынка.

Целевая аудитория:

• Разработчики, желающие специализироваться в Data Engineering
• Системные администраторы, стремящиеся расширить свои навыки в работе с данными
• Архитекторы, заинтересованные в изучении продвинутых систем больших данных

Требования к слушателям:

Для успешного освоения материала курса необходим опыт разработки на Java/Python, знание основ работы с базами данных (SQL, индексы, агрегирующие функции), а также базовые навыки работы с операционными системами (командная строка, SSH). Дополнительным преимуществом будут навыки работы с Docker и понимание основ машинного обучения.

Особенности обучения:

• Формат: онлайн-вебинары на русском языке два раза в неделю (среда, пятница) в 20:00 по московскому времени.
• Доступ к записям вебинаров и материалам предоставляется бессрочно.
• Практические домашние задания с обратной связью от преподавателей.
• Активное комьюнити в Telegram для общения с преподавателями и другими студентами.
• Преподаватели курса – практикующие инженеры данных с опытом работы в различных сферах бизнеса.
• Yandex Cloud бесплатно предоставляет необходимые ресурсы для выполнения практических заданий.
• В подарок предоставляется бесплатный подготовительный курс по Python.

Программа курса охватывает следующие темы:

• Введение в профессию Data Engineer
• Архитектура систем обработки данных
• Хранилища данных (DWH)
• Озера данных (Data Lake)
• Загрузка и обработка данных, ETL-процессы
• Работа с Apache Kafka, Ni-Fi, Airflow
• Формулирование запросов к данным и трансформация данных
• Работа с Apache Hive и Spark
• Обработка потоковых данных
• Управление данными и качеством данных (Data Quality)
• Business Intelligence (BI)
• DataOps
• Выпускной проект

Инструменты и технологии:

В рамках курса студенты изучат Hadoop, Greenplum, ClickHouse, Docker, Apache Kafka, Ni-Fi, Airflow, Hive, Spark, и другие современные инструменты и технологии, используемые в Data Engineering.

Результаты обучения:

После окончания курса выпускники смогут разрабатывать, налаживать и оптимизировать инструменты обработки данных, адаптировать датасеты для аналитики, создавать сервисы для обработки больших объемов данных, участвовать в разработке архитектуры данных в компании. Выпускники получат сертификат о прохождении курса и смогут претендовать на позиции Junior+, Middle+ и Senior специалистов с конкурентной заработной платой.

[OTUS] Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных

Стоимость: 66 000 руб.

Длительность обучения: 3 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://otus.ru/lessons/greenplum/

Курс посвящен углубленному изучению Greenplum, мощной аналитической системы управления базами данных (СУБД), предназначенной для работы с большими объемами информации (Big Data). Этот курс поможет освоить Greenplum и эффективно применять его для анализа и обработки данных в сфере Big Data.

Целевая аудитория:

Курс разработан для специалистов, работающих с большими данными, и будет полезен:

• Data Engineer
• Аналитикам данных
• BI-разработчикам
• Архитекторам БД
• Руководителям команд и компаний, менеджерам и CTO
• Бекенд-разработчикам

Особенности обучения:

Обучение проходит в онлайн-формате, включает вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа, доступные в записи. Предусмотрены домашние задания с обратной связью от преподавателей, общение в Telegram-чате. Выполнение домашних заданий формирует выпускной проект. Обучение позволяет совмещать учебу с работой.

Программа курса:

Программа курса включает следующие модули:

1. Введение в Greenplum: знакомство с архитектурой и возможностями Greenplum, развертывание и базовая конфигурация.
2. Устройство БД и базовые концепты: изучение основных концепций Greenplum, инструментов PXF и gpfdist, SQL, оптимизация запросов, индексы.
3. Администрирование: управление транзакциями, репликация, отказоустойчивость, управление ресурсами, безопасность, мониторинг.
4. Хранилища данных: принципы построения хранилищ данных в Greenplum, моделирование данных, аналитические функции, машинное обучение.
5. Проектная работа: разработка и защита выпускного проекта.

Навыки и знания:

По окончании курса вы:

• Овладеете инструментарием Greenplum
• Изучите кейсы применения Greenplum
• Разберетесь в отличиях Greenplum от PostgreSQL и других MPP-СУБД
• Получите понимание дальнейшего развития в области Greenplum
• Научитесь строить архитектуру, инфраструктуру и оптимизировать производительность БД
• Сможете грамотно управлять рисками в масштабных проектах

Всем студентам предоставляются промокоды Яндекс Облака для работы на курсе. Выпускники получают сертификат об окончании курса и помощь в трудоустройстве (консультации, помощь с резюме и портфолио).

Преподаватели:

Курс ведет опытный Senior Data Engineer с более чем 5-летним стажем работы с различными БД (ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL), инструментами обработки и визуализации данных. Преподаватель имеет опыт работы в FinTech и является выпускником магистратуры ФКН НИУ ВШЭ.

[OTUS] ClickHouse для инженеров и архитекторов БД

Стоимость: 90 000 руб.

Длительность обучения: 3 месяца

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/clickhouse/

Курс посвящен изучению ClickHouse - современной аналитической СУБД, востребованной в области Data Engineering. Рассматриваются все аспекты работы с ClickHouse: от установки и базовой настройки до продвинутых решений, применяемых в реальных проектах.

Целевая аудитория:

Программа ориентирована на специалистов, имеющих опыт работы с реляционными базами данных и желающих углубить свои знания в области больших данных и аналитики. Курс будет полезен:

• Data Engineer;
• Аналитикам данных;
• BI-разработчикам;
• Архитекторам БД;
• Руководителям, менеджерам и CTO.

Необходимые знания:

Для успешного освоения материала необходимы базовые знания SQL и Linux, Docker. Опыт работы с СУБД и языками программирования будет преимуществом.

Программа обучения:

Курс построен на сочетании теории и практики (50/50) и включает в себя:

• установку и настройку ClickHouse;
• изучение языка запросов SQL, функций и движков;
• масштабирование и манипуляции с данными;
• управление ресурсами и оптимизацию работы;
• интеграцию с другими системами (Kafka, BI-инструменты, PostgreSQL, Greenplum, dbt);
• выполнение практических заданий;
• разработку итогового проекта.

Особенности обучения:

• Онлайн вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа;
• Записи вебинаров доступны в личном кабинете;
• Общение с преподавателями и группой в Telegram;
• Домашние задания с обратной связью;
• Выпускной проект.

Чему научит курс:

По окончании курса выпускники смогут:

• разворачивать и настраивать ClickHouse;
• применять базовые и продвинутые техники работы с ClickHouse;
• видеть различия между ClickHouse и другими популярными БД;
• выбирать оптимальную конфигурацию ClickHouse для своих задач;
• интегрировать ClickHouse с другими системами.

В рамках курса будут проводиться сравнения ClickHouse с другими популярными СУБД, такими как PostgreSQL, Greenplum, MySQL, MSSQL, Oracle.

Преподаватели:

Обучение ведут эксперты-практики с большим опытом работы в сфере Data Engineering в ведущих компаниях.