ТОП-15 рекомендуемых онлайн-курсов по продуктовой аналитике 2025 года

[Skillbox] Профессия Продакт-менеджер NEW ленд

Длительность обучения: 6 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillbox.ru/course/profession-product-manager-pro/

Это комплексная программа обучения, которая подготовит вас к работе продакт-менеджером за 6 месяцев. Обучение построено на основе симулятора, где вы будете решать реальные задачи крупных компаний, таких как «ВКонтакте», «Авито», Lamoda и другие.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет сменить профессию и начать карьеру в IT.
• Для начинающих продакт-менеджеров, желающих получить практический опыт.
• Для специалистов из других областей, которые хотят освоить новую профессию.

Особенности обучения:

• Курс-тренажёр на основе реальных практических задач.
• Помощь в трудоустройстве или возврат денег.
• Диплом о профессиональной переподготовке.
• Возможность обучения в рассрочку.

Формат обучения:

Обучение состоит из двух частей: теоретический блок и практика в симуляторе задач. Вы изучите все этапы продакт-менеджмента, от идеи до релиза, и получите практический опыт решения задач в разных сферах бизнеса.

Программа обучения:

Программа включает в себя такие темы, как анализ рынка и конкурентов, анализ пользователей, продуктовая аналитика, UX-дизайн, создание MVP, метрики продукта, маркетинг, юнит-экономика, roadmap и стратегия развития продукта, бэклог и скоринги задач, продакт в командных процессах, поиск вакансий и подготовка к собеседованию.

Чему научит курс:

• Проводить анализ CJM и конкурентов.
• Составлять бэклог задач.
• Формировать состав MVP.
• Создавать дорожную карту.
• Выдвигать гипотезы.
• Рассчитывать юнит-экономику.
• Подготавливать карту стейкхолдеров.
• Составлять бриф для проведения исследования.
• Проектировать путь пользователя.
• Составлять сценарий глубинного интервью.

Инструменты, которые вы изучите:
MySQL, Excel, Figma, Miro, Power BI, «Яндекс Метрика», AppMetrica.

[ProductStar] Профессия: Product Manager (18M)

Стоимость: 94 800 руб.

Длительность обучения: 10 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://new.productstar.ru/product-manager

Курс предназначен для обучения профессии продакт-менеджера с нуля и углубленного изучения специализаций в области Mobile, Marketing, Technical & ML. Программа ориентирована на получение практического опыта создания продуктов, позволяя начать работу в IT без навыков программирования.

Целевая аудитория:

• Новички без опыта в IT
• Начинающие продакт-менеджеры
• Специалисты из других сфер IT
• Владельцы собственных продуктов

Особенности обучения:

Обучение длится 10 месяцев (8-10 часов в неделю) и построено на практическом подходе. Студенты выполняют 18+ проектов для портфолио. Выдается диплом о профпереподготовке. Преподаватели – эксперты из ведущих российских и зарубежных IT-компаний («Яндекс», «ВКонтакте», «Сбер», Amazon, Aliexpress и др.). Доступны разные тарифы обучения, включая поддержку менторов и индивидуальные встречи.

Формат обучения:

• Видеоуроки на платформе ProductStar в удобном темпе
• Ежемесячные онлайн-воркшопы с экспертами
• Практические домашние задания
• Поддержка менторов на всех этапах

Программа обучения:

Программа разделена на три ступени:

1. Базовые навыки продакт-менеджера: освоение основ продуктового подхода, менеджмента команды, работы с пользователями (CustDev), аналитического подхода (DataDriven), защиты идей.
2. Навыки для Middle Product Manager: планирование развития продукта, работа с Figma, NoCode-инструменты, A/B-тестирование, unit-экономика, анализ данных (SQL, Tableau, Google Data Studio).
3. Специализация и создание продуктов с 0: выбор и углубленное изучение одной из специализаций (Mobile, Product Marketing, Technical & ML), запуск собственного продукта.

Бонусы:

Доступ к бонусным курсам: "Успешное трудоустройство", "Введение в программирование", "Бизнес-английский".

Трудоустройство:

80% студентов находят работу до окончания курса. Карьерный центр помогает с трудоустройством: определение карьерного трека, подготовка резюме и к собеседованиям, стажировки в компаниях-партнерах. На некоторых тарифах предоставляется гарантия трудоустройства.

Навыки и знания после курса:

Курс научит проводить исследования, работать с пользователями, выводить продукты на рынок, управлять командой и ресурсами, анализировать данные, использовать различные инструменты (Figma, NoCode, SQL, Tableau), применять методологии Agile и Scrum. Выпускники смогут запускать и масштабировать бизнес, презентовать и защищать идеи.

[Академия Eduson] Продуктовый исследователь

Стоимость: 198 400 руб.

Дата начала: 20 февраля 2025

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://eduson.academy/product-researcher

Курс предлагает освоить востребованную IT-профессию всего за 2 месяца, обучаясь онлайн из любой точки мира в удобное время. Программа построена на обучении на симуляторе, что позволяет получить практический опыт работы в профессии. Выпускникам курса оказывается помощь в трудоустройстве.

Особенности обучения:

• Гибкий график обучения: доступ к материалам в любое время и из любой точки мира.
• Практическая направленность: обучение на симуляторе «Продуктового исследователя».
• Поддержка и обратная связь: личные консультации с ментором, помощь куратора 7 дней в неделю.
• Помощь в трудоустройстве: составление резюме, подготовка к собеседованиям, отправка резюме компаниям-партнерам.
• Официальный диплом о прохождении курса.
• Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда.

Формат обучения:

Курс состоит из видеолекций, практических упражнений, тренажеров, тестов и домашних заданий. К каждому занятию прилагаются дополнительные материалы, конспекты и чек-листы. Выполненные домашние задания проверяются экспертами с предоставлением обратной связи.

Для кого этот курс:

• Выпускники социологических факультетов, желающие применить свои знания в бизнесе.
• Менеджеры по продукту, стремящиеся к углублению знаний в области исследования рынка и целевой аудитории.
• Дизайнеры UX/UI, желающие научиться проводить исследования поведения пользователей и анализировать данные.
• Все, кто хочет освоить новую профессию и начать карьеру в IT без навыков программирования.

Чему научит курс:

Курс научит проводить качественные и количественные исследования, анализировать клиентский опыт, выявлять точки роста продуктов, проводить A/B-тесты, анализировать маркетинговые данные, строить «карту путей пользователя». Выпускники смогут применять полученные знания для улучшения продуктов, разработки новых продуктов, анализа рынка и конкурентов.

Программа обучения:

1. Продуктовые исследования: зачем проводить, как анализировать рынок и конкурентов.
2. Создание и изменение продукта: прототипирование, карта путей пользователя, тестирование.
3. Продуктовая аналитика: построение гипотез, роль аналитики в разработке, A/B-тестирование.
4. Проектирование пользовательского опыта: карта пути клиента, usability-тестирование.
5. Основы маркетинговой аналитики: каналы продвижения, анализ показателей с помощью «Яндекс.Метрики», расчет эффективности.
6. Карьерный блок: поиск работы, нетворкинг, составление резюме.

[Яндекс Практикум] Онлайн-магистратура «Дата-аналитика для бизнеса»

Длительность обучения: 2 года

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/high-education-data-analyst-magistr

Онлайн-магистратура предлагает все преимущества очного обучения, включая отсрочку от армии и льготы, в сочетании с гибкостью онлайн-формата. Вы освоите востребованные инструменты анализа данных, такие как Python, R и SQL, под руководством опытных специалистов из крупных компаний. Программа разработана экспертами Яндекса и Томского государственного университета (ТГУ), одного из ведущих вузов России.

Особенности обучения:

• Гибкий график занятий: лекции доступны в записи, онлайн-занятия проходят по вечерам.
• Практическая направленность: работа над реальными кейсами или собственными проектами.
• Интерактивная платформа с YandexGPT.
• Возможность выбора специализации: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика.
• Помощь с трудоустройством: подготовка резюме, портфолио, репетиции собеседований.

Для кого этот курс:

Курс предназначен для тех, кто хочет получить высшее образование в области дата-аналитики и построить карьеру в этой сфере. Необходим диплом о высшем образовании. Опыт работы в анализе данных не обязателен.

Формат обучения:

Обучение проходит полностью онлайн на платформе Яндекс Практикума и ТГУ. Вы сможете совмещать учебу с работой или другими делами.

Программа обучения:

Программа включает изучение основ дата-аналитики, таких как Python, R, SQL, теория вероятностей, математическая статистика, визуализация данных и машинное обучение. После первых двух семестров вы сможете выбрать специализацию: продуктовую, маркетинговую или BI-аналитику. В рамках специализации вы изучите более углубленно инструменты и методы анализа данных, специфичные для выбранного направления. В процессе обучения вы будете выполнять практические задания и проекты, а также пройдете преддипломную практику. Завершается обучение написанием и защитой выпускной квалификационной работы (ВКР).

Чему научит курс:

Курс научит вас анализировать данные, строить модели, делать прогнозы и принимать решения на основе данных. Вы освоите инструменты и технологии, необходимые для работы в сфере data science, такие как Python, SQL, R, PostgreSQL, Tableau, A/B-тесты, SciPy, Matplotlib, RFM-анализ, Pandas. Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании с присвоением степени магистра от ТГУ по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика» и диплом о профессиональной переподготовке от Яндекс Практикума.

[Skillfactory] Специализация Продуктовая аналитика

Стоимость: 82 440 руб.

Длительность обучения: 4 месяца (16 недель)

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://skillfactory.ru/product-analyst/

Курс обучает продуктовому подходу в аналитике и помогает получить навыки уровня middle в аналитике данных. Онлайн-формат обучения позволяет учиться из любой точки мира.

Особенности обучения:

• Курс ориентирован на практику, с большим количеством практических заданий.
• Обучение проходит в формате онлайн.
• Доступ к живому сообществу в мессенджере, поддержка экспертов и личного ментора, фидбек по домашним заданиям.

Для кого этот курс:

• Практикующие аналитики, желающие освоить продуктовую аналитику для повышения квалификации.
• Начинающие продуктовые аналитики, продуктологи, продакт-менеджеры, которые хотят прокачаться в решении аналитических задач.

Важно: Курс не подходит для новичков. Необходимо знать основы Python и иметь опыт работы в аналитике.

Программа обучения:

Курс состоит из 4 блоков:

• Продуктовое мышление (3 недели).
• Клиентская аналитика (5 недель).
• A/B тестирование (6 недель).
• Data Driven культура (2 недели).

В процессе обучения вы выполните 2 больших проекта.

Чему научит курс:

• Работать с основными метриками продукта и маркетинга.
• Считать юнит-экономику.
• Визуализировать данные (Google Sheets, Power BI, Python).
• Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги.
• Проводить сбор данных (Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрика, Python).
• Работать с сегментацией и проводить когортный анализ.
• Видеть проблему и находить ее решение.
• Разбираться в продуктовых метриках и KPI.
• Понимать задачу и переводить ее в ТЗ.
• Применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи.
• Понимать, откуда брать данные и какие именно данные нужны.
• Настраивать счетчики web- и мобильной аналитики.
• Проводить когортный и RFM-анализ.
• Верифицировать данные и понимать адекватность результатов.
• Использовать инструменты для A/B тестов.
• Проверять гипотезы с помощью A/B тестов.
• Применять статистику для проверки результатов.
• Делать выводы на основе данных.
• Структурировать знания по аналитической культуре и продуктовому подходу.

Сертификат:

По окончании курса выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца и персональный сертификат.

[SF Education] Юнит-экономика

Длительность обучения: 15.2 часов

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://sf.education/unit-economy

Модуль предназначен для изучения концепции юнит-экономики и ее роли в анализе эффективности продукта. В рамках модуля вы погрузитесь в ключевые метрики, бюджетирование, ценообразование и подходы в продуктовой аналитике. На примере кейсов вы изучите отраслевые особенности ценообразования и создадите собственную продуктовую модель.

Особенности обучения:

• Возможен асинхронный формат обучения.
• Онлайн-обучение.
• Начало обучения сразу после оплаты.

Чему научитесь:

• Узнаете, для чего юнит-экономика нужна именно вам.
• Создадите финансовую модель для цифрового продукта.
• Научитесь рассчитывать ключевые метрики юнит-экономики.
• Научитесь рассчитывать бюджет продукта.
• Освоите основные подходы к продуктовой аналитике.

Формат обучения:

Онлайн-обучение. Длительность модуля: 15.2 часов.

[Нетология] Менеджер проектов

Стоимость: 101 520 руб.

Дата начала: 24 февраля 2025

Длительность обучения: От 10 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/project

Этот курс по управлению проектами предназначен для тех, кто хочет начать карьеру в сфере продуктовой аналитики или повысить свою квалификацию в этой области. Он даёт комплексные знания и практические навыки, необходимые для успешной работы менеджером проектов, особенно в IT-сфере.

Для кого этот курс:

• Новички в сфере управления проектами и IT
• Начинающие проджект- и продакт-менеджеры
• Специалисты в IT и смежных областях
• Начинающие руководители

Особенности обучения:

Обучение проходит в онлайн-формате и включает в себя:

• Вебинары, видеолекции
• Прожарка проектов, бизнес-игры
• Тесты, квизы
• Индивидуальные и групповые кейсы
• Работа с реальным заказчиком

Доступ к материалам сохраняется 3 года. Обучение можно приостановить на срок до 6 месяцев. Предусмотрена помощь в трудоустройстве: практика в компаниях-партнерах, акселератор трудоустройства, карьерный клуб.

Программа обучения:

Программа курса разделена на два варианта: базовая и расширенная траектории. Базовая траектория (10 месяцев) включает в себя изучение основ управления проектами, финансов, анализа рынка, гибких методологий и soft skills. Расширенная траектория (12 месяцев) углубляет знания в управлении финансами и рисками, гибких методологиях и продуктовой аналитике, а также добавляет 3 дополнительных проекта в портфолио.

Чему научит курс:

Курс научит управлять проектами от начала до конца, включая:

• Планирование и мониторинг
• Управление бюджетом, сроками и рисками
• Презентация результатов
• Работа с таск-трекерами
• Проведение продуктовой аналитики
• Применение гибких методологий (Scrum, Kanban)

Инструменты и сервисы:

В процессе обучения студенты освоят следующие инструменты:

• Excel
• Trello
• Power Point
• MindManager
• Jira
• Яндекс Метрика
• Miro
• Google Аналитика
• и другие

По окончании курса выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке.

[OTUS] Продуктовая аналитика. Professional

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/product-analytics-pro/

Курс предназначен для углубленного изучения продуктовой аналитики и перехода на более высокий профессиональный уровень. Он фокусируется на сложных A/B тестах, применении машинного обучения, основах продакт-менеджмента и руководства командой.

Целевая аудитория:

• Продуктовые аналитики уровня junior и junior+
• ML-инженеры, желающие перейти в продуктовую аналитику
• Продакт-менеджеры с базовыми знаниями продуктовой аналитики

Требования к поступающим:

Необходимы базовое понимание задач продуктовой аналитики, знание SQL, Python, статистики для аналитики, а также понимание принципов A/B тестирования.

Навыки после обучения:

• Автоматизация построения витрин с помощью Apache Airflow
• Применение методов увеличения чувствительности в A/B тестах
• Практическое применение методов машинного обучения
• Применение навыков продакт-менеджмента для анализа и разработки продуктов
• Эффективное управление небольшой командой аналитиков

Особенности обучения:

• Онлайн формат: вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа (Пн/Чт 20:00 Мск)
• Записи вебинаров доступны в личном кабинете
• Домашние задания с обратной связью от преподавателей
• Выпускной проект, основанный на выполненных домашних заданиях
• Общение с преподавателями и группой в Telegram
• Возможность совмещать обучение с работой

Программа курса:

Программа курса включает изучение Apache Airflow, Data Mining, машинного обучения в продуктовой аналитике, продвинутого A/B тестирования, основ продакт-менеджмента и лидерства.

Инструменты и технологии:

В рамках курса студенты изучат Apache Airflow, различные методы машинного обучения, а также познакомятся с принципами и методами продвинутого A/B тестирования.

Преподаватели:

Обучение ведут эксперты-практики с опытом работы в ведущих компаниях, таких как СберМаркет, Dostavista. Они делятся своим опытом, разбирают кейсы студентов и предоставляют обратную связь по домашним заданиям.

Карьера:

Курс поможет улучшить навыки в продуктовой аналитике, получить повышение с junior до middle/senior, претендовать на более интересные проекты и повысить доход. Предоставляется помощь с оформлением резюме и портфолио, а также доступ к базе вакансий партнеров.

[Skypro] Продуктовый аналитик

Длительность обучения: 12 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://sky.pro/courses/analytics/produktovyj-analitik

Курс с нуля предлагает получить востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности и образования. Программа разработана на основе профессии «Аналитик данных» и обучает работе в основных инструментах продуктовой аналитики.

Кому подходит курс:

• Сотрудникам отдела продаж и клиентского сервиса;
• Маркетологам, SEO-специалистам, SMM-специалистам;
• Уже работающим IT-специалистам, которые хотят перейти в аналитику маркетинговых показателей;
• Руководителям проектов и бизнеса;
• Всем, кто хочет сменить профессию.

Особенности обучения:

• Онлайн-университет IT-профессий;
• Собственная образовательная платформа;
• Возможность учиться в мобильном браузере.

Формат обучения:

• Стандартный или индивидуальный тариф;
• Неограниченное или ограниченное количество студентов в группе;
• Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»;
• Проверка домашних заданий (24 или 48 часов);
• Вечный доступ к материалам курса;
• Сопровождение наставником и куратором;
• Помощь в подготовке резюме и портфолио;
• Консультации центра карьеры.

Программа курса «Продуктовый аналитик» включает изучение следующих блоков: Excel (прекурс), Логика, Бизнес, SQL, Статистика, Python, А/Б-тестирование, Веб-аналитика, Исследования.

Чему научит курс:

• Работать с большим объемом данных и таблицами;
• Писать сложные запросы и подзапросы на SQL;
• Работать с Python на базовом уровне;
• Визуализировать данные в Power BI, DataLens;
• Формулировать гипотезы для улучшения клиентского опыта;
• Сегментировать целевую аудиторию для роста продукта;
• Проводить А/В- и А/А-тесты;
• Составлять отчеты в разрезе различных бизнес-метрик (ROI, LTV, CAC и др.);
• Рассчитывать юнит-экономику и выявлять слабые места;
• Исследовать поведение пользователей;
• Работать с веб-аналитикой, составлять и читать отчеты в Google Analytics и Яндекс Метрике.

Инструменты, которые изучат на курсе: Excel, Power BI, DataLens, SQL, Python, Google Analytics, Яндекс Метрика.

[Skillbox] Продуктовая аналитика

Стоимость: 66 795 руб.

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillbox.ru/course/product-analytics/

Курс предлагает освоить востребованную профессию и научиться анализировать данные для улучшения цифровых продуктов. Вы изучите ключевые метрики, A/B-тестирование, поиск аномалий и визуализацию результатов. Курс поможет вам начать карьеру в сфере продуктовой аналитики, где средняя зарплата junior-специалиста составляет 60 000 рублей, по данным hh.ru.

Для кого этот курс:

• Начинающие продуктовые аналитики
• Junior-продакт-менеджеры
• Специалисты из сферы маркетинга, финансов и IT
• Руководители и предприниматели

Особенности обучения:

• Итоговый проект в конце курса
• Опытные спикеры из Rutube, SberDevices, «Тинькофф Банка», «МТС Банка»
• Подборка инструментов-аналогов для работы в условиях импортозамещения

Формат обучения:

• Обучение на онлайн-платформе
• Доступ к материалам в любое время
• Практические работы и обратная связь от экспертов
• Разработка итогового проекта и получение сертификата

Программа обучения:
Курс разбит на 3 уровня, охватывающих основы работы с метриками, работу с гипотезами, продвинутую аналитику и работу с инструментами, такими как SQL, Python, «Яндекс.Метрика», AppMetrica.

Инструменты, которые вы изучите:
Power BI, AppMetrica, «Яндекс.Метрика», язык запросов SQL, основы Python.

Чему вы научитесь:
Анализировать продуктовые метрики, находить точки роста продукта, работать с инструментами аналитики, строить аналитические дашборды, проводить A/B-тесты, брифовать заказчика.

[ProductStar] A/B-тестирование

Стоимость: 34 900 руб.

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-ab

Интенсивный онлайн-курс по A/B-тестированию позволит вам всего за два месяца освоить этот востребованный инструмент продуктовой аналитики. Вы сможете самостоятельно выбирать темп обучения, что обеспечит комфортное усвоение материала.

Особенности обучения:

• Практическая направленность: применение навыков на реальных кейсах.
• Сопровождение ментором: помощь в обучении и трудоустройстве.
• Выполнение домашних заданий (70% обучения — практика).
• Защита финального проекта и добавление его в портфолио.
• Доступ к карьерному центру ProductStar: помощь в поиске работы, стажировки или проектов.

Этот курс подходит для: специалистов, желающих углубить свои знания в области продуктовой аналитики и освоить A/B-тестирование для повышения эффективности продуктов.

Формат обучения: онлайн, на обучающей платформе с видеоуроками.

Программа курса: 7 уроков и воркшопов, охватывающих:

• Проверку гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Основы математической статистики для A/B-тестирования
• Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента
• Цель и метрики A/B-теста
• Практическую реализацию A/B-теста
• Продвинутые методики тестирования
• Инструменты для A/B-тестирования

По окончании курса вы сможете:

• применять A/B-тестирование для проверки гипотез и поиска точек роста продукта,
• понимать основы математической статистики,
• оценивать правильность сбора данных,
• анализировать результаты A/B-тестов,
• работать с инструментами для A/B-тестирования,
• подготавливать данные для A/B-тестов,
• знать границы применимости A/B-тестирования и работать с малыми выборками.

Сертификат: Выпускники получают электронный сертификат об успешном прохождении курса.

[Академия Eduson] Продуктовый аналитик

Стоимость: 200 928 руб.

Дата начала: 20 февраля 2025

Длительность обучения: 5 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://eduson.academy/product-analyst

Практический курс, на котором вы за 5 месяцев освоите профессию продуктового аналитика с нуля. Вы научитесь оценивать рынок, проводить исследования, тестировать гипотезы и проводить АБ-тестирование, анализировать данные о поведении пользователей для выявления трендов и паттернов.

Для кого этот курс:

• Для новичков, желающих освоить востребованную IT-профессию
• Для тех, кто хочет начать работать удаленно
• Для тех, кто хочет повысить свою квалификацию и увеличить доход

Особенности обучения:

• Удобная рассрочка без переплаты
• Учеба из любой точки мира в любое время
• Практика на интерактивных тренажерах
• Бессрочный доступ к материалам курса
• Гибкий график обучения
• Личный куратор на 1 год

Формат обучения:

Самостоятельно с наставником, видеоуроки, текстовые уроки, тренажеры, домашние задания, бизнес-кейсы.

Программа обучения:

Программа курса включает 258 интерактивных уроков, 10 бизнес-кейсов, 17 практических заданий. Она построена по принципу «от простого — к сложному» и соответствует требованиям работодателей в 2024 году.

Чему научит курс:

• Анализировать рынок и выявлять ключевые тренды
• Собирать и интерпретировать обратную связь от пользователей
• Использовать инструменты для изучения пользовательского поведения
• Устанавливать ключевые метрики для измерения успеха продукта
• Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL, Python, Excel
• Создавать информативные дашборды и отчеты
• Тестировать гипотезы с помощью AB-тестов
• Создавать и управлять продуктами

Сертификация:

После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации и диплом о прохождении курса.

[SF Education] Особенная часть: Продукт

Длительность обучения: 28,9 часов

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://sf.education/product

Модуль посвящен продуктовой аналитике и управлению продуктом, основанному на данных, а не на предположениях. В рамках модуля студенты изучат такие важные аспекты, как юнит-экономика, ценообразование, аналитика, планирование, бюджетирование и контроль затрат на продукт.

Для кого этот модуль:

Модуль предназначен для специалистов среднего уровня, которые хотят углубить свои знания и навыки в области продуктовой аналитики и управления продуктом.

Особенности обучения:

• Практическая направленность: знания и навыки закрепляются на реальных кейсах из индустрии.
• Возможен асинхронный формат обучения.

Программа обучения:

• Юнит-экономика и создание продуктовой модели.
• Ключевые продуктовые метрики (общие и частные).
• Бюджетирование продукта и планирование затрат.
• Методы контроля бюджета и оптимизации затрат.
• Механизмы ценообразования и особенности ценообразования в EdTech.
• Установка KPI для отдела продукта.

Чему научит модуль:

• Работать с юнит-экономикой.
• Анализировать продуктовые метрики.
• Планировать и контролировать бюджет продукта.
• Разрабатывать стратегию ценообразования.
• Устанавливать KPI для отдела продукта.

Инструменты, которые будут изучены:

• Юнит-экономика.
• Продуктовая аналитика.
• Бюджетирование.

[Нетология] Продуктовый аналитик

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/produktovyj-analitik

Курс предназначен для тех, кто хочет начать карьеру в продуктовой аналитике или углубить свои знания в этой области. В рамках курса, ориентированного на практическое применение знаний, студенты научатся работать с метриками, проводить A/B-тесты, рассчитывать юнит-экономику и принимать решения на основе данных, что критически важно для продуктовой аналитики.

Для кого этот курс:

• Аналитики из других сфер
• Студенты и выпускники курсов по аналитике
• Разработчики и IT-специалисты
• Действующие продуктовые аналитики

Особенности обучения:

Курс разработан с учетом разных запросов и помогает студентам лично взаимодействовать с лидерами рынка, принимать решения на основе данных, расширять компетенции и уверенно проходить собеседования в крупные компании. Обучение построено на принципе "от теории к практике", предусматривает персональную обратную связь от экспертов и поддержку от кураторов и преподавателей.

Формат обучения:

Вебинары, видеолекции, практические занятия, воркшопы, кейсы с обратной связью.

Программа обучения:

Двухмесячная программа включает 22 часа теории и 48 часов практики, охватывая такие темы, как:

• Продуктовый подход и роль аналитика
• Типы продуктов и метрики
• Юнит-экономика
• Исследования, идеи и гипотезы
• Основы статистики
• A/B-тестирование

В рамках обучения студенты выполнят итоговый проект - презентацию кейсов.

Чему научит курс:

• Выбирать и считать метрики, юнит-экономику
• Проверять гипотезы, моделировать A/B-тесты
• Применять основы статистики
• Презентовать результаты исследований
• Работать с SQL и Python для анализа данных

Бонусы:

• Кейс-тренажер
• Мини-курс по презентациям
• Персональные рекомендации по развитию карьеры
• Удостоверение о повышении квалификации