ТОП-15 рекомендуемых онлайн-курсов по аналитике на SQL 2025 года

На этой странице размещена подборка курсов 2025 года от популярных онлайн-школ, где изучается SQL для анализа данных. Представлены как узкоспециализированные программы, полностью посвященные SQL-аналитике, так и комплексные курсы по data analysis, где SQL является одним из ключевых модулей обучения. Для разных курсов требуется разный уровень подготовки. Есть программы для начинающих, где даются основы работы с базами данных, написание простых запросов и базовая аналитика. А есть продвинутые курсы для практикующих аналитиков, где изучаются сложные SQL-запросы, оптимизация производительности и работа с большими наборами данных.


Аналитик данных с нуля

Стоимость: 116 468 руб.

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillbox.ru/course/data-analyst/

Курс предлагает освоить востребованную профессию аналитика данных, научиться работать с данными и помогать бизнесу принимать грамотные решения. Авторы курса — опытные аналитики из известных компаний, таких как «Иви», Badoo и банк «Открытие». Обучение рассчитано на 4 месяца при ежедневных занятиях по 2 часа.

Для кого этот курс:

Курс подходит для всех желающих освоить профессию аналитика данных, независимо от возраста, образования и опыта. Средний возраст участников курса — от 30 до 40 лет, и многие из них не имели математического образования или давно изучали математику.

Особенности обучения:

  • Обучение на собственной онлайн-платформе;
  • Доступ к видеолекциям навсегда;
  • Практические задания на тренажере, приближенные к реальным задачам;
  • Персональная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов;
  • Помощь в трудоустройстве: аудит резюме, подготовка к собеседованию, оформление портфолио и т.д.;
  • Рассрочка без процентов и налоговый вычет.

Программа обучения:

Программа курса включает 45 часов теории, 22 практические работы и 1 итоговый проект. Курс состоит из нескольких частей, которые покрывают такие темы, как:

  • Excel, «Google Таблицы»;
  • Python, библиотеки NumPy и Pandas;
  • SQL, чтение и запись данных;
  • Power BI;
  • Статистика и Big Data;
  • «Яндекс Метрика» и Google Analytics;
  • PowerPoint.

Чему научит курс:

В результате обучения вы научитесь:

  • Собирать и изучать данные с помощью популярных сервисов;
  • Находить закономерности в массивах данных;
  • Работать с базами данных на языке SQL;
  • Использовать Python для анализа данных;
  • Строить гипотезы и прогнозы на основе данных;
  • Визуализировать данные и создавать понятные отчеты;
  • Презентовать результаты своей работы.

Инструменты, которые вы изучите:
Python, Google Analytics, Power BI, Excel, «Яндекс Метрика», SQL, PowerPoint, Google Sheets.

Профессия: Middle и Senior Product

Стоимость: 94 800 руб.

Длительность обучения: 10 месяцев

Уровень сложности: Для продвинутых

Сайт: https://new.productstar.ru/product-manager-middle

Это онлайн-курс, который поможет специалистам с опытом в управлении продуктами достичь уровней Middle и Senior.

Для кого этот курс?

  • Product Manager с опытом управления продуктами
  • Тем, кто хочет сменить сферу деятельности
  • Специалистам из смежных направлений (проектные менеджеры, маркетологи, аналитики, дизайнеры, разработчики)
  • Желающим реализовать новый продукт

Особенности обучения:

  • Гарантия трудоустройства
  • Онлайн-формат обучения
  • Асинхронный доступ к материалам
  • Онлайн-воркшопы с экспертами
  • Практические задания и защита проектов
  • Поддержка опытных менторов
  • Доступ к базе знаний и AI-помощнику
  • Регулярное обновление контента
  • Фреймворки для работы
  • Возможность налогового вычета
  • Гарантия возврата средств
  • Возможность оплаты от компании
  • Возможность смены курса
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Трудоустройство в процессе обучения
  • Поддержка на испытательном сроке
  • Доступ к комьюнити специалистов
  • Бонусные курсы: "Успешное трудоустройство", "Введение в программирование", "Бизнес-английский"

Формат обучения:

Обучение проходит онлайн на платформе ProductStar. Вы можете изучать материалы в удобном темпе и возвращаться к ним в любое время. Каждый месяц проводятся воркшопы с опытными продакт-менеджерами. Вы будете выполнять домашние задания и защищать проекты. Опытные менторы будут следить за вашим прогрессом и помогать вам.

Программа обучения (10 месяцев):

  • 187 уроков в видеоформате
  • 174 задания
  • 10-12 часов в неделю на обучение
  • 288 академических часов

Программа курса включает 3 ступени:

  1. Навыки Middle Product manager: Планирование и развитие продукта, DataDriven и аналитический подход, Figma, NoCode, A/B-тестирование, Unit-экономика, SQL, дашборды, Soft skills.
  2. Специализация и создание продуктов с 0: Mobile Product manager, Product Marketing manager, Technical & ML Product manager, отраслевая специфика, создание и запуск продуктов с нуля.
  3. Базовые навыки Senior Product & CPO: Yandex DataLens, стратегия, бюджеты и финансы, управление командой продактов.

Чему научит курс?

Курс научит вас всему, что нужно middle и senior product manager в работе: планировать и развивать продукт, проводить A/B-тесты, CustDev, анализировать данные с помощью SQL, управлять командой и ресурсами, запускать продукты с нуля, работать с бюджетами и многое другое.

Инструменты, которые вы изучите:

Figma, NoCode-инструменты (Tilda, Directual, Bubble), SQL, Yandex DataLens, Google Sheets, инструменты для A/B-тестирования, инструменты мобильной аналитики, Google Analytics, Yandex Metrica, GTM.

Инструменты аналитики данных

Стоимость: 147 197 руб.

Дата начала: 1 апреля 2025

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://eduson.academy/tools

Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python.

Для кого этот курс:

  • Начинающие аналитики, желающие расширить свой инструментарий, быстрее и качественнее выполнять рабочие задачи и претендовать на более высокую зарплату.
  • Смежные специалисты, работающие с данными (маркетологи, разработчики, проджект-менеджеры), которые хотят автоматизировать часть рутины, быстрее анализировать показатели и оперативно принимать решения.

Особенности обучения:

  • Обучение в своем темпе.
  • Много практики (23 кейса, задания и тренажеры).
  • Поддержка личного куратора на год.
  • Официальный диплом, подтверждающий освоение навыков.
  • Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда.

Формат обучения:

Обучение проходит в онлайн-формате. Вы смотрите лекции в удобное время, решаете бизнес-кейсы, практикуетесь на тренажерах, получаете обратную связь от экспертов и задаете вопросы куратору. За высокую активность предусмотрены личные рекомендации экспертов.

Программа обучения:

Программа курса включает 134 интерактивных урока, 23 практических кейса и финальный проект, разделенные на 6 блоков:

  1. Excel и Google-таблицы для анализа данных (44 урока): превращение данных в таблицу, быстрые расчеты с помощью функций и формул, работа с Power Query и Power Pivot.
  2. SQL для работы с базами данных (20 уроков): проектирование баз данных, типы данных PostgreSQL, написание основных запросов.
  3. Power BI для анализа данных (15 уроков): объединение данных из разных источников, преобразование данных с помощью Power Query, продвинутый анализ данных.
  4. Power BI для визуализации данных (15 уроков): создание интерактивных дашбордов, проектирование дашбордов с учетом UI/UX дизайна, настройка диаграмм и графиков.
  5. Python для анализа данных (20 уроков): синтаксис Python, анализ данных с помощью библиотек Numpy и Pandas, визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
  6. PowerPoint и навыки публичных выступлений (20 уроков): создание слайдов, проведение презентаций, убедительные истории.

В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу: скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Вы получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.

Чему научит курс:

  1. Анализировать и предобратывать данные с помощью Excel и Google Таблиц.
  2. Выполнять сложные расчеты в Power Query и Power Pivot.
  3. Быстро фильтровать данные с помощью SQL-запросов.
  4. Анализировать данные на продвинутом уровне с помощью языка DAX.
  5. Настраивать интерактивные дашборды с помощью Power BI.
  6. Анализировать и визуализировать большие данные в Python.
Основы работы с базами данных и SQL

Длительность обучения: 5-7 часов

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/sql-database-basics

Этот бесплатный курс предлагает знакомство с основами баз данных и языка SQL для анализа данных. Он разработан для новичков и не требует предварительного опыта программирования. Курс позволит получить базовые навыки работы с данными, необходимые для старта в профессии аналитика.

Для кого этот курс:

  • Тем, кто хочет стать аналитиком данных.
  • Начинающим аналитикам для закрепления знаний.
  • Смежным специалистам: маркетологам, менеджерам проектов и продуктов.

Особенности обучения:

  • Обучение проходит онлайн в любое удобное время.
  • Теория изложена в интерактивном учебнике простым языком.
  • Практика на более чем 150 задачах в SQL-тренажере с автоматической проверкой.

Формат обучения: Самостоятельное обучение в комфортном темпе, 5-7 часов. Доступ к материалам остается навсегда.

Программа курса:

  1. Введение в базы данных (1 час): база данных, таблица, поля, ячейки, строки, SELECT…FROM, COUNT.
  2. Фильтрация и преобразование данных: LIMIT, OFFSET, DISTINCT, типы данных, WHERE, логические операторы, математические операторы, фильтрация строк и дат, декомпозиция задачи, псевдонимы.
  3. Группировка и агрегация: SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX, GROUP BY, ORDER BY, расчет метрик.
  4. Симулятор: применение полученных знаний для решения аналитических задач.

Чему вы научитесь:

Вы научитесь выгружать, преобразовывать, фильтровать и сортировать данные. Освоите базовые операторы SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, HAVING, LIMIT, OFFSET, DATE_TRUNC, EXTRACT, SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX. Сможете подсчитывать записи в таблице, сортировать данные, различать типы данных, фильтровать данные со строками и даты, выгружать отдельные поля, применять простые математические операции, отображать уникальные данные, фильтровать данные с помощью логических операторов и рассчитывать агрегированные значения.

Важная информация:

Этот курс является вводным и не рассматривает JOIN, подзапросы и оконные функции. Для более глубокого изучения SQL рекомендуется платный курс "SQL для работы с данными и аналитики". Документ об окончании курса не выдается.

SQL для анализа данных

Стоимость: 20 790 руб.

Длительность обучения: От 7 недель (базовый уровень) до 15 недель (полный курс)

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillfactory.ru/sql-dlya-analiza-dannyh

Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить SQL с нуля в доступном формате тренажера и получить навыки работы со сложными запросами и функциями.

Для кого этот курс:

  • Аналитики
  • Маркетологи
  • Продакт-менеджеры

Какие технологии и навыки освоите: ClickHouse, SQL, Базы данных, PostgreSQL, DBeaver, Tableau, Jupyter Notebook.

Чему научит курс:

  • Работать с основными метриками продукта и маркетинга.
  • Считать юнит-экономику.
  • Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги.
  • Визуализировать данные при помощи Google Sheets, Power BI, Python.
  • Работать с сегментацией и проводить когортный анализ.
  • Проводить сбор данных при помощи Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс Метрики, Python.

После курса вы сможете:

  • Брать серьезные проекты и решать сложные задачи.
  • Писать продвинутые SQL-запросы.
  • Анализировать поведение пользователей с помощью данных из базы.
  • Получать данные самостоятельно, без помощи разработчиков.
  • Принимать решения по продукту на основе данных.

Программа курса:

Базовый уровень (7 недель):

  • Стартовый модуль: Виды баз данных
  • 1 модуль. Основы SQL
  • 2 модуль. Агрегатные функции
  • 3 модуль. Соединение таблиц
  • 4 модуль. Сложные объединения
  • 5 модуль. Подзапросы
  • 6 модуль. Условные операторы
  • Финальный проект

Продвинутый уровень (8 недель):

  • Стартовый модуль
  • 1 модуль. Реляционные СУБД
  • 2 модуль. Работа с данными различных типов
  • 3 модуль. Оконные функции
  • 4 модуль. Виды объектов в СУБД
  • 5 модуль. Создание процедур и функций для работы с данными
  • 6 модуль. БОНУС. Системные таблицы и оптимизация запросов
  • Финальный проект

Особенности обучения:

  • Формат онлайн.
  • Доступ к новым модулям с видеоуроками открывается раз в неделю.
  • Более 240 упражнений на отработку запросов данных.
  • Поддержка наставников и общение с сокурсниками в мессенджере.
  • Финальный проект, в котором вы примените полученные навыки SQL для обработки данных.
  • Персональный сертификат о прохождении онлайн-курса по SQL.

Команда курса: опытные специалисты, работающие в крупных компаниях, таких как VDcom, Skillfactory, Тинькофф Помощь, GlowByte Consulting.

Аналитик данных

Стоимость: 91 000 руб.

Дата начала: 05.11.2024

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://sf.education/businessanalyst

Курс предлагает освоить навыки анализа данных с нуля и начать карьеру в этой области. Программа разработана для начинающих и включает в себя 13 модулей, которые охватывают все основные аспекты работы с данными.

Особенности обучения:

  • Практический подход: курс построен на основе практических заданий (59) и сквозного проекта, приближенного к реальной работе.
  • Вебинары и онлайн-кейсы: еженедельные вебинары и разборы кейсов с экспертами.
  • Быстрая обратная связь: преподаватели и личный куратор в чате курса.
  • Обучение в игровой форме: система мотивации с медалями и SF Coin.
  • Индивидуальный учебный план по запросу.

Формат обучения:

Онлайн-обучение на платформе SF Education. Доступ к курсу остается навсегда. Продолжительность обучения - 4 месяца, примерная нагрузка - 15 часов в неделю.

Программа обучения:

Программа включает 13 основных модулей и бонусные модули. Основные модули покрывают такие темы, как:

  • Индустрия и карьерные возможности
  • Excel (базовые и продвинутые навыки)
  • Google Таблицы
  • Power BI и Power Query
  • SQL
  • Python (Pandas, Numpy, визуализация)
  • Язык R
  • Общая математика
  • Юнит-экономика
  • Введение в бизнес-анализ
  • Карьерный модуль и Soft Skills

Бонусные модули предлагают дополнительные навыки, такие как исследования рынка, Tableau, VBA, управление проектами, системная аналитика, анализ бизнес-показателей, работа с API, бюджетирование, бизнес-английский и презентации.

Чему научит курс:

Курс научит обрабатывать и анализировать данные с помощью различных инструментов, строить модели, визуализировать данные, создавать отчеты и принимать решения на основе данных. Выпускники смогут претендовать на вакансии аналитика данных, бизнес-аналитика и другие профессии, связанные с анализом данных.

Инструменты, которые изучат на курсе:
Excel, Google Sheets, Power BI, Power Query, SQL, Python (Pandas, Numpy, Mathplotlib, Seaborn, Plotly), R, Tableau, VBA.

Для кого этот курс:

  • Аналитики данных, желающие повысить квалификацию
  • Специалисты, желающие изучить новый навык (Data анализа)
  • Желающие сменить профессию и начать карьеру в аналитике данных
Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens

Дата начала: 31 марта 2025

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/osnovy-raboty-s-instrumentami-dlya-analiza-dannyh

Бесплатный онлайн-курс-симулятор познакомит с инструментами анализа и визуализации данных, поможет решить реальные задачи и понять, интересна ли вам работа аналитика. Вы изучите основы анализа данных в ключевых инструментах и попрактикуетесь в решении типичных для бизнеса задач.

Для кого этот курс:

  • Для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике и понять, подходит ли эта сфера.
  • Для тех, кому нужны инструменты для оптимизации работы с данными в своей профессии.

Особенности обучения:

  • Доступ ко всем занятиям открывается сразу после регистрации.
  • Можно проходить курс в комфортном темпе.
  • Доступ к учебным материалам всегда под рукой.
  • Можно заниматься даже без интернета.

Формат обучения: Видеолекции, практические задания.

Программа обучения:

  1. SQL и базы данных: подключение к базе данных, создание таблиц и простые SQL-запросы, создание отчётов, аналитика с помощью SQL.
  2. Python: знакомство с профессией аналитика данных, извлечение данных с Python, исследование данных с помощью Python, визуализация данных и презентация инсайтов.
  3. Визуализация данных: DataLens (создание карты филиальной сети), Excel (расчёт и визуализация расходов), Power BI (оценка эффективности маркетинговой кампании).

Чему научит курс:

  • Делать простые запросы и отчёты с помощью SQL.
  • Проводить анализ данных с нуля.
  • Использовать Python для анализа данных.
  • Извлекать и исследовать информацию с помощью Python.
  • Строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.

Инструменты и сервисы, которые изучат на курсе: SQL, Python, Power BI, DataLens, Excel.

По итогам курса вы получите сертификат.

SQL для анализа данных

Стоимость: 153 633 руб.

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://sky.pro/courses/analytics/sql

Курс предлагает получить востребованную профессию аналитика данных, независимо от предыдущего опыта, образования и специальности. Программа курса разработана на основе профессии «Аналитик данных» и обучает работе с основными инструментами анализа данных.

Особенности обучения:

  • Собственная образовательная платформа.
  • Возможность учиться в мобильном браузере.
  • Вечный доступ к материалам курса.
  • Сопровождение наставником и куратором.
  • Помощь в подготовке резюме и портфолио.
  • Консультации центра карьеры.

Формат обучения:

Курс предлагает два тарифа: стандартный и индивидуальный. Стандартный тариф включает неограниченное количество студентов в группе, регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ» и 48 часов на проверку домашних заданий. Индивидуальный тариф предлагает учебу в малых группах, регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ», 24 часа на проверку домашних заданий, 4 урока по английскому языку для IT-специалистов, подарок: курс по визуализации данных и гарантию трудоустройства.

Чему научит курс:

После окончания курса вы сможете:

  • Прогнозировать экономические показатели бизнеса.
  • Отслеживать тренды роста или падения.
  • Формулировать гипотезы для роста на основе данных.
  • Автоматизировать обработку больших массивов данных.
  • Переводить цифры на язык бизнес-решений.

Ваше резюме будет полностью соответствовать вакансиям начинающих аналитиков данных.

Для кого этот курс:

Курс подходит для всех, кто хочет освоить профессию аналитика данных, независимо от прошлого опыта, специальности и образования. Курс особенно подойдет тем, кто:

  • Легко решает логические задачи.
  • Ведет семейный бюджет или списки расходов.
  • Сначала анализирует, а потом принимает решение.
  • Спокойно занимается рутинной работой.
  • Может назвать себя внимательным человеком.
Онлайн-курс SQL для анализа данных

Стоимость: 27 500 руб.

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://brunoyam.com/online-kursy/sql-analysis

Онлайн-курс предлагает освоить язык SQL за 2 месяца. Обучение проходит на удобной онлайн-платформе с поддержкой опытных наставников. Вы научитесь писать SQL-запросы, получать необходимые данные без помощи разработчиков и сможете добавить практические кейсы в свое портфолио.

Особенности обучения:

  • Обучение в своем темпе.
  • Понятная теория в текстовом и видео-формате.
  • Разборы кейсов и практические задания.
  • Развернутая обратная связь от личного наставника по каждой работе.
  • Доступ к чату с наставником и команде поддержки.

Формат обучения: онлайн-курс на интерактивной платформе.

Программа курса включает следующие блоки:

  1. Основы SQL (базы данных, типы данных, создание таблиц).
  2. Выбор данных (фильтрация, сортировка, логические выражения).
  3. Запросы и групповые операции.
  4. Вложенные запросы.
  5. Изменение данных (добавление, изменение, удаление записей).
  6. Дополнительные возможности SQL (работа с датами, строками, регулярные выражения).

Чему вы научитесь:

  • Понимать архитектуру и структуру баз данных.
  • Писать SQL-запросы для получения данных.
  • Обрабатывать и фильтровать данные.
  • Использовать аналитические функции SQL.
  • Работать с DBeaver и PostgresSQL.

Для кого этот курс: курс подходит для всех, кто хочет научиться работать с данными и использовать SQL в своей работе (аналитики, маркетологи, менеджеры и т.д.).

SQL для анализа данных

Длительность обучения: 4 недели (доступ к платформе 6 месяцев)

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://changellenge-education.com/toolkit/sql

Онлайн-курс по SQL рассчитан на четыре недели и предназначен для тех, кто хочет освоить востребованный инструмент анализа данных и улучшить свои навыки работы с ними. Благодаря этому курсу вы сможете самостоятельно проводить быстрый первичный анализ данных и выгружать необходимую информацию из баз данных без помощи разработчиков, используя SQL-запросы.

Целевая аудитория: Курс подходит как новичкам в SQL, так и тем, кто уже имеет средний уровень знаний. Он будет полезен специалистам разных направлений, от аналитиков до продакт и HR-менеджеров, желающим продвинуться по карьерной лестнице или сменить сферу деятельности.

Особенности обучения:

  • Обучение ведется онлайн.
  • Доступ к обучающей платформе предоставляется на 6 месяцев.
  • Ведущий эксперт курса - консультант из Big-4 с большим опытом практического применения SQL.
  • Поддержка куратора во время и после обучения.

Формат обучения: Обучение состоит из коротких теоретических блоков, практических заданий с подробным разбором и кейсов из бизнес-сферы. Предусмотрены видео-уроки, лонгриды и более 40 практических задач.

Программа курса:

  1. Вводный блок: Что такое SQL и базы данных, применение SQL в бизнес-анализе, различные типы СУБД.
  2. Основы работы с PostgreSQL: Создание таблиц, фильтрация и сортировка данных, основные виды запросов, добавление, изменение и удаление данных, индексы, агрегирующие функции, объединение таблиц.
  3. Упрощение и ускорение работы с PostgreSQL: Вложенные запросы, CTE, сложные вычисления, оконные функции, партицирование.
  4. ClickHouse: Простые запросы, агрегация данных, объединение таблиц, изменение таблиц и данных.

Навыки после курса:

После прохождения курса вы сможете: выгружать и редактировать информацию из баз данных без помощи IT-специалистов, проводить анализ данных на этапе написания запросов, сокращать время работы с большими таблицами, добавлять бизнес-задачи в резюме для поиска престижной работы. Вы освоите SQL на уровне, достаточном для прохождения собеседований в крупные компании на позиции junior-аналитика.

Курс: Аналитик

Стоимость: 74 900 руб.

Длительность обучения: 6 месяцев

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://new.productstar.ru/analytics-course

Курс предлагает освоить востребованную профессию с нуля и начать зарабатывать удаленно. Программа обучения разработана экспертами из ведущих компаний, таких как Amazon, «Яндекс» и Skyeng. В процессе обучения вы получите помощь с трудоустройством и соберете сильное портфолио. Курс не требует навыков программирования и доступен в рассрочку.

Для кого этот курс:

  • Для тех, кто хочет освоить анализ данных с нуля.
  • Для начинающих специалистов, желающих повысить свой уровень знаний.
  • Для тех, кто стремится к карьерному росту и увеличению заработной платы.

Особенности обучения:

  • AI-помощник Ева для разъяснения сложных тем.
  • База знаний по профессии и дополнительные материалы.
  • Регулярное обновление контента.
  • Практические задания, приближенные к реальным рабочим ситуациям.

Формат обучения:

Обучение проходит онлайн на платформе ProductStar. Вы изучаете темы с помощью видеоуроков, выполняете домашние задания на основе реальных кейсов и получаете поддержку ментора. В конце курса вы защищаете дипломный проект, который станет частью вашего портфолио.

Трудоустройство:

ProductStar помогает студентам с трудоустройством. Карьерный центр оказывает помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям. Многие студенты находят работу еще до окончания курса.

Программа обучения:

Курс состоит из двух ступеней.

Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика включает блоки:

  • Знакомство с профессией «аналитик данных».
  • Google Sheets и Excel для задач аналитики.
  • SQL и базы данных.
  • Web- и mobile-аналитика.
  • Продуктовые навыки для аналитика данных.

Ступень 2: Продвинутые навыки аналитика включает блоки:

  • A/B-тестирование.
  • Unit-экономика и работа с данными.
  • Основы Python.
  • Система контроля версий Git. Flask.
  • Мат. статистика и математика для аналитика.
  • Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens.
  • Бонус: Power BI для визуализации данных.
  • Бонус: Работа с Tableau и дашбордами.
  • Chat GPT для аналитика.
  • Дипломная работа.

Чему научит курс:

  • Работать с Google Analytics и Яндекс. Метрикой.
  • Анализировать большие объемы данных с помощью SQL, Python.
  • Проектировать систему сквозной аналитики.
  • Собирать и визуализировать данные с помощью Tableau, Power BI, Python.
SQL с нуля для анализа данных

Стоимость: 106 580 руб.

Дата начала: 1 апреля 2025

Длительность обучения: 3-4 недели

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://eduson.academy/sql

Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.

Особенности обучения:

  • Много практики на кейсах и тренажерах.
  • Личный куратор ответит на любой вопрос.
  • Вечный доступ к курсу и обновлениям.

Для кого этот курс:

  • Начинающие аналитики.
  • Маркетологи.
  • Продакты и руководители.

Чему вы научитесь:

  1. Устанавливать и настраивать базы данных.
  2. Фильтровать данные с помощью основных SQL-запросов.
  3. Объединять данные из различных таблиц.
  4. Создавать подзапросы и оконные функции.
  5. Управлять структурой баз данных.
  6. Готовить и импортировать данные в Excel и Power BI.

Как проходит обучение:

  • Смотрите лекции и кейсы в удобном для вас темпе.
  • Выполняете практические задания на отработку новых навыков.
  • Если возникают вопросы, отправляете их куратору.
  • Получаете официальный документ об окончании курса.

Программа обучения:

  1. Введение в SQL: что такое SQL и базы данных, какую СУБД выбрать для работы с БД, как установить и настроить базу данных (4 урока, 1 кейс, практика на тренажере).
  2. Основы работы с PostgreSQL: какие типы данных используются в PostgreSQL, как подключиться к базе данных через терминал, Dbeaver или языки программирования (2 урока).
  3. Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных: как фильтровать строки с помощью SELECT, WHERE, DISTINCT, EXISTS, как задать фильтр с помощью CASE, NULL IF и COALESCE, как обработать текстовые данные и данные о дате и времени (5 уроков).
  4. Соединение таблиц и группировка данных: как соединить данные из разных таблиц с помощью JOIN и CROSS JOIN, как сгруппировать строки и провести вычисления над ними, как анализировать бизнес-метрики с помощью SQL (3 урока, 2 кейса).
  5. Подзапросы и оконные функции в SQL: как использовать подзапросы для фильтрации строк, как структурировать запрос с помощью временных таблиц, как создавать оконные функции в SQL (2 урока, практика на тренажере).
  6. Описание структуры базы данных с помощью DDL: как создать, заполнить и удалить таблицу, как связаны между собой операторы DROP, DELETE и TRUNCATE, как использовать специальные конструкции для работы с таблицами (1 урок, практика на тренажере).
  7. Подготовка данных для Excel и Power BI: как подготовить и импортировать данные SQL в Excel, как подключить базы данных PostgreSQL в Power BI (2 урока).

Всего: 18 уроков и 39 практических заданий.

Обработка и анализ данных в SQL

Стоимость: 8 295 руб.

Дата начала: 07.11.2024

Длительность обучения: 1 месяц

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://sf.education/sql

Курс разработан для тех, кто хочет освоить язык запросов SQL с нуля до уровня middle. SQL — это универсальный язык, который помогает выделять, сортировать и структурировать информацию из больших массивов данных.

Кому подходит курс:

  • Аналитикам, желающим быстрее проводить расчеты, составлять отчетность и обосновывать решения.
  • Бухгалтерам и экономистам, которым нужно извлекать и структурировать данные без помощи программистов.
  • Маркетологам, стремящимся анализировать данные и принимать решения на основе SQL.
  • Менеджерам проектов, желающим рассчитывать и визуализировать метрики для роста продукта.
  • Тестировщикам, которым нужно применять SQL в различных видах тестирования ПО.
  • Руководителям, которым важна быстрая работа с базами данных и получение информации о компании.

Особенности обучения:

  • Практический подход: более 50% времени обучения — практика.
  • Уникальный симулятор для написания кода.
  • Подсказки и мгновенная проверка кода.
  • Чат с преподавателями 24/7.
  • Кураторы с опытом работы в аналитике и IT более 9 лет.

Формат обучения:

  • Видеоуроки.
  • Вебинары.
  • Работа с кейсами.
  • Использование симуляторов.
  • Гибкий график обучения.
  • Индивидуальная работа с каждым учеником.
  • Сквозной проект.
  • Быстрая обратная связь от преподавателей и основателей курса.

Программа обучения:

Курс состоит из 4 модулей, которые изучаются за 1 месяц. Общая продолжительность занятий — более 40 часов.

  1. Введение: основы работы с базами данных, первые шаги в SQL (SELECT, WHERE, скалярные функции).
  2. Операторы: JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT, GROUP BY, агрегирование, подзапросы, CTE, correlated subquery.
  3. Функции: оконные функции.
  4. Практика решения рабочих задач: DDL и DML, экспорт данных, разведывательный анализ данных (EDA), построение ER-диаграмм, разбор бизнес-кейсов, расчет продуктовых метрик, ABC-XYZ анализ.

Чему научит курс:

  • Работать с операторами SELECT и WHERE, сортировкой, скалярными функциями.
  • Использовать оператор GROUP BY и агрегирование для обработки данных.
  • Соединять таблицы с помощью операторов JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT.
  • Работать с подзапросами, CTE, correlated subquery.
  • Рассчитывать продуктовые метрики и проводить ABC-XYZ анализ.
  • Использовать оконные функции для вычислений.

Инструменты, которые изучат на курсе:

  • Язык запросов SQL.
  • Различные операторы и функции SQL.

После прохождения курса вы получите:

  • Удостоверение о повышении квалификации установленного образца РФ.
  • Практические навыки работы со SQL.
  • Возможность претендовать на повышение дохода.
SQL и получение данных

Стоимость: 34 750 руб.

Дата начала: 24 апреля 2025

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/sql-lessons

Курс предлагает освоить язык запросов SQL и научиться получать данные без помощи разработчиков. SQL — это один из основных инструментов для работы с базами данных, который используется во многих сферах: от интернет-магазинов и банков до телекома и финтеха.

Для кого этот курс:

  • Курс подходит для новичков, желающих освоить SQL с нуля.
  • Курс будет полезен тем, кто хочет сделать шаг к профессии аналитика данных.

Особенности обучения:

  • Гибкий график обучения: можно двигать дедлайны, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение.
  • Доступ к материалам курса в личном кабинете в течение 3 лет.
  • Обратная связь от экспертов по выполненным заданиям.
  • Поддержка наставников в процессе обучения.
  • Возможность учиться онлайн из любой точки мира.

Формат обучения:

Обучение проходит в формате видеолекций, вебинаров, практических заданий и работы с тренажером.

Программа обучения:

Программа курса включает в себя изучение основ SQL, работу с базами данных, создание запросов, использование агрегатных функций, подзапросов, оконных функций, работу с PostgresSQL и другие темы.

Чему научит курс:

  • Понимать архитектуру и структуру баз данных.
  • Работать с PostgreSQL и DBeaver.
  • Писать SQL-запросы для получения данных.
  • Применять методы работы с разными типами данных.
  • Использовать агрегатные функции и подзапросы.
  • Группировать и фильтровать данные.
  • Работать с представлениями.

Инструменты, которые изучат на курсе:

  • SQL
  • PostgreSQL
  • DBeaver

Документ об окончании:

После окончания курса выдается удостоверение о повышении квалификации.

SQL для аналитиков

Стоимость: 34 900 руб.

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-sql-2

Интенсивный онлайн-курс позволит освоить навыки работы с SQL всего за два месяца. Вы сможете изучать материал в комфортном для себя темпе.

Курс предназначен для:

  • Аналитиков, желающих изучить SQL, повысить свою конкурентоспособность на рынке труда (70% вакансий требуют знания SQL) и увеличить заработную плату на 20-40%.
  • Продакт-менеджеров и руководителей, которые хотят научиться получать и визуализировать данные без помощи разработчиков.

Особенности обучения:

  • Практика от опытных спикеров на реальных кейсах.
  • Сопровождение ментора, который поможет выстроить эффективное обучение и успешно пройти испытательный срок при трудоустройстве.
  • 70% обучения — практика, основанная на реальных кейсах крупных компаний.
  • Создание и защита финального проекта для портфолио.

Программа курса включает:

  • Введение в SQL.
  • Извлечение, фильтрация, преобразование и сортировка данных.
  • Группировка данных.
  • Работа с базами данных, объединение таблиц.
  • Подзапросы.
  • Обновление, добавление и удаление данных.
  • Создание, изменение и удаление таблиц.
  • Операции с текстом и оконные функции.
  • Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения.
  • Работа с Tableau, Google Sheets, Excel и Power BI.

На курсе вы научитесь:

  • Анализировать большие объемы данных с помощью SQL, Python и других инструментов.
  • Автоматизировать процессы с помощью SQL-скриптов.
  • Визуализировать данные в Excel для принятия бизнес-решений.
  • Работать с продвинутыми функциями SQL: оконные функции, регулярные выражения, настройка баз данных в PostgreSQL.

По окончании курса вы получите цифровой сертификат, подтверждающий ваши навыки.


Ответы на часто задаваемые вопросы

Что такое SQL и зачем он нужен для анализа данных?

SQL (Structured Query Language) — это язык запросов, специально разработанный для работы с реляционными базами данных. Он позволяет извлекать, добавлять, обновлять и удалять информацию, а также управлять доступом к ней. В анализе данных SQL незаменим, поскольку большинство данных хранится именно в реляционных базах данных. С помощью SQL аналитики могут:

  • Извлекать необходимые данные для анализа и построения отчетов.
  • Объединять информацию из разных таблиц и баз данных.
  • Агрегировать данные и вычислять различные показатели.
  • Фильровать и сортировать данные по заданным критериям.
  • Автоматизировать выполнение рутинных задач по обработке данных.

Для кого подходят курсы по SQL?

Курсы по SQL подходят для широкого круга слушателей, включая:

  • Начинающих аналитиков данных: SQL — это фундаментальный навык для работы с данными.
  • Маркетологов: SQL позволяет анализировать данные о клиентах и эффективности рекламных кампаний.
  • Финансистов: SQL помогает анализировать финансовые данные и составлять отчеты.
  • Разработчиков: знание SQL необходимо для работы с базами данных в приложениях.
  • Всем, кто работает с данными: SQL поможет эффективно извлекать и анализировать информацию.

Сколько времени занимает обучение?

Продолжительность обучения SQL зависит от выбранного курса и интенсивности занятий. Короткие вводные курсы могут занимать от нескольких недель, а более полные программы — несколько месяцев. Также важно учитывать время на самостоятельную практику, которая крайне важна для закрепления знаний.

Какие навыки я получу после прохождения курса?

После прохождения курса по SQL вы сможете:

  • Писать SQL-запросы для извлечения, добавления, обновления и удаления данных.
  • Работать с различными типами данных и операторами.
  • Использовать агрегатные функции и группировку данных.
  • Объединять данные из нескольких таблиц.
  • Создавать и модифицировать таблицы и базы данных.
  • Оптимизировать SQL-запросы для повышения производительности.

В чём минусы бесплатных курсов?

Бесплатные курсы могут иметь следующие недостатки:

  • Ограниченный объем материала.
  • Отсутствие обратной связи от преподавателей.
  • Нет структурированной программы обучения.
  • Низкое качество материалов.

В чём преимущество платных курсов?

Платные курсы обычно предлагают:

  • Более глубокое и полное изучение материала.
  • Персональную поддержку от преподавателей и менторов.
  • Доступ к дополнительным ресурсам и материалам.
  • Возможность получения сертификата.
  • Помощь с трудоустройством.

Какие темы изучаются на курсах?

На курсах по SQL обычно изучаются следующие темы:

  • Базовые понятия реляционных баз данных.
  • Основные операторы SQL (SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY).
  • Работа с различными типами данных.
  • Создание и модификация таблиц.
  • Объединение таблиц (JOIN).
  • Подзапросы.
  • Функции и агрегатные функции.
  • Транзакции.
  • Оптимизация запросов.

Можно ли пройти курс с нуля?

Да, большинство курсов рассчитаны на студентов без предварительного опыта работы с SQL. Они начинают с самых основ и постепенно переходят к более сложным темам.

Как выбрать подходящий курс?

При выборе курса обратите внимание на:

  • Программа курса и преподавательский состав.
  • Отзывы студентов.
  • Формат обучения (онлайн или офлайн).
  • Стоимость и наличие рассрочки.
  • Наличие сертификата.

Где я смогу применить знания и как на этом заработать?

Знания SQL востребованы во многих сферах бизнеса. Вы сможете работать:

  • Аналитиком данных.
  • BI-специалистом.
  • Database administrator (DBA).
  • Data engineer.
  • SQL-разработчиком.

Какие перспективы трудоустройства после обучения?

SQL — один из самых востребованных навыков на рынке труда. После обучения вы сможете найти работу в IT-компаниях, банках, консалтинговых фирмах, маркетинговых агентствах и других организациях, работающих с данными.

Сколько зарабатывают SQL аналитики (на примере России)?

Заработная плата SQL-аналитиков в России варьируется в зависимости от опыта, уровня квалификации, региона и компании. Junior-специалисты могут рассчитывать на зарплату от 60 000 рублей, middle-специалисты — от 100 000 до 180 000 рублей, senior-специалисты — от 200 000 рублей и выше. В Москве и Санкт-Петербурге зарплаты, как правило, выше, чем в регионах.

Какими смежными навыками должен обладать SQL аналитик?

  • Знание Python (70%)
  • Excel (90%)
  • Системы визуализации данных (Tableau, Power BI) (60%)
  • Статистический анализ (50%)
  • Аналитическое мышление (100%)
  • Работа с большими данными (Big Data) (40%)

Будет ли поддержка при обучении на курсе?

Наличие поддержки зависит от конкретного курса. На платных курсах обычно предоставляется поддержка от преподавателей, менторов и кураторов. Они отвечают на вопросы студентов, проверяют домашние задания и помогают с решением проблем.

Можно ли совмещать обучение с работой?

Да, большинство онлайн-курсов предлагают гибкий график обучения, что позволяет совмещать учебу с работой. Вы можете изучать материалы и выполнять задания в удобное для вас время.

Выдается ли сертификат после окончания курса?

Многие школы выдают сертификаты об окончании, которые подтверждают ваши знания и навыки. Наличие сертификата может быть преимуществом при трудоустройстве.

Какой уровень знания SQL необходим для трудоустройства?

Для трудоустройства на позицию junior SQL-аналитика обычно достаточно уверенного знания основ SQL: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, JOIN, работа с различными типами данных и функциями. Для более высоких позиций требуется более глубокое знание SQL, а также опыт работы с различными базами данных и инструментами анализа данных.

Какие инструменты и программы используются вместе с SQL для анализа данных?

SQL часто используется совместно с такими инструментами и программами, как:

  • СУБД (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server).
  • Python с библиотеками pandas, NumPy, SciPy.
  • R.
  • Tableau, Power BI (для визуализации данных).
  • Git (для контроля версий).

Есть ли карьерный рост у SQL аналитиков, и какие есть направления развития?

У SQL аналитиков есть хорошие перспективы карьерного роста. Можно развиваться в следующих направлениях:

  • Senior SQL аналитик.
  • BI-разработчик.
  • Data engineer.
  • Data scientist.
  • Database administrator (DBA).
  • Руководитель отдела аналитики.
НайтиКурс.Ру
Добавить комментарий