ТОП-10 рекомендуемых онлайн-курсов по основам баз данных 2025 года

[Яндекс Практикум] Основы работы с базами данных и SQL

Длительность обучения: 5-7 часов

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/sql-database-basics

Бесплатный курс для самостоятельного изучения языка запросов SQL с нуля. Вы получите базовые знания и навыки, необходимые для работы с базами данных, и сможете сделать первый шаг в профессии аналитика данных.

Курс подойдет:

• Тем, кто хочет стать аналитиком данных.
• Начинающим аналитикам.
• Смежным специалистам: маркетологам, менеджерам проектов и продуктов.

Особенности обучения:

• Обучение проходит онлайн в любое удобное время.
• Теория изложена в интерактивном учебнике простым языком.
• Практика на 150+ задачах в SQL-тренажере с автоматической проверкой ошибок.

Формат обучения:

Курс состоит из 4 модулей, которые можно проходить в комфортном темпе.

Программа курса:

1. Введение в базы данных (1 час): знакомство с базами данных, таблицами, полями, ячейками и записями. Первая выгрузка данных.
2. Где используют маркетинг: ограничение выборки по количеству строк и полей, отображение уникальных данных, изменение типов данных, фильтрация данных, декомпозиция задачи.
3. Группировка и агрегации: применение агрегирующих функций и функций группировки, расчет простых бизнес-метрик.
4. Симулятор: применение полученных знаний на практике в роли аналитика данных.

Чему вы научитесь:

• Подсчитывать записи в таблице и сортировать данные.
• Различать типы данных в SQL.
• Фильтровать данные со строками и даты.
• Выгружать отдельные поля и ограниченное число полей.
• Декомпозировать бизнес-задачи.
• Применять простые математические операции.
• Отображать только уникальные данные.
• Фильтровать данные с помощью логических операторов и преобразования типов.
• Рассчитывать агрегированные значения по всей таблице или по отфильтрованным данным.

Какие операторы и ключевые слова из SQL вы освоите: SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, HAVING, LIMIT, OFFSET, DATE_TRUNC, EXTRACT, SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX.

[Нетология] Основы SQL

Длительность обучения: Около 3 часов в неделю (5 занятий)

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/vvedenie-v-sql-i-rabotu-s-bazoi-dannih

Это симулятор, который поможет вам познакомиться с основами SQL и работой с базами данных. Вы сможете попробовать себя в роли аналитика и научиться быстро получать нужную информацию с помощью SQL. Владение SQL становится универсальным навыком, который может быть полезен продакт- и проджект-менеджерам, финансистам, маркетологам, а также является одним из основных для начинающих аналитиков. С помощью SQL вы сможете создавать, редактировать, обновлять базы данных и выгружать информацию для дальнейшего анализа.

Для кого этот курс:

Курс подходит для начинающих, желающих освоить SQL с нуля и познакомиться с основами работы с базами данных. Он будет полезен тем, кто хочет расширить свои навыки и повысить свою конкурентоспособность на рынке труда.

Особенности обучения:

• Обучение проходит в формате видеолекций и практических заданий.
• Для комфортного обучения вам понадобится около 3 часов в неделю.
• Доступ к лекциям и учебным материалам неограниченное время.
• Поддержка и общение в комьюнити студентов и экспертов.

Программа курса:

Курс состоит из 5 занятий:

1. SQL и базы данных: знакомство с разными видами баз данных, понимание выбора подходящей базы данных, изучение роли SQL в работе. Практика: тест для закрепления знаний.
2. Подключение к базе данных: работа с реляционной базой данных, подключение к базе. Практика: загрузка датасета, подключение к базе данных.
3. Создание таблиц и простые SQL-запросы: хранение данных, создание таблиц, работа с ограничениями, выполнение простых SQL-запросов. Практика: выполнение запроса с помощью SQL.
4. Создание отчётов и аналитика с помощью SQL: преобразование данных в отчеты, проведение сравнительного анализа. Практика: создание отчетов на основе данных, анализ показателей.
5. Заключительное занятие: подведение итогов обучения, перспективы развития в сфере аналитики. Практика: финальный тест по итогам курса.

Чему вы научитесь:

• Получите теоретические основы работы с базами данных.
• Научитесь делать простые запросы, отчеты и аналитику с помощью SQL.
• Узнаете, какие рабочие задачи поможет решать SQL.

Бонусы:

• Скидка на платные программы Нетологии.
• Гайд для начинающих аналитиков.

[OTUS] Cassandra для разработчиков и администраторов

Стоимость: 53 000 руб.

Длительность обучения: 3 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://otus.ru/lessons/cassandra/

Курс предназначен для специалистов, работающих с базами данных, желающих освоить Cassandra и применять ее в современных системах управления данными. Он подойдет:

• Data Engineer с опытом работы с NoSQL базами данных от 1 года
• DevOps инженерам, занимающимся настройкой кластеров с БД
• Backend разработчикам с опытом работы с NoSQL базами данных от 1 года

Особенности обучения:

• Онлайн формат: вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа, доступны в записи
• Общение с преподавателями и группой в Telegram
• Домашние задания с обратной связью
• Выпускной проект, который можно реализовать как рабочую задачу или выбрать из предложенных вариантов
• Помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
• Размещение резюме в базе OTUS и получение приглашений на собеседования от партнеров

Программа курса включает изучение:

• Концепций NoSQL и отличий от реляционных баз данных
• Архитектуры Cassandra и ее компонентов
• Проектирования баз данных и языка CQL
• Оптимизации производительности: кэширование, шардирование, репликация
• Интеграции Cassandra с приложениями
• Администрирования кластеров Cassandra: развертывание, поддержка, резервное копирование, мониторинг

В результате обучения вы сможете:

• Разрабатывать базы данных для Cassandra
• Взаимодействовать с CQL
• Настраивать кластеры Cassandra
• Оптимизировать производительность
• Интегрировать данные в BI решения и автоматизировать ETL-процессы
• Настраивать мониторинг и обеспечивать надежность кластеров

После обучения вы получите:

• Материалы занятий (видеозаписи и дополнительные материалы)
• Сертификат OTUS о прохождении курса
• Удостоверение о повышении квалификации

[Яндекс Практикум] Инженер данных с нуля

Стоимость: 169 000 руб.

Длительность обучения: 12 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-engineer-start

Это онлайн-программа, которая за 12 месяцев обучает разработке архитектуры данных, даже если у вас нет опыта в IT. Выпускники курса смогут претендовать на позиции Junior Data Engineer с возможностью дальнейшего роста.

Для кого этот курс:

• Тем, кто хочет начать карьеру в IT с нуля.
• Начинающим инженерам данных, которым нужна систематизация знаний и получение опыта.
• IT-специалистам, работающим с данными, которые хотят повысить квалификацию или сменить сферу деятельности.

Особенности обучения:

• Обучение проходит онлайн.
• Программа рассчитана на 12 месяцев с еженедельной нагрузкой ~12 часов.
• Доступна поддержка наставников, ревьюеров и кураторов.
• Предусмотрены каникулы и возможность переноса дедлайнов.
• Выпускникам выдается диплом о профессиональной переподготовке (при наличии среднего профессионального или высшего образования) или сертификат.
• Карьерный центр помогает с трудоустройством: составление резюме, портфолио, поиск вакансий.
• Возможна оплата частями или в кредит.
• Возврат денег за остаток курса при отказе от обучения.
• Возврат денег за курс при трудоустройстве инженером данных в Яндекс в течение 6 месяцев после выпуска (при соблюдении условий акции).

Формат обучения:

• Интерактивный учебник с теорией, примерами и практическими заданиями.
• Воркшопы с экспертами.
• Учебные проекты, приближенные к реальным задачам.
• Выпускной или пет-проект для портфолио.

Программа обучения:
Программа курса включает изучение основ Python, инструментов разработчика, углубленного Python, алгоритмов и структур данных, основ и продвинутого SQL, построения аналитического хранилища данных, работы с данными в хранилище, ETL, проверки качества данных, DWH для нескольких источников, аналитических баз данных, организации Data Lake, потоковой обработки данных, облачных технологий. В конце курса студенты выполняют выпускной проект или пет-проект и проходят карьерный трек.

Инструменты, изучаемые на курсе: Python, SQL, Airflow, PostgreSQL, Docker, Redis, Yandex Cloud, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming, NoSQL, MongoDB, DBeaver, S3, Vertica, HDFS, MapReduce, Kubectl, Kubernetes, DataLens.

[Нетология] SQL и получение данных

Стоимость: 34 750 руб.

Дата начала: 25 марта 2025

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/sql-lessons

Этот курс по SQL с нуля позволит вам освоить один из основных инструментов работы с базами данных – язык запросов SQL. Вы научитесь получать данные без помощи разработчиков, что является важным навыком для работы с базами данных. Курс поможет вам сделать шаг к профессии аналитика данных и откроет возможности для работы в различных сферах: телекоме, финтехе, ритейле и создании мобильных сервисов.

Для кого этот курс:

Курс подходит для начинающих, не имеющих предварительного опыта работы с базами данных или SQL. С правильным подходом и поддержкой опытных наставников, программу сможет освоить каждый.

Особенности обучения:

• Гибкий график: возможность двигать дедлайны, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение до 6 месяцев.
• Доступ к материалам: записи занятий хранятся 3 года, другие материалы – бессрочно.
• Обратная связь: эксперты предоставляют развернутую обратную связь по выполненным заданиям в формате видео, сообщений и ответов на вебинарах.
• Поддержка наставников: помощь в сложных темах, ответы на вопросы, мотивация.
• Обучение онлайн: доступ к учебным материалам с любого устройства, возможность скачивать материалы для офлайн-доступа.

Формат обучения:

Обучение включает видеолекции, вебинары 2 раза в неделю в 19:00 МСК, практические задания, тесты, квизы и тренажер для закрепления знаний. На обучение потребуется 8-10 часов в неделю. По окончании курса выдается удостоверение о повышении квалификации.

Программа обучения:

Программа курса включает:

• Введение в SQL и установку ПО
• Работу с базами данных
• Создание запросов
• Основы и углубленное изучение SQL (JOIN, агрегатные функции, подзапросы)
• Работу с PostgreSQL (оконные и аналитические функции, рекурсивные запросы)
• Продвинутый SQL (платный модуль)
• Итоговую работу (разработка и анализ базы данных)

Чему вы научитесь:

После прохождения курса вы сможете:

• Понимать архитектуру и структуру баз данных
• Работать с PostgreSQL и DBeaver
• Писать SQL-запросы для получения данных
• Работать с разными типами данных
• Использовать агрегатные и аналитические функции
• Писать подзапросы
• Группировать и фильтровать данные
• Работать с представлениями
• Понимать план запроса в PostgreSQL

Инструменты, которые вы освоите:

SQL, PostgreSQL, DBeaver.

[OTUS] MS SQL Server Developer

Стоимость: 93 000 руб.

Длительность обучения: 5 месяцев

Уровень сложности: Для новичков и продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/ms-sql-server-razrabotchik/

Курс предлагает углубленное изучение MS SQL Server, языка запросов и внутренних процессов, происходящих на всех этапах работы с запросом. Вы научитесь понимать детали процессов, предвидеть потенциальные проблемы и эффективно их решать. Курс уделяет особое внимание оптимизации кода при работе с большими объемами данных и разбирает более 50 практических кейсов от российских и международных компаний.

Для кого этот курс:

• Разработчики БД с опытом работы (например, через ORM);
• Backend и FullStack разработчики с небольшим опытом работы с базами данных;
• Аналитики, DevOps-инженеры и Teamleads;
• Разработчики с большим опытом работы с MS SQL Server;
• Системные администраторы.

Необходимые знания:

Опыт работы с БД, знание типов данных и основных операторов, знакомство с git/github/gitlab.

Чему вы научитесь:

• Понимать планы запросов;
• Предвидеть риски при эксплуатации БД;
• Разрабатывать код SQL с учетом особенностей MS SQL Server;
• Анализировать и оптимизировать запросы;
• Решать проблемы с производительностью;
• Писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры на T-SQL.

Особенности обучения:

Обучение проходит онлайн: занятия в Zoom, общение в Telegram-чате, сдача домашних работ на платформе курса. Занятия проводятся 2 раза в неделю по 1.5 часа. Записи доступны в личном кабинете. Домашние задания выдаются 2 раза в неделю (2-3 часа на выполнение).

Формат обучения:

• Интерактивные вебинары в Zoom;
• Обратная связь по домашним заданиям;
• Активное комьюнити в Telegram-чате.

Программа обучения:

Программа курса включает 5 модулей: "Использование БД", "Проектирование БД", "Логика на серверной стороне", "OLTP, OLAP, SSIS, SSRS", "Оптимизация и администрирование БД". Каждый модуль состоит из нескольких тем с практическими заданиями.

Проектная работа:

В последний месяц обучения вы будете работать над проектом, применяя полученные знания на практике. Вы можете создать собственную БД или решить реальную рабочую задачу. Преподаватели будут помогать вам на каждом этапе.

Преподаватели:

Курс ведут эксперты-практики с большим опытом работы в сфере MS SQL Server. Они делятся своим опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания.

[Нетология] Дата-инженер

Стоимость: 147 000 руб.

Дата начала: 18 марта 2025

Длительность обучения: 19 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/data-engineer

Программа обучения разработана для тех, кто хочет освоить профессию дата-инженера и научиться работать с большими данными. Она подойдет как новичкам, так и тем, кто уже имеет опыт работы в IT-сфере и хочет расширить свои знания и навыки.

Особенности обучения:

• Гибкий график обучения: можно двигать дедлайны по заданиям, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение на срок до 6 месяцев.
• Доступ к учебным материалам в личном кабинете в течение 3 лет.
• Развёрнутая обратная связь от экспертов по выполненным заданиям.
• Поддержка от наставников и координаторов.
• Возможность учиться онлайн из любой точки мира.
• Доступ к учебным материалам даже без интернета.
• Напоминания о дедлайнах и вебинарах.
• Возможность загружать задания с телефона.

Формат обучения:
Вебинары, видеолекции, практические задания, тесты, квизы.

Программа обучения включает в себя следующие блоки:

• SQL и получение данных
• SQL PRO
• Проектирование DWH
• Tableau для визуализации данных
• Python для анализа данных
• Data Lake & Hadoop
• Продвинутые методы работы с данными
• Работа с потоковыми данными
• Работа с данными в облаке
• DevOps и автоматизация
• Введение в DS & ML
• MLOps
• Английский для специалистов по работе с данными (бонусный модуль)
• Дипломный проект

В результате обучения вы научитесь:

• Объяснять архитектуру и структуру базы данных.
• Проектировать схемы хранилищ.
• Создавать процессы обработки данных.
• Настраивать ETL / ELT-процессы.
• Использовать Spark SQL.
• Применять навык data literacy.
• Презентовать данные.
• Работать с различными инструментами для работы с данными, такими как PostgreSQL, Pentaho, Docker, Apache Spark, Apache Airflow, Ansible, Python, Apache Kafka, ClickHouse, Yandex Cloud, Kubernetes, Prometheus.

После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

[OTUS] Алгоритмы и структуры данных

Стоимость: 104 000 руб.

Длительность обучения: 5 месяцев

Уровень сложности: Для новичков и продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/algorithm/

Курс посвящен изучению разработки и использования разнообразных алгоритмов и структур данных. Он направлен на развитие алгоритмического мышления и повышение производительности программ.

Для кого этот курс?

Курс предназначен для:

• Junior-программистов, желающих усовершенствовать фундаментальные навыки и претендовать на позиции уровня middle.
• Бэкенд- и фронтенд-разработчиков на любых языках программирования, стремящихся прокачать алгоритмическое мышление, повысить производительность программ и претендовать на позиции уровня senior.

Необходимые знания:

Для успешного прохождения курса необходимы:

• Начальный или средний уровень программирования на любом языке.
• Элементарная математика на уровне средней школы.
• Минимальное знание алгоритмов и структур данных.

Особенности обучения:

Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров с преподавателями-практиками. Курс построен на интерактивном взаимодействии, живом общении, разборе реальных примеров и практических заданиях. Студенты получают возможность задавать вопросы и получать обратную связь, а также практиковаться в реализации алгоритмов на C#, Java и Python. Доступ к записям уроков и учебным материалам предоставляется навсегда.

Чему научит курс?

Курс охватывает самые известные прикладные алгоритмы, включая жадные алгоритмы и бинарный поиск, а также способы решения задач по программированию олимпиадного уровня.

Вы изучите:

• Простые алгоритмы и базовые структуры данных
• Алгоритмы сортировки
• Деревья поиска
• Хеш-таблицы
• Теорию графов
• Алгоритмы на строках
• Динамическое программирование
• Олимпиадное программирование
• Вероятностные алгоритмы

После обучения вы сможете:

• Повысить производительность программ и улучшить качество кода.
• Приобрести опыт реализации классических алгоритмов.
• Понимать, как создавать собственные алгоритмы для решения бизнес-задач.

Формат обучения:

• Интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа.
• Практика: итоговая проектная работа.
• Активное комьюнити: общение с преподавателями и другими студентами.

Программа курса включает следующие модули:

Простые алгоритмы и базовые структуры данных, Алгоритмы сортировки, Деревья поиска, Хеш-таблицы, Теория графов, Алгоритмы на строках, Динамическое программирование, Олимпиадное программирование, Вероятностные алгоритмы, Проектная работа.

[OTUS] Базы данных

Стоимость: 103 000 руб.

Длительность обучения: 6 месяцев

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/subd/

Курс предназначен для углубленного изучения реляционных и нереляционных баз данных, с особым акцентом на PostgreSQL. Он охватывает широкий спектр тем, от проектирования баз данных и SQL до оптимизации запросов и администрирования популярных СУБД, таких как PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra и Redis. Курс позволит слушателям получить все необходимые навыки для профессиональной работы с базами данных различного типа.

Целевая аудитория:

• DBA, специалисты по миграции данных
• Администраторы баз данных, стремящиеся к работе в крупных компаниях
• Специалисты, желающие углубить знания в области БД
• Руководители, ответственные за архитектуру и производительность БД
• Разработчики, работающие с базами данных
• Специалисты с опытом работы с СУБД от полугода

Особенности обучения:

Программа подходит для специалистов с базовым пониманием SQL и опытом разработки или администрирования. Обучение проходит онлайн в формате вебинаров в Zoom, два раза в неделю по 2 академических часа. Предусмотрены домашние задания (два раза в неделю), общение с преподавателями и другими участниками в закрытом Telegram-чате, а также обратная связь от экспертов-практиков из ведущих компаний, таких как Wildberries, 1C-СТАРТ, X5 Group. Все записи вебинаров доступны в личном кабинете.

Программа курса:

Программа курса включает изучение:

• Сущностей и связей, проектирования БД, теоремы CAP
• PostgreSQL: архитектура, DDL, DML, транзакции, индексы, оптимизация производительности, репликация, кластеризация
• MySQL: архитектура, типы данных, DDL, DML, транзакции, индексы, оптимизация производительности, репликация, кластеризация
• NoSQL: Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra, Clickhouse, Greenplum

В рамках курса предусмотрена проектная работа, позволяющая применить полученные знания на практике.

Навыки и знания:

После прохождения курса вы сможете:

• Проектировать базы данных
• Различать и применять PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra
• Использовать SQL, DDL, DML
• Строить оперативную и аналитическую отчетность (Clickhouse + Superset)
• Оптимизировать SQL-запросы
• Работать с индексами
• Оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных

Формат обучения:

• Интерактивные вебинары в Zoom
• Обратная связь по домашним заданиям
• Общение в Telegram-чате
• Доступ к записям вебинаров

[OTUS] Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных

Стоимость: 66 000 руб.

Длительность обучения: 3 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://otus.ru/lessons/greenplum/

Курс посвящен изучению Greenplum — мощной аналитической системы управления базами данных (СУБД), которая позволяет эффективно работать с большими объёмами информации. Вы научитесь использовать Greenplum для анализа и обработки данных, настройки и развертывания этой системы, моделирования данных, создания аналитических функций и использования машинного обучения для анализа информации. Выпускникам выдается сертификат OTUS.

Для кого этот курс:

• Data Engineer
• Аналитики данных
• BI-разработчики
• Архитекторы БД
• Руководители команд и компаний, менеджеры и CTO
• Бекенд-разработчики

Особенности обучения:

• Онлайн-формат обучения: вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа, доступ к записям в личном кабинете.
• Общение с преподавателями и группой в Telegram.
• Домашние задания с обратной связью от преподавателей.
• Выпускной проект, который можно защитить перед преподавателями или сдать в чате.
• Помощь в трудоустройстве: консультации, помощь с резюме, размещение резюме в базе OTUS.
• Преподаватели – эксперты-практики с большим опытом работы.

Программа обучения:

1. Введение в Greenplum: знакомство с Greenplum, ее архитектурой, развертывание и базовая конфигурация.
2. Устройство БД и базовые концепты: основные концепции Greenplum, инструменты PXF и gpfdist, SQL в Greenplum, оптимизация запросов, индексы.
3. Администрирование: управление транзакциями, репликация, отказоустойчивость, управление памятью, ресурсами, хранилищем данных, безопасность, мониторинг.
4. Хранилища данных: принципы построения хранилищ данных, моделирование данных, аналитические функции, машинное обучение.
5. Проектная работа: разработка и защита выпускного проекта.

Чему научит курс:

• работать с MPP-СУБД Greenplum
• применять Greenplum на практике
• различать Greenplum от postgreSQL и других MPP-СУБД
• администрировать Greenplum
• строить хранилища данных в Greenplum

[OTUS] ClickHouse для инженеров и архитекторов БД

Стоимость: 90 000 руб.

Длительность обучения: 3 месяца

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/clickhouse/

Курс посвящен изучению ClickHouse – системы управления базами данных с открытым исходным кодом, ориентированной на онлайн аналитическую обработку запросов (OLAP). В рамках курса рассматриваются все аспекты работы с ClickHouse: от установки и настройки до продвинутых решений, применяемых в реальных проектах.

Для кого этот курс?

Программа разработана для специалистов, имеющих опыт работы с реляционными базами данных и желающих углубить свои знания в области ClickHouse. Курс будет полезен:

• Data Engineer
• Аналитикам данных
• BI-разработчикам
• Архитекторам БД
• Руководителям команд и компаний, менеджерам и CTO

Необходимые знания:

Базовые знания SQL и Linux, Docker. Опыт работы с современными СУБД и любым языком программирования будет преимуществом.

Чему вы научитесь:

• Разворачивать и настраивать ClickHouse
• Работать с базовыми и продвинутыми функциями ClickHouse
• Распознавать различия между ClickHouse и другими популярными БД
• Выбирать подходящую конфигурацию ClickHouse

Особенности обучения:

Обучение проходит в онлайн-формате и включает в себя вебинары, общение с преподавателями и группой в Telegram, выполнение домашних заданий с обратной связью. Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 академических часа и доступны в записи.

Формат обучения:

• Интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 2 ак. часа
• Домашние задания с обратной связью от преподавателя
• Выпускной проект
• Общение с преподавателями и группой в Telegram

Программа курса включает следующие блоки:

• Знакомство с ClickHouse
• Работа с ClickHouse
• Масштабирование и манипуляции с данными
• Управление ресурсами
• Популярные интеграции
• Проектная работа

Практика:

Курс состоит из теории и практики в соотношении 50/50. Включает в себя множество практических заданий и разработку итогового проекта.

Преподаватели:

Курс ведут эксперты-практики с большим опытом работы в сфере Data Engineering и администрирования баз данных. Они делятся своим опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания.