ТОП-15 рекомендуемых онлайн-курсов по работе с PostgreSQL 2025 года

[Skillbox] SQL для анализа данных

Стоимость: 42 699 руб.

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillbox.ru/course/sql-analysis/

Курс предназначен для тех, кто хочет научиться работать с базами данных и использовать SQL для анализа данных. Этот навык особенно актуален в сфере анализа данных, где PostgreSQL является одной из самых популярных СУБД.

Целевая аудитория:

• Маркетологи
• Аналитики
• Менеджеры и владельцы бизнеса

Особенности обучения:

• Длительность 2 месяца
• Онлайн-формат в удобное время
• Практика на реальных кейсах
• Доступ к курсу навсегда
• Работа с кураторами – экспертами с опытом от 5 лет
• Обучение на собственной платформе Skillbox
• Бессрочный доступ к материалам

Формат обучения:

Обучение включает в себя:

• Просмотр видеолекций
• Выполнение практических заданий и тестов
• Обратная связь от кураторов
• Общение в чате курса
• Доступ к Telegram-чату и обновлениям программы после окончания обучения

Программа обучения:

Курс состоит из 13 тематических модулей, вебинаров и практики на основе реальных кейсов. Включает изучение:

• Основных операторов SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• Работы с популярными СУБД: MySQL, PostgreSQL, MS SQL
• Фильтрации, сортировки, группировки и объединения данных
• Функций для работы с датами, строками и числами
• Оконных функций
• Вложенных запросов и оператора JOIN
• Модификации таблиц
• Подготовка данных для Excel
• Выполнение дипломной работы

Навыки после обучения:

После обучения вы сможете:

• Писать SQL-запросы к базам данных, в том числе к PostgreSQL
• Получать, загружать, обновлять и удалять данные
• Анализировать данные и использовать их для принятия решений
• Готовить данные для анализа в Excel
• Работать с различными СУБД

[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики

Стоимость: 44 000 руб.

Длительность обучения: 1,5 месяца + дополнительные модули

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/sql-data-analyst

Курс поможет освоить востребованные навыки работы с SQL за 1,5 месяца. Выпускники курса смогут уверенно использовать SQL для работы с данными и аналитикой, применять полученные навыки в других СУБД, а также получат опыт работы с реальными данными.

Для кого этот курс:

• Специалисты по аналитике, желающие повысить свою эффективность.
• Специалисты смежных профессий (продакт-менеджеры, маркетологи, специалисты по финансам).
• Новички в аналитике и работе с данными.

Особенности обучения:

• Обучение онлайн в удобное время.
• Понятная теория и постоянная практика в SQL-тренажёре.
• Учебные проекты на основе реальных данных.
• Поддержка наставников, кураторов и карьерного центра.

Программа обучения:

1. Введение в SQL (бесплатно).
2. Базовый SQL.
3. Продвинутый SQL.
4. Дополнительный модуль: Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях.
5. Дополнительный модуль: Тренажёр по SQL.

Инструменты и навыки:
PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver, DataLens, Jupyter Notebook, SQL, базы данных.

[Нетология] Продвинутый SQL

Стоимость: 46 200 руб.

Дата начала: 28 апреля 2025

Длительность обучения: 1 месяц

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://netology.ru/programs/sql-for-data-analysis

Курс предназначен для тех, кто уже знаком с основами SQL и стремится к более глубокому пониманию его возможностей. Программа позволит расширить навыки работы с данными, разобраться в репликации, масштабировании, функциях и триггерах, а также определиться с дальнейшим развитием в этой области.

Курс будет полезен:

• Аналитикам: изучение настройки триггеров, использование мониторов и работа с геоданными для решения аналитических задач.
• Администраторам баз данных: углубленное изучение проектирования, администрирования, резервного копирования, репликации и масштабирования баз данных.
• Начинающим SQL-разработчикам: знакомство с процедурами, функциями и триггерами, а также интеграция SQL с другими приложениями.

Особенности обучения:

• Формат: вебинары 2 раза в неделю, домашние задания с проверкой, бизнес-игра.
• Длительность: 1 месяц.
• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.
• Программа включает 14 часов теории и 28 часов практики.
• Занятия проходят 2 раза в неделю в 19:00 МСК.
• Доступ к записям вебинаров, видеолекциям, презентациям и другим материалам в личном кабинете.
• Обратная связь от экспертов в формате видео, сообщений и ответов на вопросы.
• Поддержка наставников в освоении материала и выполнении заданий.
• Гибкий график обучения с возможностью переноса дедлайнов и приостановки обучения до 6 месяцев.
• Доступ к учебным материалам онлайн и офлайн через приложение.

На курсе вы научитесь:

Понимать структуры данных, проектировать и администрировать базы данных, масштабировать систему управления базами данных в PostgreSQL, писать хранимые процедуры и триггеры, поднимать и настраивать кластеры, шардировать данные, интегрировать SQL с другими сервисами и приложениями.

Программа обучения включает следующие темы:
Командная строка, хранимые процедуры, триггеры, зависимости, нормализация и денормализация, основы проектирования, масштабирование, PostgreSQL extensions, интеграция, итоговый проект.

[OTUS] PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков

Стоимость: 135 000 руб.

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://otus.ru/lessons/postgresql-dba/

Курс предлагает глубокое погружение в PostgreSQL и предназначен для специалистов, желающих проектировать эффективные базы данных и управлять ими. Обучение охватывает настройку кластера PostgreSQL для оптимальной производительности, организацию резервного копирования, выявление и решение проблем, а также оптимизацию производительности с помощью индексов, джойнов и статистики.

Целевая аудитория:

• Разработчики, стремящиеся расширить свои навыки работы с PostgreSQL.
• Администраторы баз данных, желающие улучшить навыки проектирования и управления базами данных.
• Администраторы Linux, заинтересованные в повышении квалификации.
• DevOps/SRE специалисты, желающие повысить надежность систем.

Необходимые знания: Опыт работы с Linux на уровне пользователя и базовые знания SQL.

Особенности обучения:

• Онлайн-формат обучения: занятия в Zoom, общение в Telegram, сдача домашних заданий на платформе курса.
• Занятия 2 раза в неделю по 2 академических часа.
• Доступ ко всем записям вебинаров.
• Еженедельные домашние задания (2-3 часа на выполнение).

Программа обучения:

Программа курса включает модули по основам PostgreSQL, многоверсионности, журналам и блокировкам, оптимизации производительности запросов, администрированию и проектной работе. В рамках обучения студенты изучат:

• Реляционную модель, OLTP, ACID, MVCC.
• Физическую структуру данных PostgreSQL.
• Работу с WAL, MVCC, vacuum, журналирование.
• Виды и использование индексов, джойнов и статистики.
• Способы настройки PostgreSQL, резервное копирование, восстановление после сбоев.
• Виды и устройство репликации.

В рамках проектной работы студенты создадут свой фронтенд+бэкенд к кластеру, протестируют отказоустойчивость под нагрузкой и смогут реализовать свою рабочую задачу на базе PostgreSQL.

Преподаватели:

Курс ведут опытные специалисты из таких компаний, как Wildberries, Dynamics CRM, ИТ ИКС 5 Технологии и другие. Эксперты-практики делятся своим опытом, разбирают кейсы студентов и дают обратную связь на домашние задания.

Что даст курс:

• Уверенное и эффективное использование PostgreSQL.
• Сертификат о прохождении курса.
• Полный комплект обучающих материалов.
• Возможность претендовать на позицию Middle+.

[Changellenge Education] SQL для анализа данных

Длительность обучения: 4 недели (доступ к платформе 6 месяцев)

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://changellenge-education.com/toolkit/sql

Онлайн-курс разработан для тех, кто хочет освоить востребованный инструмент анализа данных SQL и повысить свою квалификацию в работе с данными.

Кому подойдет курс:

• Тем, кто хочет пройти отбор в топовую компанию.
• Тем, кто хочет развиваться в аналитике, но не хватает знаний и опыта в программировании.
• Тем, кто хочет сменить сферу деятельности, но имеет мало свободного времени.

Курс подходит как новичкам в SQL, так и тем, кто владеет им на среднем уровне.

Особенности обучения:

• Обучение разбито на короткие теоретические блоки и практические задания с подробным разбором.
• На протяжении курса студенты решают кейсы, работая над которыми, оттачивают приобретенные навыки.
• Доступ к обучающей платформе предоставляется в течение 6 месяцев.
• Оптимальное время изучения материала курса — 4 недели.
• Более 40 практических задач из бизнес-сферы.
• Более 20 часов полезного контента: короткие видеоролики по каждому блоку программы, лонгриды для лучшего восприятия информации.
• После прочтения лонгрида открывается доступ к заданию для закрепления пройденного материала.
• Работа над кейсами для оттачивания полученных навыков и понимания, как использовать SQL для решения комплексных задач.

Чему научит курс:

• Самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков.
• Проводить быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса, без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.).
• Выгружать нужную информацию из баз данных без помощи IT-специалиста.
• Редактировать таблицы и данные в них.
• Проводить анализ уже на этапе написания запросов к базе данных.
• Сокращать время работы с большими таблицами (100+ млн строк) в десятки и сотни раз.

Инструменты, которые изучат на курсе:

• SQL
• PostgreSQL
• ClickHouse

Программа курса:

1. Вводный блок:
   • Что такое SQL и базы данных.
   • Применение SQL в бизнес-анализе.
   • Различные типы СУБД.
2. Основы работы с PostgreSQL:
   • Создаем первую таблицу с помощью PostgreSQL.
   • Как фильтровать и сортировать данные.
   • Основные виды запросов.
   • Как добавлять, изменять и удалять данные.
   • Как ускорить работу с помощью индексов.
   • Как построить сводную таблицу. Агрегирующие функции.
   • Как объединять таблицы.
3. Упрощаем и ускоряем работу с PostgreSQL:
   • Как (и зачем) писать вложенные запросы. Концепция CTE.
   • Как выполнять сложные вычисления. Оконные функции.
   • Как работать с огромными таблицами. Партицирование.
4. Другой тип систем управления базами данных на основе ClickHouse:
   • Как писать простые запросы с помощью ClickHouse.
   • Как агрегировать данные и объединять таблицы.
   • Учимся изменять таблицы и данные в них.

[Яндекс Практикум] Инженер данных

Стоимость: 98 000 руб.

Длительность обучения: 6,5 месяцев

Уровень сложности: Для новичков и специалистов с опытом.

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-engineer

Онлайн-программа, которая за 6,5 месяцев обучает разработке архитектуры данных. Студенты учатся проектировать пайплайны, создавать витрины и хранилища данных, обрабатывать данные различными инструментами. В процессе обучения используются реальные инструменты, такие как оркестраторы, контейнеры и BI-системы. Выпускники курса смогут решать типичные задачи инженера данных из разных сфер бизнеса и получат помощь в поиске работы.

Для кого этот курс:

• Специалисты по Data Science и аналитики, желающие освоить новые инструменты и перейти на роль инженера данных.
• Начинающие инженеры данных, которым нужна систематизация знаний и практический опыт.
• Практикующие разработчики, стремящиеся получить навыки инженера данных для использования на текущей должности или смены работы.

Необходимые знания для начала обучения:

• SQL: базовый синтаксис (SELECT, GROUP BY, WHERE, HAVING, JOIN), вложенные запросы, оконные функции, ускорение запросов с помощью индексов.
• Python: базовый синтаксис (переменные, циклы, функции, условия), структуры данных (список, словарь, кортеж), базовые операции с Pandas, основы ООП.

Инструменты, которые вы освоите:
Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Redis, Yandex.Cloud, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming, NoSQL.

Особенности обучения:

• Гибкий график и возможность учиться из любой точки мира.
• Обучение на практике с использованием реальных инструментов.
• 9 учебных проектов, которые можно добавить в портфолио.
• Выполнение пет-проекта в качестве выпускной работы.
• Поддержка команды наставников, преподавателей, ревьюеров и кураторов.
• Помощь в поиске работы и развитии карьеры.

Формат обучения:

• Теория в тренажере.
• Домашние задания с самостоятельными проектами.
• Вебинары с наставниками и экспертами.

Программа курса включает в себя 10 модулей:

1. Бесплатный модуль: Простая витрина данных (5 часов).
2. Актуализация модели данных (2 недели).
3. DWH: пересмотр модели данных (3 недели).
4. ETL: автоматизация подготовки данных (3 недели).
5. Проверка качества данных (1 неделя).
6. Каникулы (1 неделя).
7. DWH для нескольких источников (2 недели).
8. Аналитические базы данных (2 недели).
9. Организация Data Lake (4 недели).
10. Каникулы (1 неделя).
11. Потоковая обработка данных (3 недели).
12. Облачные технологии (3 недели).
13. Выпускной проект (2 недели).

[OTUS] Python Developer. Basic

Стоимость: 134 000 руб.

Длительность обучения: 6 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://otus.ru/lessons/python-basic/

Курс предназначен для изучения языка программирования Python и освоения навыков junior-разработчика. Python – востребованный язык, используемый в веб-разработке, машинном обучении, data science и других областях. Его синтаксис прост и интуитивно понятен, особенно для тех, кто знаком с английским языком.

Целевая аудитория:

• Новички в программировании, желающие изучить Python с нуля и создать первое портфолио.
• Программисты, знакомые с другими языками, которые хотят расширить свой стек технологий, повысить квалификацию и продвинуться по карьерной лестнице.

Особенности обучения:

Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров с преподавателями-практиками. Вы сможете задавать вопросы в режиме реального времени и получать обратную связь. Вас ждут интенсивные занятия, требующие от 6 до 12 часов в неделю. Для успешного обучения желательно иметь базовые навыки программирования и владеть английским языком на уровне Elementary или выше.

Программа курса включает следующие блоки:

• Основы Python: типы данных, управление потоком, функции, работа с файлами.
• Продвинутый Python: генераторы, декораторы, модули, ООП, исключения, тесты.
• Взаимодействие с внешним миром: работа с файлами и сетью, создание API с помощью FastAPI, основы фронтенда, Docker.
• Работа с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis, ORM, SQLAlchemy, асинхронное программирование.
• Веб-разработка на Django: Django ORM, Generics, тестирование, Django REST Framework.
• DevOps: автоматизация тестирования и деплоя с помощью GitHub Actions и GitLab CI/CD.
• Проектная работа: разработка собственного проекта для портфолио.

В результате обучения вы:

• Получите представление о различных сферах применения Python.
• Освоите базовые навыки программирования на Python.
• Научитесь работать с фреймворками FastAPI и Django.
• Научитесь работать с базами данных.
• Познакомитесь с веб-разработкой, автотестированием, асинхронным программированием, работой с API, парсингом сайтов.
• Освоите DevOps-инструменты: Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions.
• Сможете претендовать на позицию младшего Python-разработчика.

Формат обучения:

• Интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа.
• Доступ к записям занятий и учебным материалам предоставляется навсегда.
• Практические задания и итоговая проектная работа.
• Активное комьюнити в Telegram-чате.
• Обратная связь от преподавателей.

[Яндекс Практикум] SQL для разработки

Стоимость: 60 000 руб.

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/sql-for-developers

Курс поможет освоить новые навыки и расширить стек за 4 месяца. Вы научитесь писать и оптимизировать запросы, освоите хранимые процедуры, транзакции и триггеры. Вас ждут 4 проекта на основе реальных задач разработчиков. Вы сможете проходить курс в своём темпе, без дедлайнов, и получите удостоверение о повышении квалификации, если пройдёте курс за 4 месяца.

Для кого этот курс:

• Разработчики с опытом и без (поможет повысить грейд или сменить работу)
• Опытным аналитикам (поможет быстрее справляться с рабочими обязанностями)
• Специалистам смежных профессий, например, инженерам техподдержки, DevOps, QA-инженерам и специалистам по Data Science

Чему вы научитесь:

• Оптимизировать SQL-запросы, в том числе написанные ORM
• Делать выборки любой сложности, менять базы под разные задачи
• Работать с хранимыми процедурами и пользовательскими функциями
• Использовать расширение PL/pgSQL
• Использовать триггеры
• Работать с геоданными

Инструменты и концепции, которые вы освоите: SQL, PostgreSQL, PL/pgSQL, PgAdmin, psql, геоданные, триггеры, транзакции, хранимые процедуры, индексы.

Особенности обучения:

• Понятная теория и много практики на онлайн-платформе
• Вебинары и чат с наставником в каждом модуле
• Проекты на основе рабочих задач с проверкой ревьюером
• Поддержка опытной команды: наставники, кураторы, техническая поддержка 24/7

Формат обучения:

Курс длится 4 месяца, но учиться можно в своём темпе. Если уложитесь, получите удостоверение о повышении квалификации. Можно отставать от группы, опережать её и даже закончить курс быстрее. Если понадобится больше времени, у вас останется доступ к материалам и тренажёру.

Программа курса:

Рассчитана на 4 месяца. Чтобы полноценно усвоить программу, на учёбу стоит закладывать от 10 часов в неделю. Вводная часть (1 модуль) — бесплатная. 4 основных модуля:

1. Основы SQL и баз данных (6 тем, 1 проект, 3 недели)
2. Продвинутый SQL для работы с данными (6 тем, 1 проект, 3 недели)
3. Серверное программирование на SQL (5 тем, 1 проект, 3 недели)
4. Технология ORM. Оптимизация запросов (5 тем, 1 проект, 3 недели)

[OTUS] Базы данных

Стоимость: 103 000 руб.

Длительность обучения: 6 месяцев

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/subd/

Курс посвящен комплексному изучению реляционных и нереляционных баз данных, с особым акцентом на PostgreSQL. Он охватывает все ключевые аспекты работы с базами данных, от проектирования и создания до оптимизации и администрирования. В программе рассматриваются популярные СУБД, включая PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra и Redis, а также вопросы инфраструктуры.

Целевая аудитория:

• DBA, специалисты по миграции данных
• Администраторы баз данных, стремящиеся к работе в крупных компаниях
• Специалисты, желающие углубить знания в области БД
• Руководители, ответственные за архитектуру и производительность БД
• Разработчики, работающие с базами данных
• Специалисты с опытом работы с СУБД от полугода

Особенности обучения:

Программа подходит для специалистов с базовым пониманием SQL и опытом разработки или администрирования. Обучение проходит онлайн в формате вебинаров в Zoom. Предусмотрены общение с преподавателями и другими участниками в Telegram-чате, выполнение домашних заданий и получение обратной связи на платформе курса. Занятия проводятся дважды в неделю по два академических часа. Все записи вебинаров доступны в личном кабинете. Домашние задания выдаются два раза в неделю и занимают 2-3 часа на выполнение.

Программа курса:

Курс разбит на модули, посвященные различным аспектам работы с базами данных:

• Сущности и связи, проектирование БД, теорема CAP
• PostgreSQL: архитектура, DDL, DML, индексы, оптимизация, репликация, кластеризация
• MySQL: архитектура, типы данных, DDL, DML, транзакции, индексы, оптимизация, репликация, кластеризация
• NoSQL: Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra, Clickhouse, Greenplum
• Проектная работа: разработка и защита собственного проекта

Навыки и знания:

Курс научит проектировать базы данных, создавать оптимальную структуру хранения, различать основные СУБД (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и др.), освоить SQL, DDL, DML. Выпускники смогут оптимизировать запросы, работать с индексами, профилировать и обновлять базы данных, строить оперативную и аналитическую отчетность с помощью Clickhouse и Superset.

Преподаватели:

Программа разработана и ведется опытными специалистами из ведущих компаний, таких как Wildberries, 1C-СТАРТ, X5 Group и др.

Формат и процесс обучения:

• Интерактивные вебинары в Zoom
• Обратная связь по домашним заданиям
• Общение в Telegram-чате
• Практические задания
• Проектная работа

[OTUS] PostgreSQL. Advanced

Стоимость: 64 000 руб.

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/postgresql-cloud/

Углубленный курс по работе с базой данных PostgreSQL в различных средах. Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения. Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось исправлять ошибки из-за не оптимально заложенных основ.

Для кого этот курс:

• DevOps-инженеры
• SRE
• архитекторы данных
• администраторы баз данных
• разработчики

Особенности обучения:

Необходимые трудозатраты: 2 интерактивных вебинара в неделю + 1-4 часа на домашнюю работу раз в неделю. Особенность курса — нацеленность на получение студентами практических навыков и быстрая обратная связь. Преподаватель отвечает на вопросы, помогает справляться с возникающими сложностями, проверяет и оценивает домашние задания. Полученные знания закрепляются путем разработки проекта каждым студентом.

Программа обучения:

В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки по работе с PostgreSQL в различных средах: на базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры, в кластерах на основе PostgreSQL (Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte), в кластере Kubernetes (в т.ч. GKE, postgres operator), в публичных облаках (GCP, ЯО, SberCloud, VKCloud). Вы научитесь автоматизировать установку и настройку ВМ и ПО.

Модули курса: Введение, PostgreSQL и большие данные, PostgreSQL в облаках и автоматизация процессов, Проектная работа.

Чему научит курс:

• Создавать и запускать базу данных Postgres, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры
• Проводить углубленный анализ производительности. Профилировать, мониторить и оптимизировать запросы
• Создавать и поддерживать как отказоустойчивые высокодоступные кластера, так и горизонтально масштабируемые и массивно параллельные
• Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
• Быстрее выводить продукты на рынок
• Разворачивать инстансы и кластера Постгреса для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
• Работать в различных виртуальных и облачных средах
• Использовать современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, утилита pg_rewind для восстановления кластера после сбоя
• Познакомиться с современными технологии построения аналитической отчетности, сравнить возможности кубов и связки Clickhouse +Superset
• Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes
• Использовать Terraform для автоматизации установки и настройки виртуальных машин в рабочем окружении
• Использовать Ansible для автоматизации рутинных задач по развертыванию ПО

Выпускной проект: В качестве выпускного проекта каждый студент создаст отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.

Что вы получите после обучения:

• презентации и видеозаписи занятий
• дополнительные материалы
• образцы кода
• собственный проект, который можно будет показывать при трудоустройстве
• сообщество DBA-специалистов
• сертификат о прохождении обучения

Преподаватели:

Эксперты и профессионалы с большим опытом работы в IT-индустрии, DevOps, Data Engineering, разработке. Некоторые преподаватели имеют опыт руководства подразделениями по информационным технологиям, организации информационной безопасности, криптографической и антивирусной защиты. Преподаватели активно развивают DevOps практики, системы мониторинга и логирования, облачные инфраструктуры, проводят RnD.

[OTUS] SQL для разработчиков и аналитиков

Стоимость: 58 000 руб.

Длительность обучения: 3 месяца

Уровень сложности: Для новичков и продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/sql/

Этот интенсивный онлайн-курс по SQL предназначен для углубленного изучения языка запросов SQL и работы с базами данных, с особым акцентом на PostgreSQL и другие популярные СУБД.

Для кого этот курс:

• Разработчики, желающие освоить SQL и работу с базами данных.
• Аналитики, стремящиеся эффективно обрабатывать большие объемы данных с помощью SQL.
• Специалисты с базовыми знаниями SQL, желающие углубить свои навыки и освоить продвинутые техники.

Особенности обучения:

• Онлайн-формат: вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа, записи в личном кабинете.
• Практические домашние задания с обратной связью от преподавателей-практиков.
• Общение с преподавателями и группой в Telegram.
• Разработка индивидуального выпускного проекта.
• Помощь в оформлении резюме и портфолио.

Программа обучения:

Курс разбит на четыре модуля, охватывающих все аспекты работы с SQL:

1. Погружение в SQL: основы реляционных баз данных, ER-диаграммы, нормализация данных, типы данных, базовые команды SQL, работа с PostgreSQL и другими СУБД.
2. Обработка и анализ данных: функции преобразования и шифрования, продвинутые типы данных, функции для работы с датой и временем, CTE, подзапросы, объединение данных, строковые функции, полнотекстовый поиск, JSON, PostGIS.
3. Продвинутые концепции и инструменты SQL: индексы, транзакции, представления, последовательности, триггеры, хранимые процедуры и функции.
4. Оптимизация производительности баз данных: чтение планов выполнения запросов, оптимизация запросов и операций, анализ работы индексов, продвинутые техники оптимизации, инструменты мониторинга.

Завершается курс проектной работой, которую необходимо защитить.

Чему научит курс:

Курс позволит освоить SQL на уровне разработчика или аналитика, работать с PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle, SQLite, проектировать базы данных, писать сложные запросы, оптимизировать их производительность, управлять транзакциями и обеспечивать целостность данных. Выпускники смогут уверенно работать с большими объемами данных и применять SQL для решения практических задач.

[OTUS] Миграция с Oracle на PostgreSQL

Стоимость: 63 000 руб.

Длительность обучения: 3 месяца

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://otus.ru/lessons/oracle-to-postgresql/

Курс посвящен практическому руководству по миграции с Oracle на PostgreSQL и охватывает различные аспекты этого процесса, от подготовки и выбора методов до миграции активных данных и сверки.

Для кого этот курс?:

• Разработчики баз данных Oracle и PostgreSQL
• Администраторы баз данных
• Руководители IT направлений

Необходимые знания:

• Опыт работы с Oracle и PostgreSQL

Особенности обучения:

Обучение проходит онлайн в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 академических часа. Вебинары сохраняются в записи в личном кабинете. В ходе обучения студенты выполняют домашние задания, которые посвящены компонентам выпускного проекта. После выполнения всех домашних заданий студенты получают готовый выпускной проект.

Формат обучения:

• Интерактивные вебинары
• Обратная связь
• Активное комьюнити

Программа обучения:

Программа курса включает 5 модулей:

1. Подготовка к миграции с Oracle на PostgreSQL: изучение основных отличий архитектуры, способов миграции и средств автоматизации.
2. Ключевые отличия СУБД Oracle от PostgreSQL: знакомство с отличиями в управлении транзакциями, синтаксисом DML-операторов, типами данных и построением планов выполнения запросов.
3. Объекты серверной логики и перенос данных: изучение элементов серверной логики PostgreSQL (функции, процедуры, триггеры), их отличия от Oracle и миграция демо БД при помощи ETL-средства.
4. Миграция активных данных: изучение способов миграции активных данных и методов сверки данных.
5. Проектная работа: разработка полноценного проекта переноса базы данных с Oracle на PostgreSQL.

Чему научит курс?:

• Практическому применению различных методов миграции данных, включая ETL-средства
• Проведению сравнительного анализа и использованию транзакций, обработки ошибок и SQL-конструкций в PostgreSQL и Oracle
• Созданию и выполнению миграционных проектов
• Анализу и решению проблем, связанных с миграцией активных данных

Преподаватели:

Программу ведут действующие эксперты-практики с большим опытом работы в сфере баз данных, которые делятся своим опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания.

[OTUS] Java-разработчик

Стоимость: 226 000 руб.

Длительность обучения: 15 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://otus.ru/lessons/java-specialization/

Программа разработана для тех, кто хочет освоить новую профессию с нуля или перейти в разработку из смежных областей, таких как системное администрирование, тестирование или техническая поддержка. Она также подойдет тем, кто хочет научиться программировать для решения собственных задач.

Обучение состоит из 3 ступеней, каждая длится 5 месяцев:

• Junior: знакомство с эко-системой Java, настройка окружения, освоение синтаксиса, написание первой программы, изучение базовых алгоритмов и принципов архитектуры приложений, использование Docker и взаимодействие с сетями и базами данных.
• Junior+: изучение Java Virtual Machine, принципов проектирования SOLID и паттернов проектирования GOF, работа с файловой системой, механизмы сериализации/десериализации объектов, работа с реляционными БД (jdbc и Hibernate), создание многопоточных и многопроцессных приложений, разработка серверного приложения на Java.
• Middle: изучение Spring Framework, Spring для работы с реляционными и NoSQL базами данных, Spring JDBC, Spring ORM, Spring Data Repositories, работа с транзакциями, использование Spring для разработки Web-приложений, продвинутые проекты Spring (авторизация, аутентификация, размещение сервисов в облаках, работа с БД).

Особенности обучения:

• Интерактивные вебинары 2 раза в неделю.
• Доступ к записям и материалам остается навсегда.
• Три проектные работы для портфолио.
• Активное комьюнити и общение с преподавателями.
• Персональный ментор и групповые разборы домашних заданий.

В результате обучения вы сможете:

• Создавать приложения на языке Java.
• Работать с реляционными базами данных.
• Разрабатывать серверные веб-приложения.
• Претендовать на позиции Middle Java Developer.

Инструменты, которые вы освоите: IntelliJ IDEA, Java Development Kit (JDK), Spring Framework, Hibernate, PostgreSQL, Apache Maven, Gradle, Docker, Kubernetes, Apache Kafka, RabbitMQ, JUnit, Postman, Jira.

Программа подходит для новичков.

Помощь с трудоустройством:

• Рекомендации студентам в партнерские компании.
• Рекомендательные письма лучшим выпускникам.
• Помощь с составлением резюме и портфолио.
• Практика на реальных проектах партнеров.
• Карьерные мероприятия и гайды.

Выпускники получают сертификат OTUS и диплом о профессиональной переподготовке.

[OTUS] Fullstack developer

Стоимость: 192 000 руб.

Длительность обучения: 14 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://otus.ru/lessons/specializacija-fullstack-dev/

Программа разработана для тех, кто хочет освоить профессию Fullstack-разработчика на JavaScript и достичь уровня Middle+. Она также подходит для практикующих разработчиков, желающих сменить специализацию, и для тех, кто начинает свой путь в программировании с нуля.

Fullstack-разработчик – это универсальный специалист, участвующий во всех этапах разработки веб-приложений: от верстки дизайна до создания и настройки серверной части.

Обучение состоит из 3 ступеней:

1. HTML/CSS: Изучение основ создания сайтов с помощью HTML и CSS. Вы научитесь интерпретировать макеты дизайнеров, создавать семантическую разметку, верстать макеты любой сложности, работать с фреймворками Bootstrap и Tailwind, а также освоите адаптивный веб-дизайн.
2. JavaScript Developer. Basic: Получение навыков фронтенд-разработки с использованием React, TypeScript, Babel, Webpack и Node.js. Вы научитесь понимать код, работать без шаблонов, использовать Git, покрывать код тестами и познакомитесь с CI-процессами.
3. JavaScript Developer. Professional: Решение задач фронтенда и бэкенда на JavaScript. Вы изучите основные возможности JavaScript, DOM API, Ajax, TypeScript, JSX, а также паттерны разработки и архитектуры FrontEnd приложений, React, Angular и Vue.

Особенности обучения:

• Интерактивные вебинары 2 раза в неделю по 2 академических часа.
• Доступ к записям и материалам остается навсегда.
• Практические домашние задания и 3 проектные работы для портфолио.
• Активное комьюнити и общение с преподавателями.
• Групповые менторские консультации и разборы домашних заданий.

Программа включает в себя изучение следующих технологий и инструментов: HTML, CSS, JavaScript, React, TypeScript, Babel, Webpack, Node.js, Bootstrap, Tailwind, Git, DOM API, Ajax, JSX, Angular, Vue, Express, GraphQL, WebAssembly, Redux, Mobx, RxJS, Vuex, Vue CLI.

По итогам обучения вы:

• Освоите профессию Fullstack-разработчика на уровне Middle+.
• Создадите 3 проекта для своего портфолио.
• Получите помощь в трудоустройстве.
• Сможете претендовать на вакансии с зарплатой от 200 000 рублей в Москве (для Middle+ специалиста).

Выпускники получают сертификат OTUS и диплом о профессиональной переподготовке.