ТОП-25 рекомендуемых онлайн-курсов по Data Science 2025 года

[Skillbox] Математика для Data Science

Стоимость: 38 243 руб.

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillbox.ru/course/math-for-ds/

Этот курс по Data Science погружает в основы математики, необходимые для успешной карьеры в этой области. Он охватывает базовые разделы математики, статистику, теорию вероятностей и введение в машинное обучение. Практические задания основаны на реальных кейсах, что позволяет сразу применять полученные знания. Доступ к материалам курса предоставляется навсегда.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто интересуется Data Science и хочет сделать первый шаг в этой области.
• Для начинающих специалистов, желающих углубить свои знания в машинном обучении и математике, а также научиться решать задачи с помощью Python.

Особенности обучения:

Обучение ведут эксперты из ведущих компаний, таких как Сбер и ВТБ, а также преподаватели университета МАИ. Курс длится 4 месяца и включает в себя 25 практических заданий. Для начала обучения необходимы базовые знания Python.

Формат обучения:

• Видеолекции
• Практические задания
• Обратная связь от кураторов-экспертов
• Общение в учебном комьюнити
• Доступ к платформе Skillbox

Программа обучения:

Программа курса включает изучение:

• Основ математики для Data Science: базовые математические объекты, функции, аппроксимация, производные, векторы, матрицы, линейная регрессия.
• Основ статистики и теории вероятностей: случайные события, величины, распределения, статистические тесты.

Чему научит курс:

После прохождения курса вы сможете:

• Понимать математические термины и читать специализированную литературу по Data Science.
• Работать с формулами и функциями.
• Применять методы статистики и теории вероятностей для работы с данными.
• Разбираться в основах машинного обучения.
• Автоматизировать решение задач с помощью Python.
• Описывать прикладные задачи математическим языком.

Инструменты и технологии:

В рамках курса изучается язык программирования Python и его библиотеки для решения задач Data Science.

[ProductStar] Data Science: быстрый старт (2 мес)

Стоимость: 46 900 руб.

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-datascience

Интенсивный онлайн-курс по Data Science позволит вам всего за пару месяцев познакомиться с особенностями профессии Data Scientist и освоить необходимые навыки – от основ Python до продвинутых инструментов, таких как Hadoop. Вы сможете сами выбирать темп обучения и заниматься в удобное для вас время.

Особенности обучения:

• Практическая направленность: отработка навыков на кейсах после каждого урока.
• Гибкий график занятий.
• Возможность получить все необходимые навыки и собрать проекты для резюме.

Программа курса: 12 блоков, включающих в себя изучение Python, работу с библиотеками для анализа данных (Pandas), визуализацию данных, машинное обучение, работу с рекомендательными системами и Hadoop. Программа также включает воркшопы.

Более подробно блоки программы обучения:

• Python: типы данных, функции, классы, ошибки, строки, условия, циклы, списки и словари.
• Библиотеки для анализа данных: Pandas, визуализация.
• Машинное обучение: знакомство, основные модели, линейная регрессия, бинарная классификация, валидация.
• Решающие деревья.
• Feature Engineering, Feature Selection.
• Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж.
• Воркшоп: скоринг кредитного портфеля.

Этот курс подходит для:

• специалистов, желающих точечно прокачать навыки в Data Science,
• новичков в сфере Data Science.

По окончании курса вы научитесь:

• писать код на Python,
• работать с Machine Learning,
• работать с рекомендательными системами,
• переносить проекты на Hadoop.

Выпускники курса получают:

• цифровой сертификат,
• портфолио с реальными кейсами.

Преподаватели курса – опытные специалисты, сотрудничающие с крупнейшими российскими IT-компаниями.

[Академия Eduson] Аналитик данных: первые шаги для погружения в работу с данными

Дата начала: 20 февраля 2025

Длительность обучения: 14 дней

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://eduson.academy/data-analyst-free

Освой основы работы с данными с помощью бесплатного курса-тренажера. Начни погружение в профессию Аналитика данных и получи возможность попасть в IT без навыков кодинга!

Курс сделан максимально доступным для новичков, даже без опыта в аналитике.

Особенности обучения:

• Интерактивные упражнения
• Уникальные онлайн-тренажеры
• Программа соответствует трендам аналитики данных 2023 года
• Добавлен итоговый проект по А/В-тестированию
• Добавлена рабочая тетрадь аналитика
• Доступ ко всем материалам навсегда
• Возможность поработать на уникальных тренажерах

Формат обучения:
Видеолекции, скринкасты, тренажеры.

Процесс обучения:
Вас ждут 3 занятия: вебинары и практические задания. Для комфортного обучения вам понадобится около 6 часов в неделю.

Программа обучения:

1. Введение в аналитику: как войти в профессию, навыки и качества аналитика, исследование данных.
2. Бизнес-мышление для аналитика: что хочет бизнес от аналитика, влияние запроса на исследование, ценность данных.
3. Excel и Google-таблицы для анализа данных: преобразование данных в таблицу, расчеты с помощью функций, работа с Power Query и Power Pivot.
4. Заключительное занятие: тестирование на знание Excel и консультация о развитии в сфере аналитики.

Чему научит курс:

• Проводить аналитические исследования
• Анализировать данные в Excel и Google-таблицах
• Работать с базами данных и писать SQL-запросы
• Строить интерактивные дашборды в Power BI
• Тестировать гипотезы с помощью A/B-тестирования
• Анализировать большие данные в Python
• Прогнозировать данные с помощью машинного обучения

Для кого этот курс:

• Новички без опыта в аналитике
• Специалисты в смежных направлениях
• Руководители

Преподаватели:
Эксперты, которые доступно объясняют материал.

[Яндекс Практикум] Специалист по Data Science расширенный

Стоимость: 230 000 руб.

Длительность обучения: 16 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-scientist-plus

Это курс, который поможет вам освоить профессию Data Scientist с нуля за 16 месяцев. Вы научитесь анализировать данные, строить модели машинного обучения и применять полученные знания для решения бизнес-задач в разных сферах.

Особенности обучения:

• Обучение онлайн в удобное время.
• Практика в тренажере с автоматической проверкой и подробным разбором проектов от ревьюеров.
• Учебные проекты, имитирующие реальные задачи Data Scientist.
• Онлайн-встречи с наставниками – практикующими специалистами из крупных компаний.
• Возможность работы над реальными проектами от заказчиков.
• Тренировочные собеседования для подготовки к поиску работы.
• Поддержка наставников, преподавателей, ревьюеров и кураторов на протяжении всего обучения.
• Дополнительные курсы по Python, теории вероятностей и SQL.
• Карьерный трек и акселерация для помощи в трудоустройстве.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто никогда не работал в IT и не имеет технического образования.
• Для тех, у кого есть опыт работы с данными, но не хватает знаний в машинном обучении.
• Для тех, кто готов уделять учебе не менее 10 часов в неделю.

Чему вы научитесь:

• Анализировать большие объемы данных и строить модели для принятия бизнес-решений.
• Применять машинное обучение для прогнозирования событий и поиска закономерностей.
• Использовать Python, Jupyter Notebook, SQL, Keras, Catboost, Scikit-learn, Pandas и другие инструменты.
• Работать с базами данных и системами обработки больших данных.
• Строить и обучать нейронные сети.
• Решать задачи из разных сфер бизнеса, таких как банки, поисковые сервисы, онлайн-кинотеатры и другие.

Карьера после обучения:

Вы сможете начать карьеру Junior Data Scientist и претендовать на позиции Middle и Senior по мере накопления опыта. Средняя зарплата специалистов по Data Science составляет от 60 000 рублей для Junior до 210 000 рублей и выше для Senior (по данным Хабр Карьера).

Процесс обучения:

Обучение разбито на спринты по 2-4 недели. В каждом спринте вы изучаете теорию, решаете задачи в тренажере, выполняете проект и участвуете в онлайн-встречах с наставником.

[Skillfactory] Онлайн-магистратура МФТИ "Науки о Данных"

Стоимость: 228 000 руб.

Длительность обучения: 2 года.

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://new.skillfactory.ru/data-science-machine-learning-mipt

Онлайн-магистратура МФТИ и Skillfactory — это программа, которая позволит вам получить диплом магистра Data Science от МФТИ, не выходя из дома. Обучение проходит в онлайн-формате, что дает возможность совмещать учебу с работой или другими занятиями.

Особенности обучения:

• Гибкий график: большая часть материалов доступна 24/7, на обучение потребуется 20–30 часов в неделю.
• Практическая направленность: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны.
• Работа с реальными задачами: кейсы от таких компаний, как «Билайн», Garpix, Green Data.
• Сильный преподавательский состав: специалисты из МФТИ, «Тинькофф», «Сбера», VK, «Ситидрайв», «Яндекс» и др.
• Три варианта выпускной квалификационной работы: диссертация, стартап или решение бизнес-задачи от партнера.
• Центр карьеры: помощь в составлении резюме, рекомендации по карьере, подготовка к собеседованиям.

Для кого эта программа:

Программа подходит для всех, кто хочет погрузиться в Data Science и имеет диплом бакалавра или специалиста.

• Программисты, желающие расширить стек технологий.
• Начинающие дата-сайентисты.
• Технические специалисты, стремящиеся к развитию карьеры.

Чему научит курс:

• Использовать Python для анализа данных.
• Получать данные из разных источников.
• Применять математические методы для обработки данных.
• Визуализировать данные.
• Создавать модели машинного обучения.
• Работать с системами хранения данных.
• Использовать GitHub и Kaggle.

Инструменты, которые изучат на курсе:

Python, Plotly, MongoDB, Jenkins, CI/CD, SQL, Pandas, GitHub, Virtual box, Airflow, API, Kubernetes, Vagrant, Docker, Onnx.

Программа обучения:

Программа рассчитана на 2 года и включает в себя 4 семестра:

1. Фундаментальная база (1 семестр): программирование на Python, математика, методология исследований.
2. Основы профессии (2 семестр): машинное обучение, инжиниринг данных, системы хранения данных.
3. Индивидуальный трек (3 семестр): выбор специализации (анализ естественного языка, DevOps, компьютерное зрение и др.), производственная практика.
4. Продвинутые навыки (4 семестр): выпускная квалификационная работа, факультативы (задачи генерации в NLP, методы обучения с подкреплением и др.).

[SF Education] Data Science Academy

Стоимость: 30 975 руб.

Дата начала: 07.11.2024

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://sf.education/ds

Этот курс по Data Science предлагает получить ключевые знания и навыки для начала карьеры в этой области. Он охватывает все этапы работы с данными, от основ программирования до анализа больших массивов данных и машинного обучения, помогая применять полученные знания для решения бизнес-задач и принятия эффективных решений на основе данных.

Для кого этот курс:

• Новички без опыта
• Бизнес-аналитики
• Начинающие аналитики
• Финансисты
• Руководители
• Бэкенд-разработчики

Особенности обучения:

Практико-ориентированный подход: более 50% времени обучения — это практика на тренажере от компании IT Resume, использование уникального симулятора для кода, подсказки и мгновенная проверка заданий, чат с преподавателями 24/7, доступ в закрытое сообщество с вакансиями. Обучение ведут практикующие эксперты из реального сектора с опытом работы в инвестициях, их средний стаж в сфере аналитики и финансов — 9 лет.

Формат обучения:

Вебинары, практика на реальных проектах, кейсы, сквозной проект. Видеоуроки, работа на симуляторах, выполнение заданий на реальных кейсах. Гибкий график обучения, возможность составления индивидуального графика. Доступ к материалам курса остается навсегда.

Программа обучения:

Курс длится 4 месяца и состоит из 10 модулей, включает более 215 часов занятий практикой. Основные темы модулей:

• Индустрия и карьерные возможности
• Обработка и анализ данных в SQL
• Программирование на Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Работа с API
• Общая математика (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, математический анализ)
• Data Science (очистка и нормализация данных, анализ больших данных, машинное обучение, работа с текстовыми данными, NLP, логистическая регрессия)
• Корпоративные финансы
• Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы
• Стохастика в финансах
• Структурированные финансы

Чему научит курс:

Работать с базами данных (SQL), программировать на Python, проводить анализ больших массивов данных, находить взаимосвязи и тренды, применять машинное обучение (Support Vector Machines, Random Forests), моделировать акции и портфели финансовых инструментов, работать с API.

Документ об окончании:

Диплом установленного образца, который котируется в России и СНГ у работодателей. Возможность получения международного диплома HISTES.

[Нетология] Аналитика данных с МФТИ

Длительность обучения: 10 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/professiya-analitik-dannyh-mfti

Программа разработана совместно с МФТИ и отвечает запросам современного рынка. За 10 месяцев обучения с упором на практику вы получите актуальные навыки в востребованной сфере аналитики данных и подтвердите их дипломом ведущего технического вуза России.

Преимущества курса:

• Сильная программа, разработанная совместно с МФТИ.
• Актуальное направление в сфере IT.
• Диплом топового вуза России (МФТИ).
• Преподаватели-практики из ведущих компаний.
• Возможность перезачета дисциплин при поступлении в магистратуру МФТИ.
• Рассрочка на весь период обучения.

Курс подойдет:

• Тем, кто хочет начать карьеру в аналитике с нуля.
• Тем, кто хочет использовать инструменты аналитики в своей работе.
• Тем, кто работает с данными и хочет сменить профессию.
• Всем, кто любит цифры и хочет развиваться на стыке IT и бизнеса.

Особенности обучения:

Обучение проходит онлайн на платформе Нетологии. Видеолекции доступны в любое время. Вебинары проходят вечером, гибкий график позволяет совмещать обучение с работой. Практические занятия проходят 2 раза в неделю. Вам будет доступна поддержка на всех этапах обучения: куратор, учебный чат, обратная связь от преподавателей. Доступ к лекциям в мобильном приложении.

Программа обучения (10 месяцев):

• Python для анализа данных
• Математические методы анализа данных
• Базы данных
• Анализ больших данных
• Современные методы анализа данных
• Методы искусственного интеллекта в анализе данных
• Инжиниринг данных
• Системы визуализации данных
• Итоговый проект

Чему научит курс:

Курс научит использовать Python для получения и обработки данных, составлять и проверять статистические гипотезы, работать с базами данных, анализировать большие данные, применять методы искусственного интеллекта в анализе данных, визуализировать данные, интерпретировать результаты анализа. Выпускники смогут оценивать и управлять финансовыми рисками, выявлять аномалии и предотвращать мошеннические операции, создавать инструменты визуализации и упрощать операционные задачи, принимать обоснованные бизнес-решения на основе данных.

Инструменты, которые изучат на курсе:

Excel, PostgreSQL, Python, Pandas, NumPy, BI-инструменты (DataLens, SAS, Qlik Sense, Apache Superset), SQL, NoSQL & MongoDB.

Ваше резюме после обучения:

После обучения вы сможете претендовать на должность аналитика данных. В вашем резюме будут указаны ключевые навыки и инструменты, изученные на курсе.

Трудоустройство:

Центр развития карьеры поможет оформить резюме и портфолио, подготовиться к собеседованию и найти работу.

[GeekBrains] Профессия Data Scientist с нуля до Junior

Стоимость: 105 007,50 руб.

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/data-science-gb

Курс Data Scientist предлагает изучить основы и выбрать подходящее направление в data science: машинное обучение или аналитику данных. Выпускники смогут работать в различных сферах: науке, промышленности, торговле, медицине и других, где есть большие данные. Зарплата Data Scientist растет вместе с опытом и может достигать 280 000 рублей и выше для специалистов с опытом от 3 лет.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist с нуля.
• Для специалистов, желающих сменить профессию и работать с данными.

Особенности обучения:

• Живые онлайн-занятия в мини-группах.
• Видеоуроки с безграничным доступом.
• Более 80 практических работ.
• Персональная обратная связь на задания.
• Доступ к Yandex Cloud на время обучения.

Формат обучения:

Курс состоит из основных и дополнительных модулей. Основные курсы включают основы Data Science, машинное обучение (на выбор) и аналитику данных (на выбор). Дополнительные курсы включают основы математики, основы статистики и теории вероятностей, развитие карьеры разработчика. В процессе обучения студенты выполнят 2 проекта.

Чему научит курс:

• Извлекать данные из файлов, API и баз данных.
• Работать с big data.
• Проводить разведывательный анализ данных.
• Формулировать и проверять гипотезы.
• Строить и внедрять модели машинного обучения.
• Оценивать качество моделей.
• Разворачивать программную инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных.
• Тестировать код.

Программы и сервисы, которые изучат на курсе:

Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, Pandas, GitLab, SQL, PowerBI, NumPy, FastAPI, Docker, Grafana, Airflow, Kafka, Spark.

Трудоустройство:

GeekBrains помогает выпускникам с трудоустройством: оформляет портфолио и резюме, готовит к собеседованиям, открывает доступ к базе вакансий, рекомендует выпускников партнерам. Карьерные специалисты работают с каждым студентом индивидуально. Если выпускник не найдет работу с помощью GeekBrains, ему вернут деньги.

Преподаватели:

Курс ведут опытные эксперты в Data Science, работающие в ведущих компаниях, таких как Citrix, Wrike, SberData, Visa, EQ SberDevices, Yousician, Wildberries, ВТБ, Московский авиационный институт, VK.

[Хекслет] Трек: Введение в аналитику данных

Длительность обучения: ~4 часа

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://ru.hexlet.io/programs/data-analytics-basics-free

Курс предназначен для тех, кто интересуется аналитикой данных и хочет освоить востребованную профессию. Он подойдет как начинающим специалистам, так и тем, кто уже имеет опыт работы в смежных областях и хочет расширить свои компетенции.

Особенности обучения:

• Самостоятельное обучение в любое время.
• Обратная связь по урокам от поддержки.
• Неограниченный доступ к пройденной теории.

Формат обучения:

• Курс состоит из учебных модулей с уроками и проектами.
• Каждый урок включает теорию, тесты и практику прямо в браузере.
• Задания проходят автоматическую проверку.
• Доступ к виртуальной машине, редактору кода и консоли прямо в браузере.
• Обратная связь по решениям в виде тестов и результатов.
• Учебный материал представлен в текстовом формате, иногда с короткими видео.
• Практика включает упражнения в браузере, испытания, проекты, самостоятельную работу и домашние задания.
• Можно задавать вопросы команде поддержки.

Программа обучения:

Курс "Введение в дата-аналитику" (~4 часа) включает 10 уроков и 9 проверочных тестов. Вы узнаете, кто такой дата-аналитик, какие задачи он выполняет, познакомитесь с инструментами для работы с данными, научитесь делать сводные таблицы и графики в Google Sheets.

Чему научитесь:

• Что такое данные и как они помогают бизнесу.
• Чем занимаются аналитики данных разных направлений.
• Работать в Google Sheets, писать простые формулы и решать задачи с помощью графиков.
• Основам SQL и написанию первого запроса к базе данных.
• Как используется Python в аналитике.

[Бруноям] Онлайн-курс Data Scientist с нуля

Длительность обучения: 8 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://brunoyam.com/online-kursy/data-scientist

Интенсивное обучение, которое позволит вам за 8 месяцев освоить инструменты, методы и технологии обработки данных. Формат обучения включает вебинары, видеоматериалы и практические задания. Обучение проходит на удобной платформе с доступом к чату с наставником, домашним заданиям и проектам.

Особенности обучения:

• Обучение в группе из 10-12 человек.
• 1-2 вебинара в неделю.
• Чат в Telegram для общения с преподавателем, решения задач и взаимодействия с другими студентами.
• Поддержка наставника в течение года после завершения обучения.
• Индивидуальная поддержка в трудоустройстве для студентов, успешно выполнивших все проекты.

Для кого этот курс:

Курс подходит для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist с нуля, сменить сферу деятельности или повысить свою квалификацию в области анализа данных.

Преподаватели:

Вас будут обучать опытные специалисты с опытом работы в сфере от 3 лет. Они помогут вам совершенствовать ваши проекты, выявить ваши сильные и слабые стороны, поделятся эффективными решениями и ответят на все ваши вопросы.

Программа обучения:

Программа курса включает изучение:

• Основ программирования Python.
• Машинного обучения.
• Работы с библиотеками NumPy и pandas.
• Визуализации данных с помощью matplotlib.
• SQL и работы с базами данных.
• Использования математики для обработки данных.
• Нейронных сетей.
• Machine learning в работе.
• Создания и проведения A/B-тестирования.

Бонусный курс "Учись учиться" поможет вам получить максимальную отдачу от обучения и научит ставить цели, поддерживать мотивацию и обучаться системно.

Практика на больших проектах:

В рамках курса вы выполните два больших проекта:

1. Анализ данных: анализ влияния скидки на премиумную броню в онлайн-игре на показатели ARPU, ARPPU и траты внутриигровой валюты.
2. Машинное обучение: создание рекомендательной системы для выбора тарифного плана мобильного оператора на основе поведения пользователей.

Чему вы научитесь:

После прохождения курса вы получите навыки Data Scientist, сможете работать с данными, строить модели машинного обучения, анализировать результаты и принимать решения на основе данных. Вы также получите сертификат, который будет ценным дополнением к вашему резюме.

[Skillbox] Data Scientist с нуля до Junior

Стоимость: 123 826 руб.

Длительность обучения: 9 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillbox.ru/course/paket-data-scientist-0-junior/

Это комплексная онлайн-программа, которая обучает анализу данных и машинному обучению с нуля. Она разработана для тех, кто хочет освоить востребованную профессию Data Scientist и начать карьеру в сфере данных. В процессе обучения вы получите фундаментальные знания, освоите Python, SQL, научитесь собирать, анализировать данные, строить модели машинного обучения и работать с инструментами Data Scientist.

Этот курс подойдет:

• Новичкам без технического образования и опыта в IT.
• Программистам, желающим развить аналитическое мышление и навыки работы с данными.
• Начинающим аналитикам, стремящимся повысить квалификацию и освоить новые инструменты.

Особенности обучения:

• Доступ к инфраструктуре Yandex Cloud на время обучения.
• Возможность выбора специализации: Machine Learning или Data Analyst.
• Индивидуальная поддержка HR-специалиста и помощь в трудоустройстве.
• Более 80 практических работ, разборы кейсов и командные проекты.
• Обучение на онлайн-платформе с доступом к видеоурокам, тестам, лонгридам и вебинарам.
• Кураторы-эксперты с опытом работы от 5 лет.
• Учебное комьюнити для общения и обмена опытом.
• Доступ к курсу и чату в Telegram навсегда.

Формат обучения:

Обучение проходит на онлайн-платформе Skillbox. Вы будете смотреть видеоуроки, выполнять практические задания, участвовать в вебинарах и общаться с кураторами. Вам будет предоставлен доступ к материалам курса навсегда.

Программа обучения:

Курс состоит из двух уровней:

1. Базовая подготовка (5 месяцев): Введение в Data Science, основы статистики и теории вероятностей, основы математики для Data Science.
2. Специализация и трудоустройство (4 месяца): Machine Learning или Data Analyst.

В рамках курса вы изучите:

• Python, SQL, Excel, Power BI, Airflow.
• Алгоритмы машинного обучения.
• Методы анализа данных.
• Визуализацию данных.

Чему научит курс:

После прохождения курса вы сможете:

• Аналитически мыслить.
• Работать с математикой и статистикой.
• Извлекать данные из различных источников.
• Строить аналитические модели.
• Разрабатывать модели машинного обучения.
• Работать с инструментами Data Scientist.

Инструменты, которые вы изучите:

Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, pandas, GitLab, SQL, Power BI, numpy, FastAPI, Docker, Grafana, Airflow, Kafka, Spark.

[Яндекс Практикум] Специалист по Data Science

Стоимость: 115 000 руб.

Длительность обучения: 8 месяцев (базовый формат), 16 месяцев (расширенный формат)

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-scientist

Курс по Data Science предлагает освоить навыки анализа данных и машинного обучения с нуля за 8 месяцев. Обучение построено на практике, которая составляет 78% от общего объема. Программа курса постоянно обновляется и соответствует актуальным требованиям рынка труда.

Особенности обучения:

• Программа обновляется каждые 3 месяца.
• Доступны базовый и расширенный форматы обучения.
• Обучение построено на практических проектах (15+ в базовом формате).
• Воркшопы с опытными наставниками.
• Гибкий график обучения.
• Помощь в трудоустройстве до 7 месяцев после выпуска.

Формат обучения:

Обучение проходит онлайн в интерактивном учебнике. Вы изучаете теорию и сразу же закрепляете ее на практике. Программа разделена на спринты по 2-3 недели, в течение которых вы изучаете тему и выполняете проект. Проекты проверяются экспертами, которые дают обратную связь. Воркшопы с наставниками проходят по расписанию, остальное время вы учитесь в своем темпе.

Чему научит курс:

• Работать с Python и его библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Keras, CatBoost).
• Использовать Jupyter Notebook.
• Применять SQL для работы с базами данных.
• Решать задачи машинного обучения (классификация, регрессия).
• Строить модели машинного обучения и оценивать их качество.
• Работать с временными рядами и текстовыми данными.
• Применять методы компьютерного зрения.

Для кого этот курс:

Курс подходит для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist с нуля. Опыт работы в IT не требуется.

[Skillfactory] Онлайн-магистратура ТГУ "Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT"

Стоимость: 160 000 руб.

Длительность обучения: 2 года

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://new.skillfactory.ru/nlp-data-research-tsu

Программа представляет собой первую в России онлайн-магистратуру по Data Science в сфере обработки естественного языка (NLP). Она разработана совместно Томским государственным университетом (ТГУ) и образовательной платформой Skillfactory. Программа магистратуры создана в 2023 году в соответствии с международными стандартами и рассчитана на 2 года.

Особенности обучения:

• Очная магистратура в онлайн-формате.
• Гибкий график: лекции, семинары и практикумы доступны онлайн в любое время.
• 70% практической работы, включая хакатоны, мастер-классы и работу над реальными кейсами от компаний-партнеров.
• Доступ к суперкомпьютеру ТГУ для обучения нейронных сетей.
• Индивидуальная поддержка от менторов и карьерных консультантов.
• Возможность получить диплом ДПО по IT-специальности на выбор.

Для кого этот курс:

Программа подходит для бакалавров и специалистов любого направления. Она будет особенно полезна:

• Бакалаврам технических направлений, желающим специализироваться в развитии искусственного интеллекта.
• Бакалаврам гуманитарных направлений, стремящимся начать карьеру в IT.
• Дата-сайентистам, продуктовым аналитикам и аналитикам данных, которые хотят освоить методы обработки естественного языка.
• Специалистам в NLP, желающим углубить свои знания.
• Специалистам по исследованиям аудитории, которым необходима автоматизация анализа текстов.
• Лингвистам и филологам, заинтересованным в разработке цифровых продуктов.

Чему научит курс:

• Писать код на Python.
• Создавать алгоритмы для сбора, обработки и анализа текстовых данных.
• Обучать NLP-алгоритмы и нейросети.
• Проводить исследования с помощью инструментов NLP.
• Работать с базами данных, генеративными нейросетями, визуализацией данных и другими инструментами.

Формат обучения:

Обучение проходит онлайн и включает в себя лекции, семинары, практикумы, хакатоны, мастер-классы и работу над реальными кейсами. Программа состоит из 19 учебных курсов и предполагает 70% практической работы.

Программы/сервисы, которые изучат:

• Python
• SQL
• NLP-алгоритмы и нейросети
• Инструменты для анализа и обработки данных
• Облачные технологии

[SF Education] Data Science

Длительность обучения: 45.9 часов

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://sf.education/datascience

Модуль Data Science – это программа обучения, которая поможет вам научиться работать с данными, строить задачи, очищать и нормализовывать информацию, анализировать взаимосвязи и тренды.

Особенности обучения:

• Изучение Support Vector Machines, Random Forests, применения NLP в бизнесе.
• Практические задания и разбор каждой темы.
• Сквозной проект в конце модуля.
• Асинхронный формат обучения.

Чему научитесь:

• Применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе.
• Работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science.
• Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как: Support Vector Machines и Random Forests.
• Проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды.
• Быстро очищать и нормализовывать данные.
• Выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science.

[Нетология] Аналитик данных

Стоимость: 104 220 руб.

Дата начала: 4 марта 2025

Длительность обучения: 7 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/data-analyst

Курс предлагает освоить базовые инструменты для быстрого старта на позиции junior-аналитика данных. Вы изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python и Power BI. Аналитик данных помогает бизнесу принимать взвешенные решения, собирая и изучая данные, предлагая гипотезы, проводя статистические тесты, делая выводы и оформляя их в понятные отчёты.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет начать карьеру в сфере аналитики данных.
• Для специалистов, желающих расширить свои навыки и повысить квалификацию.

Особенности обучения:

• Программа трудоустройства: поддержка от старта обучения до трудоустройства, включая стажировку у партнёра курса Reshape Analytics.
• Практика: 4 масштабных проекта для портфолио, более 20 практических заданий, тренажёр для развития навыков работы с кодом.
• Гибкий формат: вебинары, видеолекции, практические занятия. Доступ к материалам в личном кабинете в любое время, возможность приостановить обучение на срок до 6 месяцев.
• Обратная связь: развёрнутая обратная связь от экспертов, поддержка наставников.
• Комьюнити: общение с одногруппниками, экспертами и выпускниками, участие в мероприятиях.
• Диплом: диплом о профессиональной переподготовке по окончании курса.

Программа обучения (7 месяцев):

1. Аналитическое мышление (20 часов теории, 38 часов практики): Развитие аналитического мышления, знакомство с Google-таблицами, основами статистики и визуализации данных, введение в Python и машинное обучение.
2. Основы практической статистики (10 часов теории, 14 часов практики): Изучение статистических показателей, проведение статистического анализа данных, проверка гипотез.
3. SQL и получение данных (20 часов теории, 32 часов практики): Работа с SQL, получение данных из БД, фильтрация, агрегация, импорт и экспорт данных, работа с PostgreSQL.
4. Python (66 часов теории, 83 часа практики): Работа с данными в Python, использование аналитических библиотек (NumPy, Pandas), парсинг, основы статистики, визуализация данных.
5. Основы визуализации данных (6 часов теории, 11 часов практики): Создание наглядных визуализаций, работа с данными, сторителлинг.
6. Основы Power BI: Создание продвинутых визуализаций в Power BI, построение интерактивных дашбордов.
7. Метрики, гипотезы, точки роста: Работа с метриками, формулирование гипотез, поиск точек роста, дизайн и анализ тестов.
8. Английский язык для аналитиков: Изучение терминологии, чтение документации, презентация результатов на английском языке, подготовка к собеседованиям.
9. Карьерное планирование: Составление резюме, сопроводительных писем, подготовка к собеседованиям.
10. Дипломный проект: Применение полученных навыков на персональном проекте по анализу данных.

Чему научит курс:

• Работать с SQL, Python, Power BI.
• Применять статистические методы.
• Проверять гипотезы.
• Визуализировать данные.
• Анализировать данные и делать выводы.
• Создавать отчёты и дашборды.
• Использовать английский язык в профессиональной сфере.

[Хекслет] Профессия: Аналитик данных

Стоимость: 80 839 руб.

Дата начала: 20 февраля 2025

Длительность обучения: 9 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://ru.hexlet.io/programs/data-analytics

Курс предназначен для тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля и гарантированно трудоустроиться. Выпускники курса смогут собирать, обрабатывать, изучать и интерпретировать данные, помогая компаниям принимать важные решения, улучшая бизнес-процессы и продукты. Обучение позволит понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их, используя SQL и Google Sheets, проводить когортный анализ и строить прогнозы, визуализируя данные с помощью Superset и библиотек Python, делать выводы на основе исследований, обосновывать их и помогать бизнесу расти.

Кому подойдет этот курс:

• Новичкам, желающим получить IT-профессию.
• IT-специалистам, планирующим сменить профиль.
• Аналитикам данных для актуализации знаний.

Особенности обучения:

Процесс обучения построен на практике с первого урока. Вас ждут упражнения, домашние задания от наставника и учебные проекты с типичными задачами из разных сфер бизнеса. Обучение проходит онлайн в тренажере и на вебинарах с наставником. Все онлайн-встречи сохраняются в записи. Предусмотрены Q&A сессии для разбора сложных тем и вопросов. В процессе обучения вы будете участвовать в Карьерном треке, который поможет подготовиться к поиску первой работы в IT: научитесь грамотно составлять резюме и сопроводительное письмо, оформите портфолио и рабочие профили, пройдете курс «Трудоустройство» и потренируетесь решать тестовые задания от работодателей, получите опыт в поиске вакансий и прохождении собеседований.

Программа курса:

Курс состоит из 3 модулей, 24 курсов, 270 уроков, 190+ практических заданий и 3 проектов. Продолжительность обучения - 9 месяцев (110 часов теории, 320 часов практики).

1. Модуль 1. Введение в аналитику данных. Вы познакомитесь с основными задачами аналитика данных, узнаете, какие бывают данные и как их обрабатывать, научитесь представлять данные в виде диаграмм, освоите работу с Google Sheets, будете обрабатывать данные с помощью языка SQL.
2. Модуль 2. Аналитика данных для реальных задач. Вы узнаете о задачах в финансовой, продуктовой, маркетинговой и веб-аналитике, освоите такие метрики, как CTR, DAU/WAU/MAU, Visits, UV, NRR, ARR, cost-per-mile, научитесь их настраивать и считать, научитесь обосновывать решения, принимаемые на основе данных, сможете проводить сквозную аналитику и помогать выстраивать стратегию маркетинга и отдела продаж.
3. Модуль 3. Python для анализа данных. Вы познакомитесь с языком программирования Python, узнаете, как обрабатывать большие объемы данных, работать с несколькими базами данных, подключаться к базам данных и обновлять их автоматически.

Наставники:

Обучение ведут опытные практикующие аналитики, которые помогут вам справиться с трудностями и скорректируют траекторию обучения.

Чему научит курс:

• Анализировать данные, опираясь на знания по статистике.
• Писать запросы к базам данных SQL.
• Работать с метриками продукта и маркетинга.
• Осуществлять сбор и обработку данных.
• Визуализировать данные, используя Google таблицы, Power BI, Python.
• Создавать отчетность в BI-системах.
• Решать задачи с помощью Python.
• Пользоваться инструментами аналитики (Google Sheets, Google Analytics, Яндекс.Метрики).
• Давать рекомендации бизнесу на основе сделанных выводов.

Инструменты и технологии, изучаемые на курсе:

• SQL
• Google Sheets
• Superset
• Python
• Power BI
• Google Analytics
• Яндекс.Метрика

После окончания курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши навыки.

[Skillbox] Data Scientist PRO

Длительность обучения: 12 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist/

Курс предлагает освоить Data Science с нуля, погрузиться в аналитику данных и машинное обучение. Вы сможете выбрать специализацию, отточить навыки на реальных проектах и стать востребованным специалистом. Вас ждут практические работы на основе данных от реальных компаний, индивидуальная поддержка HR-специалиста в трудоустройстве, а также бесплатный доступ к инфраструктуре Yandex Cloud для выполнения практики.

Особенности обучения:

• Обучение на онлайн-платформе с бессрочным доступом к материалам.
• Видеоуроки, тесты, лонгриды, вебинары.
• Более 80 практических работ на реальных данных.
• Разборы кейсов, соревнования на платформе Kaggle и командные проекты.
• Индивидуальная поддержка куратора.
• Учебное комьюнити для общения и обмена опытом.
• Помощь по техническим вопросам.

Кому подойдет этот курс:

• Новичкам, желающим освоить Python, SQL, сбор и анализ данных, основы статистики и теории вероятности.
• Программистам, стремящимся улучшить навыки в математике, статистике, аналитическом и алгоритмическом мышлении, машинном обучении.
• Начинающим аналитикам, желающим научиться выдвигать гипотезы, делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python, обучать модели и прогнозировать результаты.

Программа обучения:

Курс состоит из трех уровней:

1. Базовая подготовка (5 месяцев): изучение основ Data Science, Python, SQL, Excel, Power BI, знакомство с ролью аналитика и специалиста по машинному обучению.
2. Специализация и трудоустройство (4 месяца): выбор специализации (Machine Learning или Data Analyst), углубленное изучение выбранного направления, решение задач с реальными данными, участие в соревновании на Kaggle или командном проекте, помощь в трудоустройстве.
3. Повышение квалификации (3 месяца): выбор узкой специализации (например, компьютерное зрение или продуктовая аналитика) и ее изучение параллельно с работой.

Чему научит курс:

В зависимости от выбранной специализации, вы сможете:

• Анализировать большие объемы информации.
• Создавать модели машинного обучения для прогнозирования в бизнесе, медицине и промышленности.
• Обучать нейросети.
• Создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы.
• Собирать и анализировать данные.
• Находить аномалии в метриках.
• Выявлять закономерности, строить и проверять гипотезы.
• Визуализировать результаты работы.

Инструменты, которые изучат на курсе:
Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, pandas, GitLab, SQL, Power BI, numpy, FastAPI, Docker, Grafana, Airflow, Kafka, Spark.

[Яндекс Практикум] Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»

Длительность обучения: 2 года / 1 год (сокращенная программа)

Уровень сложности: Для новичков (с дипломом о высшем образовании)

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-science-in-economics

Программа высшего онлайн-образования предлагает получить степень магистра в области анализа данных, совмещая учебу с работой. Обучение проходит полностью онлайн на платформе Яндекс Практикума и РАНХиГС, с гибким графиком занятий и доступом к записям лекций.

Особенности обучения:

• Два варианта программы: полная (2 года) и сокращенная (1 год).
• Программа разработана экспертами Яндекса и РАНХиГС, сочетая академический фундамент с практическим опытом.
• Онлайн-формат обучения с гибким графиком (около 25 часов в неделю).
• Возможность совмещать учебу с работой.
• Доступ к интерактивной платформе с YandexGPT.
• Практика на реальных задачах и проектах.
• Опытные эксперты и преподаватели.
• Преимущества студента-очника: студенческий билет, льготы, отсрочка от армии, диплом гособразца.
• Помощь с трудоустройством: подготовка резюме, портфолио, репетиция собеседований, нетворкинг.
• Возможность получить образовательный кредит с господдержкой.

Для кого этот курс:

Программа предназначена для тех, кто хочет получить степень магистра в области Data Science и экономической аналитики, имея возможность совмещать учебу с работой. Необходим диплом о высшем образовании.

Формат обучения:

• Онлайн-лекции и семинары.
• Практические задания и проекты.
• Работа на интерактивной платформе.
• Общение с экспертами и преподавателями.

Программа обучения:

Программа включает изучение основ Data Science, экономической аналитики, стека разработчика продвинутых DS-моделей, машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения, анализа временных рядов, uplift-моделирования, рекомендательных систем и других инструментов.

Чему научит курс:

• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для бизнеса.
• Работать с различными инструментами и технологиями Data Science.
• Анализировать данные и прогнозировать показатели.
• Строить и оценивать эконометрические модели.
• Создавать рекомендательные системы.
• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных.
• Развёртывать ML‑модели в облачной инфраструктуре.

Инструменты, которые изучат на курсе:

Python, Jupyter Notebook, Git, SQL, Keras, Optuna, Scikit-learn, Pandas, Airflow, MLflow, DVC, CLI, FastAPI, Docker, Docker Compose.

[Skillfactory] Полный курс по Data Science

Стоимость: 152 348 руб.

Длительность обучения: 13,5 месяцев (без учета каникул и праздников)

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillfactory.ru/data-science-specialization/

Это комплексная программа обучения, которая позволит освоить профессию Data Scientist с нуля и до уровня Junior. Программа ориентирована на практику (80% практики и 20% теории) и включает в себя все необходимые знания и навыки для старта карьеры в этой области.

Особенности обучения:

• Гибкий формат обучения: онлайн-формат позволяет заниматься без отрыва от работы в удобное время.
• Разнообразные форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.
• Эксперты-практики: программа разработана экспертами с опытом от 5 лет, а студентам помогают опытные менторы из IT-индустрии.
• Доступность для новичков: курс подходит для студентов вне зависимости от возраста и предыдущего опыта.
• 8 проектов для портфолио.
• Дипломный проект под руководством ментора.
• Необходимые soft-skills для работы.
• Поддержка менторов и кураторов во время обучения.
• Содействие в трудоустройстве.
• Соревнования и хакатоны.

Для кого этот курс:

• Новички, желающие освоить профессию Data Scientist с нуля.
• Программисты, стремящиеся расширить свои навыки и освоить новую профессию.
• Аналитики, желающие углубить свои знания в области Big Data и Data Science.

Чему вы научитесь:

• Python
• SQL
• Инженерия данных (Data Engineering)
• Math & Machine Learning
• ML в бизнесе
• Deep Learning (Глубокое обучение)
• Введение в Machine Learning

Программа обучения включает следующие блоки:

1. Введение в профессию: введение в онлайн обучение, обзор профессии Data Scientist.
2. Основы программирования на Python: введение в программирование, основные типы данных, условные операторы, циклы, функции, стандарты оформления кода.
3. Python для анализа данных: инструменты для Data Science, анализ данных с помощью NumPy и Pandas, визуализация данных, очистка данных, ООП, отладка кода, проект.
4. Подгрузка данных: выгрузка данных из разных источников, парсинг, основы SQL, выгрузка информации из БД, проект.
5. Разведывательный анализ данных: введение в разведывательный анализ, основы математической статистики, A/B-тестирование, Feature Engineering, проектирование экспериментов, знакомство с Kaggle, проект.
6. Введение в машинное обучение: теория машинного обучения, обучение с учителем и без учителя, валидация данных, оценка качества моделей, отбор признаков, оптимизация гиперпараметров, продвинутые методы, проект.
7. Математика в машинном обучении. Часть I: линейная алгебра, математический анализ, методы оптимизации, проект.
8. Математика в машинном обучении. Часть II: теория вероятности, математика в контексте алгоритмов, обучение без учителя, проект.
9. ML в бизнесе: прогнозирование временных рядов, рекомендательные системы, подготовка модели к production, оценка эффективности моделей, воспроизводимость, контейнеризация, сервисная архитектура.
10. Финальный проект: самостоятельное выполнение дипломного проекта, защита перед комиссией.
11. Введение в Deep Learning (бонусный раздел): нейронные сети, фреймворки, математика, сверточные нейронные сети, Fine-tuning & Transfer Learning, рекуррентные нейронные сети.
12. Введение в Data Engineering (бонусный раздел): хранилища данных, экосистема Hadoop.

[Skillbox] Введение в Data Science

Стоимость: 43 913 руб.

Длительность обучения: 6 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillbox.ru/course/ds-intro/

Курс предлагает погрузиться в мир анализа данных и машинного обучения. Вы получите фундаментальные знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science, включая Python, SQL, сбор и анализ данных, а также основы математики, теории вероятности и статистики. Курс был обновлен в 2022 году и включает 50 практических работ, большой итоговый проект на реальных данных и курс по Git.

Для кого этот курс:

• Новички в Data Science;
• Программисты, желающие освоить Data Science;
• Начинающие аналитики, стремящиеся к развитию.

Особенности обучения:

• Длительность обучения: 6 месяцев;
• Формат обучения: онлайн;
• Авторы курса: эксперты из Сбера, Visa;
• Кейс в портфолио по окончании курса.

Формат/процесс обучения:

Обучение проходит на онлайн-платформе Skillbox. Вы смотрите видеолекции, выполняете практические задания и получаете обратную связь от кураторов-экспертов. Платформа доступна круглосуточно, что позволяет совмещать обучение с работой или учебой.

Программа обучения:

Курс состоит из 3 блоков: "Введение в Data Science", "Основы статистики и математики" и "Git". Вы изучите основы Python, SQL, Power BI, Jupyter Notebook, Airflow, а также научитесь извлекать данные из различных источников, проводить разведочный анализ данных, строить аналитические модели и модели машинного обучения.

Чему научит курс:

• Аналитически мыслить;
• Работать с инструментами Data Scientist (Python, Git, Power BI, Jupyter Notebook, Airflow);
• Извлекать данные из различных источников;
• Проводить разведочный анализ данных;
• Строить аналитические модели;
• Разрабатывать модели машинного обучения.

Инструменты, которые изучат на курсе:
Python, SQL, Power BI, Jupyter Notebook, Airflow, Git.

[Skillfactory] Data Scientist с нуля до PRO

Стоимость: 244 440 руб.

Длительность обучения: 25 месяцев

Уровень сложности: Уровень сложности

Сайт: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro-mgu

Этот углубленный курс по Data Science разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова Алексеем Львовичем Семеновым, заведующим кафедрой математической логики и теории алгоритмов, участником разработок ПО для ИИ и суперкомпьютеров.

Курс подходит для всех желающих начать карьеру в Data Science, независимо от возраста и опыта. Программа обучения рассчитана на новичков, программистов и аналитиков, желающих освоить новую профессию или углубить свои знания в области анализа данных.

Особенности обучения:

• Обучение с нуля до уровня PRO
• Фокус на практическом применении знаний
• Поддержка менторов из IT-индустрии
• Подготовка к трудоустройству, помощь с резюме и собеседованиями
• Гибкий график обучения онлайн
• Доступ к карьерному сообществу и мероприятиям

Формат обучения:

Онлайн-обучение в формате 20% теории и 80% практики. Теория предоставляется в виде коротких видео и текстовых материалов. Практика включает тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Менторы - опытные специалисты из IT-индустрии - дают обратную связь и отвечают на вопросы.

Программа обучения:

Программа курса разделена на три блока: БАЗА, ОСНОВНОЙ БЛОК и УРОВЕНЬ PRO.

1. БАЗА: Изучение основ Python, предобработки и анализа данных, знакомство с задачами Data Scientist.
2. ОСНОВНОЙ БЛОК: Углубленное изучение математики (линейная алгебра, математический анализ, дискретная математика) и машинного обучения, профориентация и выбор специализации на второй год.
3. УРОВЕНЬ PRO: Специализация на ML-инженера или CV-инженера, глубокое обучение (Deep Learning), Data Engineering, разработка MVP и вывод ML-моделей в продакшн.

Чему научит курс:

Курс научит создавать ML-модели, работать с нейронными сетями, проводить анализ данных с помощью Python, SQL, Pandas, Sklearn, Keras и других инструментов. Студенты получат реальный опыт на практических проектах, в том числе кейсах от компаний-партнеров, и смогут начать работать удаленно.

Выпускники курса смогут:

• Разрабатывать модели предсказания кредитного рейтинга
• Решать задачи классификации спама
• Разрабатывать системы рекомендаций товаров
• Строить модели для увеличения продаж
• Создавать изображения по текстовому описанию
• Работать с временными рядами и рекомендательными системами
• Использовать Deep Learning и нейронные сети

МГУ входит в топ-25 лучших университетов мира по качеству образования (Times Higher Education 2021) и топ-34 по математике (QS World University Rankings by Subject 2021).

[Skillfactory] Математика для Data Science

Стоимость: 21 890 руб.

Длительность обучения: 8 недель

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillfactory.ru/matematika-dlya-data-science

Этот бесплатный курс по математике и статистике разработан специально для Data Science. Он подойдет тем, кто хочет углубить свои знания в области анализа данных, машинного обучения и нейронных сетей, и стремится к уровню senior специалиста. В курсе делается акцент на практическом применении математических знаний для решения реальных задач в Data Science, а не на сухом академическом изложении.

Для кого этот курс:

Курс предназначен для специалистов Data Science, которые хотят достичь уровня senior.

Особенности обучения:

• Понятное и доходчивое изложение материала без излишней академичности.
• Много практики, ориентированной на решение реальных задач анализа данных.
• Применение математики и статистики в машинном обучении и нейронных сетях.
• Поддержка ментора и общение с другими студентами.

Формат обучения:

Обучение проходит онлайн в удобное для студента время. Новые модули открываются еженедельно.

Процесс обучения:

1. Изучение подготовительных материалов.
2. Выполнение практических заданий (вычисления, упражнения на Python, решение задач из Data Science).
3. Общение с однокурсниками и получение обратной связи от ментора.
4. Сдача выпускного экзамена (специальное задание на применение полученных навыков).

Чему вы научитесь:

Курс научит вас применять математические и статистические знания для решения практических задач в Data Science, работать с моделями и алгоритмами машинного обучения, понимать принципы работы нейронных сетей, программировать на Python для анализа и обработки данных.

Программа обучения:

Программа курса состоит из четырех частей:

• Линейная алгебра: векторы, матрицы, системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа, матричное и сингулярное разложение.
• Основы матанализа: функции, производные, градиент, градиентный спуск, методы оптимизации.
• Основы теории вероятности и статистики: описательная и математическая статистика, комбинаторика, распределения, корреляция, теорема Байеса.
• Временные ряды и другие математические методы: анализ временных рядов, сложные типы регрессий, прогнозирование.

Для успешного прохождения курса необходимо знание Python.

[Skillfactory] Профессия Data Scientist

Стоимость: 217 796 руб.

Длительность обучения: 24 месяца.

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro

Курс разработан для тех, кто хочет освоить востребованную профессию в сфере анализа данных и работать удаленно из любой точки мира. Эта профессия открывает возможности для работы в различных индустриях: ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина и другие, где требуется анализ данных и прогнозирование.

Data Scientist – это специалист, который обрабатывает большие объемы информации, превращая ее в упорядоченные данные. Он использует методы науки о данных, строит и тестирует математические модели, находит закономерности, делает прогнозы и предлагает решения в разных сферах бизнеса.

Кому подойдет этот курс:

• Новичкам, желающим начать карьеру в Data Science с нуля.
• Программистам, стремящимся работать с моделями машинного обучения и анализировать данные на Python.
• Аналитикам, желающим прокачать навыки анализа данных, автоматизировать сбор данных, обучать модели и делать прогнозы для решения бизнес-задач.

Особенности обучения:

• Гибкий формат обучения онлайн.
• Разные форматы обучения: теория, практика, проекты, хакатоны.
• Авторские программы от экспертов из крупных IT-компаний.
• Опытные менторы-практики из IT-индустрии.
• Фокус на подготовке к трудоустройству: кейсы компаний, проекты для реальных заказчиков, помощь с резюме и подготовкой к собеседованиям.
• Центр карьеры: сопровождение на всем пути к получению оффера.
• Нетворкинг: выпускники и эксперты остаются на связи после окончания курса.

Программа обучения включает три этапа:

1. База: изучение основ программирования на Python, предобработка и анализ данных, знакомство с основными задачами Data Scientist.
2. Основной блок: погружение в математику и основы машинного обучения, профориентация и выбор специализации на втором годе обучения (ML Engineer или CV Engineer).
3. Уровень PRO: знакомство с глубоким обучением (DL) и углубленное изучение выбранной специализации.

Чему научит курс:

• Работать с Python, SQL, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly и другими инструментами.
• Получать данные из различных источников, включая API.
• Визуализировать данные.
• Создавать модели машинного обучения и глубокого обучения.
• Оценивать качество моделей.
• Применять методы математического анализа, статистики и теории вероятности.
• Строить модели с использованием временных рядов и рекомендательных систем.
• Конвертировать бизнес-задачи в технические и наоборот.
• Выводить и поддерживать модели в Production.

После окончания курса выпускники получают:

• Сертификат об успешном окончании курса.
• Диплом о профессиональной переподготовке.
• Доступ к ресурсам для трудоустройства и нетворкинга.