На этой странице размещена подборка курсов 2025 года от популярных онлайн-школ, где изучается SQL для анализа данных. Представлены как узкоспециализированные программы, полностью посвященные SQL-аналитике, так и комплексные курсы по data analysis, где SQL является одним из ключевых модулей обучения. Для разных курсов требуется разный уровень подготовки. Есть программы для начинающих, где даются основы работы с базами данных, написание простых запросов и базовая аналитика. А есть продвинутые курсы для практикующих аналитиков, где изучаются сложные SQL-запросы, оптимизация производительности и работа с большими наборами данных.

[Skillbox] Аналитик данных с нуля
Стоимость: 116 468 руб.
Длительность обучения: 4 месяца
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://skillbox.ru/course/data-analyst/
Курс предлагает освоить востребованную профессию аналитика данных, научиться работать с данными и помогать бизнесу принимать грамотные решения. Авторы курса — опытные аналитики из известных компаний, таких как «Иви», Badoo и банк «Открытие». Обучение рассчитано на 4 месяца при ежедневных занятиях по 2 часа.
Для кого этот курс:
Курс подходит для всех желающих освоить профессию аналитика данных, независимо от возраста, образования и опыта. Средний возраст участников курса — от 30 до 40 лет, и многие из них не имели математического образования или давно изучали математику.
Особенности обучения:
- Обучение на собственной онлайн-платформе;
- Доступ к видеолекциям навсегда;
- Практические задания на тренажере, приближенные к реальным задачам;
- Персональная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов;
- Помощь в трудоустройстве: аудит резюме, подготовка к собеседованию, оформление портфолио и т.д.;
- Рассрочка без процентов и налоговый вычет.
Программа обучения:
Программа курса включает 45 часов теории, 22 практические работы и 1 итоговый проект. Курс состоит из нескольких частей, которые покрывают такие темы, как:
- Excel, «Google Таблицы»;
- Python, библиотеки NumPy и Pandas;
- SQL, чтение и запись данных;
- Power BI;
- Статистика и Big Data;
- «Яндекс Метрика» и Google Analytics;
- PowerPoint.
Чему научит курс:
В результате обучения вы научитесь:
- Собирать и изучать данные с помощью популярных сервисов;
- Находить закономерности в массивах данных;
- Работать с базами данных на языке SQL;
- Использовать Python для анализа данных;
- Строить гипотезы и прогнозы на основе данных;
- Визуализировать данные и создавать понятные отчеты;
- Презентовать результаты своей работы.
Инструменты, которые вы изучите:
Python, Google Analytics, Power BI, Excel, «Яндекс Метрика», SQL, PowerPoint, Google Sheets.

[ProductStar] Профессия: Middle и Senior Product
Стоимость: 94 800 руб.
Длительность обучения: 10 месяцев
Уровень сложности: Для продвинутых
Сайт: https://new.productstar.ru/product-manager-middle
Это онлайн-курс, который поможет специалистам с опытом в управлении продуктами достичь уровней Middle и Senior.
Для кого этот курс?
- Product Manager с опытом управления продуктами
- Тем, кто хочет сменить сферу деятельности
- Специалистам из смежных направлений (проектные менеджеры, маркетологи, аналитики, дизайнеры, разработчики)
- Желающим реализовать новый продукт
Особенности обучения:
- Гарантия трудоустройства
- Онлайн-формат обучения
- Асинхронный доступ к материалам
- Онлайн-воркшопы с экспертами
- Практические задания и защита проектов
- Поддержка опытных менторов
- Доступ к базе знаний и AI-помощнику
- Регулярное обновление контента
- Фреймворки для работы
- Возможность налогового вычета
- Гарантия возврата средств
- Возможность оплаты от компании
- Возможность смены курса
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Трудоустройство в процессе обучения
- Поддержка на испытательном сроке
- Доступ к комьюнити специалистов
- Бонусные курсы: "Успешное трудоустройство", "Введение в программирование", "Бизнес-английский"
Формат обучения:
Обучение проходит онлайн на платформе ProductStar. Вы можете изучать материалы в удобном темпе и возвращаться к ним в любое время. Каждый месяц проводятся воркшопы с опытными продакт-менеджерами. Вы будете выполнять домашние задания и защищать проекты. Опытные менторы будут следить за вашим прогрессом и помогать вам.
Программа обучения (10 месяцев):
- 187 уроков в видеоформате
- 174 задания
- 10-12 часов в неделю на обучение
- 288 академических часов
Программа курса включает 3 ступени:
- Навыки Middle Product manager: Планирование и развитие продукта, DataDriven и аналитический подход, Figma, NoCode, A/B-тестирование, Unit-экономика, SQL, дашборды, Soft skills.
- Специализация и создание продуктов с 0: Mobile Product manager, Product Marketing manager, Technical & ML Product manager, отраслевая специфика, создание и запуск продуктов с нуля.
- Базовые навыки Senior Product & CPO: Yandex DataLens, стратегия, бюджеты и финансы, управление командой продактов.
Чему научит курс?
Курс научит вас всему, что нужно middle и senior product manager в работе: планировать и развивать продукт, проводить A/B-тесты, CustDev, анализировать данные с помощью SQL, управлять командой и ресурсами, запускать продукты с нуля, работать с бюджетами и многое другое.
Инструменты, которые вы изучите:
Figma, NoCode-инструменты (Tilda, Directual, Bubble), SQL, Yandex DataLens, Google Sheets, инструменты для A/B-тестирования, инструменты мобильной аналитики, Google Analytics, Yandex Metrica, GTM.

[Академия Eduson] Инструменты аналитики данных
Стоимость: 147 197 руб.
Дата начала: 1 апреля 2025
Длительность обучения: 4 месяца
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://eduson.academy/tools
Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python.
Для кого этот курс:
- Начинающие аналитики, желающие расширить свой инструментарий, быстрее и качественнее выполнять рабочие задачи и претендовать на более высокую зарплату.
- Смежные специалисты, работающие с данными (маркетологи, разработчики, проджект-менеджеры), которые хотят автоматизировать часть рутины, быстрее анализировать показатели и оперативно принимать решения.
Особенности обучения:
- Обучение в своем темпе.
- Много практики (23 кейса, задания и тренажеры).
- Поддержка личного куратора на год.
- Официальный диплом, подтверждающий освоение навыков.
- Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда.
Формат обучения:
Обучение проходит в онлайн-формате. Вы смотрите лекции в удобное время, решаете бизнес-кейсы, практикуетесь на тренажерах, получаете обратную связь от экспертов и задаете вопросы куратору. За высокую активность предусмотрены личные рекомендации экспертов.
Программа обучения:
Программа курса включает 134 интерактивных урока, 23 практических кейса и финальный проект, разделенные на 6 блоков:
- Excel и Google-таблицы для анализа данных (44 урока): превращение данных в таблицу, быстрые расчеты с помощью функций и формул, работа с Power Query и Power Pivot.
- SQL для работы с базами данных (20 уроков): проектирование баз данных, типы данных PostgreSQL, написание основных запросов.
- Power BI для анализа данных (15 уроков): объединение данных из разных источников, преобразование данных с помощью Power Query, продвинутый анализ данных.
- Power BI для визуализации данных (15 уроков): создание интерактивных дашбордов, проектирование дашбордов с учетом UI/UX дизайна, настройка диаграмм и графиков.
- Python для анализа данных (20 уроков): синтаксис Python, анализ данных с помощью библиотек Numpy и Pandas, визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
- PowerPoint и навыки публичных выступлений (20 уроков): создание слайдов, проведение презентаций, убедительные истории.
В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу: скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Вы получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.
Чему научит курс:
- Анализировать и предобратывать данные с помощью Excel и Google Таблиц.
- Выполнять сложные расчеты в Power Query и Power Pivot.
- Быстро фильтровать данные с помощью SQL-запросов.
- Анализировать данные на продвинутом уровне с помощью языка DAX.
- Настраивать интерактивные дашборды с помощью Power BI.
- Анализировать и визуализировать большие данные в Python.

[Яндекс Практикум] Основы работы с базами данных и SQL
Длительность обучения: 5-7 часов
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://practicum.yandex.ru/sql-database-basics
Этот бесплатный курс предлагает знакомство с основами баз данных и языка SQL для анализа данных. Он разработан для новичков и не требует предварительного опыта программирования. Курс позволит получить базовые навыки работы с данными, необходимые для старта в профессии аналитика.
Для кого этот курс:
- Тем, кто хочет стать аналитиком данных.
- Начинающим аналитикам для закрепления знаний.
- Смежным специалистам: маркетологам, менеджерам проектов и продуктов.
Особенности обучения:
- Обучение проходит онлайн в любое удобное время.
- Теория изложена в интерактивном учебнике простым языком.
- Практика на более чем 150 задачах в SQL-тренажере с автоматической проверкой.
Формат обучения: Самостоятельное обучение в комфортном темпе, 5-7 часов. Доступ к материалам остается навсегда.
Программа курса:
- Введение в базы данных (1 час): база данных, таблица, поля, ячейки, строки, SELECT…FROM, COUNT.
- Фильтрация и преобразование данных: LIMIT, OFFSET, DISTINCT, типы данных, WHERE, логические операторы, математические операторы, фильтрация строк и дат, декомпозиция задачи, псевдонимы.
- Группировка и агрегация: SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX, GROUP BY, ORDER BY, расчет метрик.
- Симулятор: применение полученных знаний для решения аналитических задач.
Чему вы научитесь:
Вы научитесь выгружать, преобразовывать, фильтровать и сортировать данные. Освоите базовые операторы SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, HAVING, LIMIT, OFFSET, DATE_TRUNC, EXTRACT, SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX. Сможете подсчитывать записи в таблице, сортировать данные, различать типы данных, фильтровать данные со строками и даты, выгружать отдельные поля, применять простые математические операции, отображать уникальные данные, фильтровать данные с помощью логических операторов и рассчитывать агрегированные значения.
Важная информация:
Этот курс является вводным и не рассматривает JOIN, подзапросы и оконные функции. Для более глубокого изучения SQL рекомендуется платный курс "SQL для работы с данными и аналитики". Документ об окончании курса не выдается.

[Skillfactory] SQL для анализа данных
Стоимость: 20 790 руб.
Длительность обучения: От 7 недель (базовый уровень) до 15 недель (полный курс)
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://skillfactory.ru/sql-dlya-analiza-dannyh
Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить SQL с нуля в доступном формате тренажера и получить навыки работы со сложными запросами и функциями.
Для кого этот курс:
- Аналитики
- Маркетологи
- Продакт-менеджеры
Какие технологии и навыки освоите: ClickHouse, SQL, Базы данных, PostgreSQL, DBeaver, Tableau, Jupyter Notebook.
Чему научит курс:
- Работать с основными метриками продукта и маркетинга.
- Считать юнит-экономику.
- Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги.
- Визуализировать данные при помощи Google Sheets, Power BI, Python.
- Работать с сегментацией и проводить когортный анализ.
- Проводить сбор данных при помощи Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс Метрики, Python.
После курса вы сможете:
- Брать серьезные проекты и решать сложные задачи.
- Писать продвинутые SQL-запросы.
- Анализировать поведение пользователей с помощью данных из базы.
- Получать данные самостоятельно, без помощи разработчиков.
- Принимать решения по продукту на основе данных.
Программа курса:
Базовый уровень (7 недель):
- Стартовый модуль: Виды баз данных
- 1 модуль. Основы SQL
- 2 модуль. Агрегатные функции
- 3 модуль. Соединение таблиц
- 4 модуль. Сложные объединения
- 5 модуль. Подзапросы
- 6 модуль. Условные операторы
- Финальный проект
Продвинутый уровень (8 недель):
- Стартовый модуль
- 1 модуль. Реляционные СУБД
- 2 модуль. Работа с данными различных типов
- 3 модуль. Оконные функции
- 4 модуль. Виды объектов в СУБД
- 5 модуль. Создание процедур и функций для работы с данными
- 6 модуль. БОНУС. Системные таблицы и оптимизация запросов
- Финальный проект
Особенности обучения:
- Формат онлайн.
- Доступ к новым модулям с видеоуроками открывается раз в неделю.
- Более 240 упражнений на отработку запросов данных.
- Поддержка наставников и общение с сокурсниками в мессенджере.
- Финальный проект, в котором вы примените полученные навыки SQL для обработки данных.
- Персональный сертификат о прохождении онлайн-курса по SQL.
Команда курса: опытные специалисты, работающие в крупных компаниях, таких как VDcom, Skillfactory, Тинькофф Помощь, GlowByte Consulting.

[SF Education] Аналитик данных
Стоимость: 91 000 руб.
Дата начала: 05.11.2024
Длительность обучения: 4 месяца
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://sf.education/businessanalyst
Курс предлагает освоить навыки анализа данных с нуля и начать карьеру в этой области. Программа разработана для начинающих и включает в себя 13 модулей, которые охватывают все основные аспекты работы с данными.
Особенности обучения:
- Практический подход: курс построен на основе практических заданий (59) и сквозного проекта, приближенного к реальной работе.
- Вебинары и онлайн-кейсы: еженедельные вебинары и разборы кейсов с экспертами.
- Быстрая обратная связь: преподаватели и личный куратор в чате курса.
- Обучение в игровой форме: система мотивации с медалями и SF Coin.
- Индивидуальный учебный план по запросу.
Формат обучения:
Онлайн-обучение на платформе SF Education. Доступ к курсу остается навсегда. Продолжительность обучения - 4 месяца, примерная нагрузка - 15 часов в неделю.
Программа обучения:
Программа включает 13 основных модулей и бонусные модули. Основные модули покрывают такие темы, как:
- Индустрия и карьерные возможности
- Excel (базовые и продвинутые навыки)
- Google Таблицы
- Power BI и Power Query
- SQL
- Python (Pandas, Numpy, визуализация)
- Язык R
- Общая математика
- Юнит-экономика
- Введение в бизнес-анализ
- Карьерный модуль и Soft Skills
Бонусные модули предлагают дополнительные навыки, такие как исследования рынка, Tableau, VBA, управление проектами, системная аналитика, анализ бизнес-показателей, работа с API, бюджетирование, бизнес-английский и презентации.
Чему научит курс:
Курс научит обрабатывать и анализировать данные с помощью различных инструментов, строить модели, визуализировать данные, создавать отчеты и принимать решения на основе данных. Выпускники смогут претендовать на вакансии аналитика данных, бизнес-аналитика и другие профессии, связанные с анализом данных.
Инструменты, которые изучат на курсе:
Excel, Google Sheets, Power BI, Power Query, SQL, Python (Pandas, Numpy, Mathplotlib, Seaborn, Plotly), R, Tableau, VBA.
Для кого этот курс:
- Аналитики данных, желающие повысить квалификацию
- Специалисты, желающие изучить новый навык (Data анализа)
- Желающие сменить профессию и начать карьеру в аналитике данных

[Нетология] Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens
Дата начала: 31 марта 2025
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://netology.ru/programs/osnovy-raboty-s-instrumentami-dlya-analiza-dannyh
Бесплатный онлайн-курс-симулятор познакомит с инструментами анализа и визуализации данных, поможет решить реальные задачи и понять, интересна ли вам работа аналитика. Вы изучите основы анализа данных в ключевых инструментах и попрактикуетесь в решении типичных для бизнеса задач.
Для кого этот курс:
- Для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике и понять, подходит ли эта сфера.
- Для тех, кому нужны инструменты для оптимизации работы с данными в своей профессии.
Особенности обучения:
- Доступ ко всем занятиям открывается сразу после регистрации.
- Можно проходить курс в комфортном темпе.
- Доступ к учебным материалам всегда под рукой.
- Можно заниматься даже без интернета.
Формат обучения: Видеолекции, практические задания.
Программа обучения:
- SQL и базы данных: подключение к базе данных, создание таблиц и простые SQL-запросы, создание отчётов, аналитика с помощью SQL.
- Python: знакомство с профессией аналитика данных, извлечение данных с Python, исследование данных с помощью Python, визуализация данных и презентация инсайтов.
- Визуализация данных: DataLens (создание карты филиальной сети), Excel (расчёт и визуализация расходов), Power BI (оценка эффективности маркетинговой кампании).
Чему научит курс:
- Делать простые запросы и отчёты с помощью SQL.
- Проводить анализ данных с нуля.
- Использовать Python для анализа данных.
- Извлекать и исследовать информацию с помощью Python.
- Строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Инструменты и сервисы, которые изучат на курсе: SQL, Python, Power BI, DataLens, Excel.
По итогам курса вы получите сертификат.

[Skypro] SQL для анализа данных
Стоимость: 153 633 руб.
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://sky.pro/courses/analytics/sql
Курс предлагает получить востребованную профессию аналитика данных, независимо от предыдущего опыта, образования и специальности. Программа курса разработана на основе профессии «Аналитик данных» и обучает работе с основными инструментами анализа данных.
Особенности обучения:
- Собственная образовательная платформа.
- Возможность учиться в мобильном браузере.
- Вечный доступ к материалам курса.
- Сопровождение наставником и куратором.
- Помощь в подготовке резюме и портфолио.
- Консультации центра карьеры.
Формат обучения:
Курс предлагает два тарифа: стандартный и индивидуальный. Стандартный тариф включает неограниченное количество студентов в группе, регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ» и 48 часов на проверку домашних заданий. Индивидуальный тариф предлагает учебу в малых группах, регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ», 24 часа на проверку домашних заданий, 4 урока по английскому языку для IT-специалистов, подарок: курс по визуализации данных и гарантию трудоустройства.
Чему научит курс:
После окончания курса вы сможете:
- Прогнозировать экономические показатели бизнеса.
- Отслеживать тренды роста или падения.
- Формулировать гипотезы для роста на основе данных.
- Автоматизировать обработку больших массивов данных.
- Переводить цифры на язык бизнес-решений.
Ваше резюме будет полностью соответствовать вакансиям начинающих аналитиков данных.
Для кого этот курс:
Курс подходит для всех, кто хочет освоить профессию аналитика данных, независимо от прошлого опыта, специальности и образования. Курс особенно подойдет тем, кто:
- Легко решает логические задачи.
- Ведет семейный бюджет или списки расходов.
- Сначала анализирует, а потом принимает решение.
- Спокойно занимается рутинной работой.
- Может назвать себя внимательным человеком.

[Бруноям] Онлайн-курс SQL для анализа данных
Стоимость: 27 500 руб.
Длительность обучения: 2 месяца
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://brunoyam.com/online-kursy/sql-analysis
Онлайн-курс предлагает освоить язык SQL за 2 месяца. Обучение проходит на удобной онлайн-платформе с поддержкой опытных наставников. Вы научитесь писать SQL-запросы, получать необходимые данные без помощи разработчиков и сможете добавить практические кейсы в свое портфолио.
Особенности обучения:
- Обучение в своем темпе.
- Понятная теория в текстовом и видео-формате.
- Разборы кейсов и практические задания.
- Развернутая обратная связь от личного наставника по каждой работе.
- Доступ к чату с наставником и команде поддержки.
Формат обучения: онлайн-курс на интерактивной платформе.
Программа курса включает следующие блоки:
- Основы SQL (базы данных, типы данных, создание таблиц).
- Выбор данных (фильтрация, сортировка, логические выражения).
- Запросы и групповые операции.
- Вложенные запросы.
- Изменение данных (добавление, изменение, удаление записей).
- Дополнительные возможности SQL (работа с датами, строками, регулярные выражения).
Чему вы научитесь:
- Понимать архитектуру и структуру баз данных.
- Писать SQL-запросы для получения данных.
- Обрабатывать и фильтровать данные.
- Использовать аналитические функции SQL.
- Работать с DBeaver и PostgresSQL.
Для кого этот курс: курс подходит для всех, кто хочет научиться работать с данными и использовать SQL в своей работе (аналитики, маркетологи, менеджеры и т.д.).

[Changellenge Education] SQL для анализа данных
Длительность обучения: 4 недели (доступ к платформе 6 месяцев)
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://changellenge-education.com/toolkit/sql
Онлайн-курс по SQL рассчитан на четыре недели и предназначен для тех, кто хочет освоить востребованный инструмент анализа данных и улучшить свои навыки работы с ними. Благодаря этому курсу вы сможете самостоятельно проводить быстрый первичный анализ данных и выгружать необходимую информацию из баз данных без помощи разработчиков, используя SQL-запросы.
Целевая аудитория: Курс подходит как новичкам в SQL, так и тем, кто уже имеет средний уровень знаний. Он будет полезен специалистам разных направлений, от аналитиков до продакт и HR-менеджеров, желающим продвинуться по карьерной лестнице или сменить сферу деятельности.
Особенности обучения:
- Обучение ведется онлайн.
- Доступ к обучающей платформе предоставляется на 6 месяцев.
- Ведущий эксперт курса - консультант из Big-4 с большим опытом практического применения SQL.
- Поддержка куратора во время и после обучения.
Формат обучения: Обучение состоит из коротких теоретических блоков, практических заданий с подробным разбором и кейсов из бизнес-сферы. Предусмотрены видео-уроки, лонгриды и более 40 практических задач.
Программа курса:
- Вводный блок: Что такое SQL и базы данных, применение SQL в бизнес-анализе, различные типы СУБД.
- Основы работы с PostgreSQL: Создание таблиц, фильтрация и сортировка данных, основные виды запросов, добавление, изменение и удаление данных, индексы, агрегирующие функции, объединение таблиц.
- Упрощение и ускорение работы с PostgreSQL: Вложенные запросы, CTE, сложные вычисления, оконные функции, партицирование.
- ClickHouse: Простые запросы, агрегация данных, объединение таблиц, изменение таблиц и данных.
Навыки после курса:
После прохождения курса вы сможете: выгружать и редактировать информацию из баз данных без помощи IT-специалистов, проводить анализ данных на этапе написания запросов, сокращать время работы с большими таблицами, добавлять бизнес-задачи в резюме для поиска престижной работы. Вы освоите SQL на уровне, достаточном для прохождения собеседований в крупные компании на позиции junior-аналитика.

[ProductStar] Курс: Аналитик
Стоимость: 74 900 руб.
Длительность обучения: 6 месяцев
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://new.productstar.ru/analytics-course
Курс предлагает освоить востребованную профессию с нуля и начать зарабатывать удаленно. Программа обучения разработана экспертами из ведущих компаний, таких как Amazon, «Яндекс» и Skyeng. В процессе обучения вы получите помощь с трудоустройством и соберете сильное портфолио. Курс не требует навыков программирования и доступен в рассрочку.
Для кого этот курс:
- Для тех, кто хочет освоить анализ данных с нуля.
- Для начинающих специалистов, желающих повысить свой уровень знаний.
- Для тех, кто стремится к карьерному росту и увеличению заработной платы.
Особенности обучения:
- AI-помощник Ева для разъяснения сложных тем.
- База знаний по профессии и дополнительные материалы.
- Регулярное обновление контента.
- Практические задания, приближенные к реальным рабочим ситуациям.
Формат обучения:
Обучение проходит онлайн на платформе ProductStar. Вы изучаете темы с помощью видеоуроков, выполняете домашние задания на основе реальных кейсов и получаете поддержку ментора. В конце курса вы защищаете дипломный проект, который станет частью вашего портфолио.
Трудоустройство:
ProductStar помогает студентам с трудоустройством. Карьерный центр оказывает помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям. Многие студенты находят работу еще до окончания курса.
Программа обучения:
Курс состоит из двух ступеней.
Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика включает блоки:
- Знакомство с профессией «аналитик данных».
- Google Sheets и Excel для задач аналитики.
- SQL и базы данных.
- Web- и mobile-аналитика.
- Продуктовые навыки для аналитика данных.
Ступень 2: Продвинутые навыки аналитика включает блоки:
- A/B-тестирование.
- Unit-экономика и работа с данными.
- Основы Python.
- Система контроля версий Git. Flask.
- Мат. статистика и математика для аналитика.
- Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens.
- Бонус: Power BI для визуализации данных.
- Бонус: Работа с Tableau и дашбордами.
- Chat GPT для аналитика.
- Дипломная работа.
Чему научит курс:
- Работать с Google Analytics и Яндекс. Метрикой.
- Анализировать большие объемы данных с помощью SQL, Python.
- Проектировать систему сквозной аналитики.
- Собирать и визуализировать данные с помощью Tableau, Power BI, Python.

[Академия Eduson] SQL с нуля для анализа данных
Стоимость: 106 580 руб.
Дата начала: 1 апреля 2025
Длительность обучения: 3-4 недели
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://eduson.academy/sql
Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.
Особенности обучения:
- Много практики на кейсах и тренажерах.
- Личный куратор ответит на любой вопрос.
- Вечный доступ к курсу и обновлениям.
Для кого этот курс:
- Начинающие аналитики.
- Маркетологи.
- Продакты и руководители.
Чему вы научитесь:
- Устанавливать и настраивать базы данных.
- Фильтровать данные с помощью основных SQL-запросов.
- Объединять данные из различных таблиц.
- Создавать подзапросы и оконные функции.
- Управлять структурой баз данных.
- Готовить и импортировать данные в Excel и Power BI.
Как проходит обучение:
- Смотрите лекции и кейсы в удобном для вас темпе.
- Выполняете практические задания на отработку новых навыков.
- Если возникают вопросы, отправляете их куратору.
- Получаете официальный документ об окончании курса.
Программа обучения:
- Введение в SQL: что такое SQL и базы данных, какую СУБД выбрать для работы с БД, как установить и настроить базу данных (4 урока, 1 кейс, практика на тренажере).
- Основы работы с PostgreSQL: какие типы данных используются в PostgreSQL, как подключиться к базе данных через терминал, Dbeaver или языки программирования (2 урока).
- Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных: как фильтровать строки с помощью SELECT, WHERE, DISTINCT, EXISTS, как задать фильтр с помощью CASE, NULL IF и COALESCE, как обработать текстовые данные и данные о дате и времени (5 уроков).
- Соединение таблиц и группировка данных: как соединить данные из разных таблиц с помощью JOIN и CROSS JOIN, как сгруппировать строки и провести вычисления над ними, как анализировать бизнес-метрики с помощью SQL (3 урока, 2 кейса).
- Подзапросы и оконные функции в SQL: как использовать подзапросы для фильтрации строк, как структурировать запрос с помощью временных таблиц, как создавать оконные функции в SQL (2 урока, практика на тренажере).
- Описание структуры базы данных с помощью DDL: как создать, заполнить и удалить таблицу, как связаны между собой операторы DROP, DELETE и TRUNCATE, как использовать специальные конструкции для работы с таблицами (1 урок, практика на тренажере).
- Подготовка данных для Excel и Power BI: как подготовить и импортировать данные SQL в Excel, как подключить базы данных PostgreSQL в Power BI (2 урока).
Всего: 18 уроков и 39 практических заданий.

[SF Education] Обработка и анализ данных в SQL
Стоимость: 8 295 руб.
Дата начала: 07.11.2024
Длительность обучения: 1 месяц
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://sf.education/sql
Курс разработан для тех, кто хочет освоить язык запросов SQL с нуля до уровня middle. SQL — это универсальный язык, который помогает выделять, сортировать и структурировать информацию из больших массивов данных.
Кому подходит курс:
- Аналитикам, желающим быстрее проводить расчеты, составлять отчетность и обосновывать решения.
- Бухгалтерам и экономистам, которым нужно извлекать и структурировать данные без помощи программистов.
- Маркетологам, стремящимся анализировать данные и принимать решения на основе SQL.
- Менеджерам проектов, желающим рассчитывать и визуализировать метрики для роста продукта.
- Тестировщикам, которым нужно применять SQL в различных видах тестирования ПО.
- Руководителям, которым важна быстрая работа с базами данных и получение информации о компании.
Особенности обучения:
- Практический подход: более 50% времени обучения — практика.
- Уникальный симулятор для написания кода.
- Подсказки и мгновенная проверка кода.
- Чат с преподавателями 24/7.
- Кураторы с опытом работы в аналитике и IT более 9 лет.
Формат обучения:
- Видеоуроки.
- Вебинары.
- Работа с кейсами.
- Использование симуляторов.
- Гибкий график обучения.
- Индивидуальная работа с каждым учеником.
- Сквозной проект.
- Быстрая обратная связь от преподавателей и основателей курса.
Программа обучения:
Курс состоит из 4 модулей, которые изучаются за 1 месяц. Общая продолжительность занятий — более 40 часов.
- Введение: основы работы с базами данных, первые шаги в SQL (SELECT, WHERE, скалярные функции).
- Операторы: JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT, GROUP BY, агрегирование, подзапросы, CTE, correlated subquery.
- Функции: оконные функции.
- Практика решения рабочих задач: DDL и DML, экспорт данных, разведывательный анализ данных (EDA), построение ER-диаграмм, разбор бизнес-кейсов, расчет продуктовых метрик, ABC-XYZ анализ.
Чему научит курс:
- Работать с операторами SELECT и WHERE, сортировкой, скалярными функциями.
- Использовать оператор GROUP BY и агрегирование для обработки данных.
- Соединять таблицы с помощью операторов JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT.
- Работать с подзапросами, CTE, correlated subquery.
- Рассчитывать продуктовые метрики и проводить ABC-XYZ анализ.
- Использовать оконные функции для вычислений.
Инструменты, которые изучат на курсе:
- Язык запросов SQL.
- Различные операторы и функции SQL.
После прохождения курса вы получите:
- Удостоверение о повышении квалификации установленного образца РФ.
- Практические навыки работы со SQL.
- Возможность претендовать на повышение дохода.

[Нетология] SQL и получение данных
Стоимость: 34 750 руб.
Дата начала: 24 апреля 2025
Длительность обучения: 2 месяца
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://netology.ru/programs/sql-lessons
Курс предлагает освоить язык запросов SQL и научиться получать данные без помощи разработчиков. SQL — это один из основных инструментов для работы с базами данных, который используется во многих сферах: от интернет-магазинов и банков до телекома и финтеха.
Для кого этот курс:
- Курс подходит для новичков, желающих освоить SQL с нуля.
- Курс будет полезен тем, кто хочет сделать шаг к профессии аналитика данных.
Особенности обучения:
- Гибкий график обучения: можно двигать дедлайны, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение.
- Доступ к материалам курса в личном кабинете в течение 3 лет.
- Обратная связь от экспертов по выполненным заданиям.
- Поддержка наставников в процессе обучения.
- Возможность учиться онлайн из любой точки мира.
Формат обучения:
Обучение проходит в формате видеолекций, вебинаров, практических заданий и работы с тренажером.
Программа обучения:
Программа курса включает в себя изучение основ SQL, работу с базами данных, создание запросов, использование агрегатных функций, подзапросов, оконных функций, работу с PostgresSQL и другие темы.
Чему научит курс:
- Понимать архитектуру и структуру баз данных.
- Работать с PostgreSQL и DBeaver.
- Писать SQL-запросы для получения данных.
- Применять методы работы с разными типами данных.
- Использовать агрегатные функции и подзапросы.
- Группировать и фильтровать данные.
- Работать с представлениями.
Инструменты, которые изучат на курсе:
- SQL
- PostgreSQL
- DBeaver
Документ об окончании:
После окончания курса выдается удостоверение о повышении квалификации.

[ProductStar] SQL для аналитиков
Стоимость: 34 900 руб.
Длительность обучения: 2 месяца
Уровень сложности: Для новичков
Сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-sql-2
Интенсивный онлайн-курс позволит освоить навыки работы с SQL всего за два месяца. Вы сможете изучать материал в комфортном для себя темпе.
Курс предназначен для:
- Аналитиков, желающих изучить SQL, повысить свою конкурентоспособность на рынке труда (70% вакансий требуют знания SQL) и увеличить заработную плату на 20-40%.
- Продакт-менеджеров и руководителей, которые хотят научиться получать и визуализировать данные без помощи разработчиков.
Особенности обучения:
- Практика от опытных спикеров на реальных кейсах.
- Сопровождение ментора, который поможет выстроить эффективное обучение и успешно пройти испытательный срок при трудоустройстве.
- 70% обучения — практика, основанная на реальных кейсах крупных компаний.
- Создание и защита финального проекта для портфолио.
Программа курса включает:
- Введение в SQL.
- Извлечение, фильтрация, преобразование и сортировка данных.
- Группировка данных.
- Работа с базами данных, объединение таблиц.
- Подзапросы.
- Обновление, добавление и удаление данных.
- Создание, изменение и удаление таблиц.
- Операции с текстом и оконные функции.
- Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения.
- Работа с Tableau, Google Sheets, Excel и Power BI.
На курсе вы научитесь:
- Анализировать большие объемы данных с помощью SQL, Python и других инструментов.
- Автоматизировать процессы с помощью SQL-скриптов.
- Визуализировать данные в Excel для принятия бизнес-решений.
- Работать с продвинутыми функциями SQL: оконные функции, регулярные выражения, настройка баз данных в PostgreSQL.
По окончании курса вы получите цифровой сертификат, подтверждающий ваши навыки.
Ответы на часто задаваемые вопросы
Что такое SQL и зачем он нужен для анализа данных?
SQL (Structured Query Language) — это язык запросов, специально разработанный для работы с реляционными базами данных. Он позволяет извлекать, добавлять, обновлять и удалять информацию, а также управлять доступом к ней. В анализе данных SQL незаменим, поскольку большинство данных хранится именно в реляционных базах данных. С помощью SQL аналитики могут:
- Извлекать необходимые данные для анализа и построения отчетов.
- Объединять информацию из разных таблиц и баз данных.
- Агрегировать данные и вычислять различные показатели.
- Фильровать и сортировать данные по заданным критериям.
- Автоматизировать выполнение рутинных задач по обработке данных.
Для кого подходят курсы по SQL?
Курсы по SQL подходят для широкого круга слушателей, включая:
- Начинающих аналитиков данных: SQL — это фундаментальный навык для работы с данными.
- Маркетологов: SQL позволяет анализировать данные о клиентах и эффективности рекламных кампаний.
- Финансистов: SQL помогает анализировать финансовые данные и составлять отчеты.
- Разработчиков: знание SQL необходимо для работы с базами данных в приложениях.
- Всем, кто работает с данными: SQL поможет эффективно извлекать и анализировать информацию.
Сколько времени занимает обучение?
Продолжительность обучения SQL зависит от выбранного курса и интенсивности занятий. Короткие вводные курсы могут занимать от нескольких недель, а более полные программы — несколько месяцев. Также важно учитывать время на самостоятельную практику, которая крайне важна для закрепления знаний.
Какие навыки я получу после прохождения курса?
После прохождения курса по SQL вы сможете:
- Писать SQL-запросы для извлечения, добавления, обновления и удаления данных.
- Работать с различными типами данных и операторами.
- Использовать агрегатные функции и группировку данных.
- Объединять данные из нескольких таблиц.
- Создавать и модифицировать таблицы и базы данных.
- Оптимизировать SQL-запросы для повышения производительности.
В чём минусы бесплатных курсов?
Бесплатные курсы могут иметь следующие недостатки:
- Ограниченный объем материала.
- Отсутствие обратной связи от преподавателей.
- Нет структурированной программы обучения.
- Низкое качество материалов.
В чём преимущество платных курсов?
Платные курсы обычно предлагают:
- Более глубокое и полное изучение материала.
- Персональную поддержку от преподавателей и менторов.
- Доступ к дополнительным ресурсам и материалам.
- Возможность получения сертификата.
- Помощь с трудоустройством.
Какие темы изучаются на курсах?
На курсах по SQL обычно изучаются следующие темы:
- Базовые понятия реляционных баз данных.
- Основные операторы SQL (SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY).
- Работа с различными типами данных.
- Создание и модификация таблиц.
- Объединение таблиц (JOIN).
- Подзапросы.
- Функции и агрегатные функции.
- Транзакции.
- Оптимизация запросов.
Можно ли пройти курс с нуля?
Да, большинство курсов рассчитаны на студентов без предварительного опыта работы с SQL. Они начинают с самых основ и постепенно переходят к более сложным темам.
Как выбрать подходящий курс?
При выборе курса обратите внимание на:
- Программа курса и преподавательский состав.
- Отзывы студентов.
- Формат обучения (онлайн или офлайн).
- Стоимость и наличие рассрочки.
- Наличие сертификата.
Где я смогу применить знания и как на этом заработать?
Знания SQL востребованы во многих сферах бизнеса. Вы сможете работать:
- Аналитиком данных.
- BI-специалистом.
- Database administrator (DBA).
- Data engineer.
- SQL-разработчиком.
Какие перспективы трудоустройства после обучения?
SQL — один из самых востребованных навыков на рынке труда. После обучения вы сможете найти работу в IT-компаниях, банках, консалтинговых фирмах, маркетинговых агентствах и других организациях, работающих с данными.
Сколько зарабатывают SQL аналитики (на примере России)?
Заработная плата SQL-аналитиков в России варьируется в зависимости от опыта, уровня квалификации, региона и компании. Junior-специалисты могут рассчитывать на зарплату от 60 000 рублей, middle-специалисты — от 100 000 до 180 000 рублей, senior-специалисты — от 200 000 рублей и выше. В Москве и Санкт-Петербурге зарплаты, как правило, выше, чем в регионах.
Какими смежными навыками должен обладать SQL аналитик?
- Знание Python (70%)
- Excel (90%)
- Системы визуализации данных (Tableau, Power BI) (60%)
- Статистический анализ (50%)
- Аналитическое мышление (100%)
- Работа с большими данными (Big Data) (40%)
Будет ли поддержка при обучении на курсе?
Наличие поддержки зависит от конкретного курса. На платных курсах обычно предоставляется поддержка от преподавателей, менторов и кураторов. Они отвечают на вопросы студентов, проверяют домашние задания и помогают с решением проблем.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, большинство онлайн-курсов предлагают гибкий график обучения, что позволяет совмещать учебу с работой. Вы можете изучать материалы и выполнять задания в удобное для вас время.
Выдается ли сертификат после окончания курса?
Многие школы выдают сертификаты об окончании, которые подтверждают ваши знания и навыки. Наличие сертификата может быть преимуществом при трудоустройстве.
Какой уровень знания SQL необходим для трудоустройства?
Для трудоустройства на позицию junior SQL-аналитика обычно достаточно уверенного знания основ SQL: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, JOIN, работа с различными типами данных и функциями. Для более высоких позиций требуется более глубокое знание SQL, а также опыт работы с различными базами данных и инструментами анализа данных.
Какие инструменты и программы используются вместе с SQL для анализа данных?
SQL часто используется совместно с такими инструментами и программами, как:
- СУБД (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server).
- Python с библиотеками pandas, NumPy, SciPy.
- R.
- Tableau, Power BI (для визуализации данных).
- Git (для контроля версий).
Есть ли карьерный рост у SQL аналитиков, и какие есть направления развития?
У SQL аналитиков есть хорошие перспективы карьерного роста. Можно развиваться в следующих направлениях:
- Senior SQL аналитик.
- BI-разработчик.
- Data engineer.
- Data scientist.
- Database administrator (DBA).
- Руководитель отдела аналитики.