ТОП-10 рекомендуемых онлайн-курсов по аналитике на Python 2025 года

[Skillbox] Python для инженеров

Стоимость: 24 221 руб.

Длительность обучения: 2 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillbox.ru/course/python-for-engineers/

Курс разработан для быстрого освоения языка программирования Python и его применения в решении технических и инженерных задач. Вы научитесь автоматизировать работу с данными, что повысит вашу квалификацию и откроет новые возможности в карьере.

Особенности обучения:

• Длительность курса — 2 месяца.
• Ведущий инженер Verizon в качестве спикера.
• Пожизненный доступ к материалам курса.
• Подходит для начинающих без опыта программирования.

Кому подойдет этот курс:

• Инженерам любых специальностей, желающим освоить Python для решения рабочих задач или смены профессии.
• Студентам инженерных направлений, стремящимся получить базовые навыки программирования и применять Python в учебе.

Процесс обучения на платформе:

Обучение проходит на удобной платформе Skillbox. Вы смотрите тематические видео, выполняете практические задания и тесты, получаете обратную связь от кураторов-экспертов. Вам помогут установить необходимые программы и ответят на все вопросы. Доступ к материалам курса, чату в Telegram и обновлениям программы остается навсегда.

Чему вы научитесь:

• Понимать логику языка Python и принципы функционального программирования.
• Работать с данными из внешних источников.
• Писать код для решения технических задач и работы с внешними устройствами.
• Использовать библиотеки Python, такие как SymPy, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Ploty, Bokeh, Pandas.
• Решать уравнения и визуализировать данные с помощью Python.
• Взаимодействовать с операционной системой и оборудованием.

Содержание курса:

Курс включает вебинары и практические задания на основе реальных кейсов. Вы изучите основы и расширенные возможности Python, научитесь выполнять символьные и численные расчеты, визуализировать данные, обрабатывать и анализировать информацию разных типов, взаимодействовать с операционной системой и оборудованием. Завершает курс финальная работа по анализу и визуализации технических данных.

[Яндекс Практикум] Python для анализа данных

Стоимость: 50 000 руб.

Длительность обучения: 3 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/python-for-analytics

Это онлайн-программа, которая за 3 месяца поможет освоить Python как инструмент для анализа данных, даже если вы новичок в этой области. Вы изучите основы машинного обучения и сможете эффективно работать с большими данными.

Для кого этот курс:

• Новички в аналитике данных, желающие начать карьеру в IT.
• Начинающие аналитики и студенты технических вузов, стремящиеся структурировать и углубить свои знания Python.
• Специалисты смежных профессий (маркетологи, UX-исследователи, разработчики, бизнес-аналитики, финансовые менеджеры, бухгалтеры), которым необходимо обрабатывать большие массивы данных и автоматизировать процессы.

Особенности обучения:

• Более 50% обучения занимает практика в интерактивном тренажере.
• 6 вебинаров с опытными аналитиками данных.
• Учебный проект по анализу данных интернет-магазина для портфолио.
• Поддержка наставников, ревьюеров и кураторов на протяжении всего обучения.
• Доступ к сообществу аналитиков данных.
• Гибкий график обучения: онлайн-формат с дедлайнами по модулям.

Формат обучения:

Онлайн-обучение с практическими заданиями в тренажере, вебинарами и поддержкой наставников. Программа рассчитана на 3 месяца с рекомендуемой нагрузкой не менее 10 часов в неделю.

Чему вы научитесь:

• Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python.
• Работать с библиотеками Pandas и NumPy.
• Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты.
• Использовать основные модели и алгоритмы машинного обучения.
• Проводить A/B-тестирование.

Инструменты, которые вы изучите:
Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, A/B-тест.

[Skillfactory] Python для анализа данных

Стоимость: 39 490 руб.

Длительность обучения: 4 месяца.

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://skillfactory.ru/python-analytics/

Курс разработан для тех, кто хочет освоить Python и научиться применять его для анализа и обработки данных. Программа курса включает изучение языка программирования Python, работу с большими данными, парсинг, работу с API и многое другое.

Для кого этот курс:

• Аналитики, работающие с большими объемами данных
• Маркетологи, желающие автоматизировать сбор и анализ данных
• Менеджеры, стремящиеся принимать решения на основе актуальной информации
• Все, кто хочет освоить Python для анализа данных

Особенности обучения:

• Много упражнений: более 500 задач по 20 темам
• Вебинары: живые вебинары с возможностью задать вопросы
• Сообщество в мессенджере: общение с другими студентами и командой поддержки

Программа обучения:

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня: вводный и продвинутый.

1. Знакомимся с Python: изучение синтаксиса, типов данных, работы с текстовой информацией и функций (16 модулей, 2 месяца)
2. Работаем с большими данными: использование библиотеки Pandas, объединение данных, работа с большими файлами, визуализация данных (8 модулей, 2 месяца)
3. Работаем с более продвинутыми случаями: библиотека NumPy, работа с файлами разных форматов, написание скриптов, работа с базами данных (8 модулей, 2 месяца)
4. Собираем данные из интернета: парсинг веб-страниц, работа с API (8 модулей, 2 месяца)
5. Учимся дополнительным возможностям: автоматическое обновление отчетов, работа с ошибками кода, экзамен (8 модулей, 2 месяца)

Чему научит курс:

• Программировать на Python
• Использовать Python для анализа и обработки данных
• Разрабатывать модели машинного обучения
• Получать данные из разных источников
• Создавать системы рекомендаций

Какие программы и сервисы изучат:

Python, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, Feature Engineering, API VK, SQL.

[Нетология] Python для анализа данных

Стоимость: 46 340 руб.

Дата начала: 21 февраля 2025

Длительность обучения: 4 месяца

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://netology.ru/programs/python-for-analytics

Это онлайн-обучение, которое поможет освоить ключевой инструмент для анализа данных и машинного обучения. Вы научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора и очистки до анализа и визуализации. В результате обучения вы сможете собрать портфолио и спланировать карьерный рост.

Для кого этот курс:

• Курс подходит для тех, кто хочет освоить Python для анализа данных и машинного обучения.
• Курс будет полезен аналитикам, маркетологам, менеджерам продуктов и всем, кто работает с данными.

Особенности обучения:

• Обучение проходит онлайн в формате видеолекций, вебинаров и практических заданий.
• Вы получите поддержку экспертов на протяжении всего курса.
• Вы сможете учиться в удобном для вас темпе и двигать дедлайны по заданиям.
• Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.
• Вы получите удостоверение о повышении квалификации после окончания курса.

Формат обучения:

• Видеолекции
• Вебинары
• Практика
• Поддержка экспертов
• Тренажер кода
• Обратная связь по заданиям
• Поддержка наставников

Программа обучения (4 месяца):

1. Модуль 1. Основы Python. Изучение основ Python, написание первых программ, контроль хода работы, обработка ошибок, разделение программ на части, основы системы контроля версий. Темы: Jupyter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции, переменные, условные конструкции, понятие класса, функции, регулярные выражения, основы синтаксического разбора, управляющие конструкции и коллекции, работа с файловой системой и модули, исключения и обработка ошибок. Лабораторная работа.
2. Модуль 2. Основные библиотеки для анализа данных. Использование Pandas для работы с таблицами, работа с матрицами и векторами в NumPy, отображение данных. Темы: Библиотека NumPy, функции и работа с данными, основы парсинга и работы с API, библиотека Pandas, продвинутый Pandas.
3. Модуль 3. Статистика в Python. Применение статистических методов, основные понятия статистики, распределения (нормальное, равномерное), зависимые и случайные величины, дискретные и непрерывные распределения, основы статистических проверок гипотез. Темы: Основные понятия статистики, поиск аномалий в данных, работа с пропущенными значениями, визуализация данных, описательная статистика, поиск взаимосвязей в данных (корреляция), доверительный интервал, проверка гипотез для независимых выборок, A/B-тесты, регрессия и регрессионный анализ, модели классификации, модели кластеризации, работа с временными рядами.
4. Итоговый проект. Анализ уровня удовлетворённости сотрудников, расчет количества сотрудников в каждом департаменте, визуализация распределения по зарплатам, проверка гипотезы о связи оклада и времени работы, расчет показателей среди уволившихся и работающих сотрудников, построение модели LDA для прогнозирования увольнения сотрудников.

Чему научит курс:

• Анализировать данные
• Получать данные самостоятельно
• Работать с библиотеками: pandas, SkLearn, matplotlib, Seaborn, Git, Re, Numpy, Bs4, Requests, Datetime
• Делать выводы на основе данных
• Парсить данные с сайтов
• Автоматизировать процессы получения данных
• Применять математические модели
• Визуализировать данные

Ваше резюме после обучения: Аналитик Python. Ключевые навыки: работа с сырыми данными, подготовка данных для анализа, работа с аналитическими библиотеками, визуализация данных, статистический анализ данных, применение математических моделей, выбор и создание фич, применение алгоритмов для обработки данных, парсинг данных, автоматизация процессов получения данных, регулярные выражения.

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

[GeekBrains] Профессия Data Analyst

Стоимость: 111 153,50 руб.

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://gb.ru/geek_university/it-specialist/analyst-gb

Курс предлагает освоить востребованную профессию аналитика данных, который помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Аналитики данных собирают информацию, анализируют, строят и проверяют гипотезы.

Для кого этот курс:

Курс подходит для новичков, желающих освоить профессию аналитика данных.

Особенности обучения:

• Живые онлайн-занятия в мини-группах.
• Много практики (500+ часов).
• Возможность стажировки.
• Комбинация живого обучения и видеоуроков.
• Персональная обратная связь на задания.
• Помощь в трудоустройстве: оформление портфолио и резюме, подготовка к собеседованиям, доступ к базе вакансий.
• Куратор-эксперт, HR-консультант и служба заботы.
• Выгодные условия оплаты: рассрочка.
• Официальный сертификат по окончании.

Формат обучения:

Курс предполагает комбинированный формат обучения: видеоуроки с безграничным доступом для изучения теории в удобное время, живые онлайн-занятия по расписанию для разбора сложных задач с экспертами, практические задания и тесты для закрепления знаний, а также персональная обратная связь от кураторов-экспертов.

Чему научит курс:

Курс обучает работе с инструментами аналитики, такими как Python, SQL, Power BI и другие. Выпускники смогут извлекать данные из различных источников, очищать их, работать с большими данными, проводить разведывательный анализ, визуализировать результаты, формулировать и проверять гипотезы, проводить A/B-тестирование.

Программы и сервисы, изучаемые на курсе:

Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, pandas, SQL, Power BI, numpy, Grafana.

[Skypro] Программирование для анализа данных

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://sky.pro/courses/analytics/programmirovanie-dlya-analiza-dannyh

Это программа обучения, которая позволит вам с нуля освоить профессию аналитика данных и научиться применять программирование для решения аналитических задач.

Этот курс создан для тех, кто:

• Хочет освоить востребованную профессию и работать удаленно.
• Имеет аналитический склад ума и любит решать логические задачи.
• Стремится к стабильной работе с достойной зарплатой.
• Не имеет опыта в IT и хочет начать карьеру в этой сфере.

Особенности обучения:

• Обучение проходит онлайн на собственной платформе Skypro.
• Доступ к материалам курса предоставляется навсегда.
• Студентов сопровождают наставник и куратор.
• Предусмотрена помощь в подготовке резюме и портфолио.
• Центр карьеры помогает с трудоустройством.
• Есть два тарифа: стандартный и индивидуальный.
• Гарантия трудоустройства на индивидуальном тарифе.

Программа обучения включает:

• Основы математической статистики и логики.
• Знакомство с бизнес-процессами.
• Освоение инструментов анализа данных: Excel, Power BI.
• Изучение основ программирования: SQL, Python.
• Развитие «мягких» навыков, включая навыки презентации.

Чему научит курс:

• Собирать, обрабатывать и анализировать данные с помощью инструментов программирования.
• Работать с бизнес-метриками.
• Проводить статистические тесты.
• Визуализировать данные в виде графиков, диаграмм, таблиц.
• Презентовать результаты своей работы и отстаивать свою позицию.

Инструменты, которые изучат на курсе:

• Excel
• Power BI
• SQL
• Python

[Changellenge Education] Python. Анализ данных

Длительность обучения: 20 часов теории + практические задания и итоговый проект.

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://changellenge-education.com/toolkit/data-analysis

Онлайн-курс разработан для тех, кто делает первые шаги в программировании и хочет освоить современные инструменты для работы с большими массивами данных.

Для кого этот курс:

Курс подходит для новичков в программировании, желающих освоить Python для анализа данных и решения бизнес-задач.

Особенности обучения:

• Адаптирован для новичков.
• Практика составляет 50% программы.
• Удобный формат обучения: онлайн в LMS системе.
• Обратная связь от экспертов.

Формат обучения:

Обучение включает короткие теоретические блоки, практические задания с подробным разбором и итоговый проект.

Программа курса:

1. Введение в философию анализа данных: анализ данных и его уровни, аналитические циклы и методы анализа, роли в анализе данных, типы анализа данных, критическое мышление на основе анализа данных.
2. Введение в Python: знакомство с Python, типы данных (числа, строки, списки, множества, словари), базовые математические операции, условные выражения, циклы (while, for), работа с текстовой информацией, функции, двумерные объекты.
3. Работа с библиотеками: введение в библиотеки Python, библиотека NumPy, библиотека Pandas, базовая визуализация с Matplotlib, красивая визуализация с SNS, знакомство с другими библиотеками, итоговый проект, бонус: API и Python.
4. Итоговый проект: анализ данных рынка подержанных автомобилей для определения выгодных закупок.

Чему научит курс:

• Автоматизировать процессы.
• Анализировать данные.
• Проводить тестирования с помощью Python.
• Зацикливать работу программы.
• Создавать программы с разными наборами команд в зависимости от условий.
• Визуализировать данные с помощью Matplotlib и SNS.
• Быстро собирать информацию в интернете.
• Работать с библиотеками NumPy и Pandas.

Инструменты, которые изучат на курсе:
Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, SNS, API.

[Яндекс Практикум] Основы анализа данных и Python

Длительность обучения: 10 часов (можно проходить в своем темпе)

Уровень сложности: Для новичков

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-analysis-basic

Бесплатный курс от Яндекс Практикума поможет вам разобраться в основах анализа данных, познакомиться с языком программирования Python и понять, подходит ли вам эта сфера.

Кому подойдет этот курс:

• Тем, кто не имеет опыта, но хочет попробовать себя в анализе данных.
• Тем, кто работает в другой сфере и планирует сменить профессию.
• Тем, кто хочет структурированно изучить основы анализа данных.
• Тем, кто никогда не использовал Python.

Особенности обучения:

• Онлайн-формат, доступ к материалам в любое время.
• Обучение в собственном темпе.
• Понятная теория, составленная опытными аналитиками.
• Практика на интерактивной платформе.
• Помощь YandexGPT в объяснении материала.

Программа курса включает в себя 3 модуля:

1. Основные концепции анализа данных: знакомство с базовыми понятиями и ролью аналитиков данных.
2. Практическая работа с данными: решение 4 кейсов из разных областей.
3. Основы работы с Python: изучение основ языка и библиотеки pandas, построение и интерпретация графиков.

Чему вы научитесь:

• Понимать основные концепции анализа данных.
• Знать, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.
• Использовать основы Python и библиотеки pandas.
• Строить и интерпретировать графики.
• Решать практические кейсы по работе с данными.

Инструменты, с которыми вы познакомитесь: Python, pandas, Jupyter Notebook, seaborn.